Xếp hạng các khóa học phân tích trực tuyến tốt nhất cho năm 2025

Analytics luôn là trọng tâm của hoạt động kinh doanh, với cách tiếp cận có thẩm quyền, tạo nên một nền tảng vững chắc. Nhờ cơ sở này mà bạn có thể sử dụng hiệu quả các nguồn lực, giảm thiểu rủi ro có thể xảy ra và bảo vệ doanh nghiệp của bạn khỏi các tình huống khẩn cấp hoặc bất khả kháng. Ví dụ: bằng cách sử dụng phân tích sản phẩm, bạn có thể hiểu cách người tiêu dùng tương tác với ứng dụng hoặc trang web. Và dữ liệu lớn, hay phân tích dữ liệu, là một hướng đi mới, giúp tối ưu hóa các quy trình kinh doanh.

3 khóa học về phân tích tài chính hàng đầu

Các kỹ năng của một nhà phân tích tài chính là nhu cầu ở mọi công ty có kế hoạch mở rộng quy mô. Một nhà phân tích tài chính có thể đánh giá chính xác tình hình thị trường, xác định tình trạng hiện tại của công ty, đưa ra dự báo và tính toán các giải pháp có lợi nhất.

Hộp kỹ năng. Chuyên gia phân tích tài chính

Khóa học sẽ dạy đánh giá năng lực về tình trạng tài chính của công ty, tính toán vốn lưu động, cách giúp công ty đối phó với vấn đề nợ nần, lập mô hình kinh doanh tài chính, phân tích ngân sách.

khoa học nay danh cho ai?

Nó sẽ hữu ích cho sinh viên các trường đại học kinh tế, những người sẽ học cách đánh giá tình hình kinh tế của một công ty, vẽ mô hình tài chính, phân tích báo cáo, phân tích các trường hợp. Một nền tảng kiến ​​thức như vậy sẽ cho phép bạn khởi đầu thành công trong sự nghiệp tương lai của mình.

Người đứng đầu các tổ chức tài chính sẽ tìm hiểu về các phương pháp tiếp cận hiện có để lập kế hoạch và ngân sách của công ty, học cách quản lý hiệu quả hoạt động kinh doanh và đưa ra quyết định.

Những người thường xuyên giải quyết vấn đề tài chính sẽ nghiên cứu sâu về hoạt động của nhà phân tích.Nhờ những kỹ năng có được, sẽ có cơ hội tăng thu nhập đáng kể.

Các doanh nhân sẽ học cách hiểu rõ hơn về các báo cáo tài chính của công ty, nắm vững kế hoạch dài hạn, học cách để không bị phá sản. Nhờ đó, họ sẽ có thể điều hướng tốt hơn các vấn đề kinh tế và tự tin quản lý ngân sách, theo mục tiêu của doanh nghiệp.

Khóa học sẽ dạy gì

Chương trình dạy các kỹ năng sau:

• dự báo các yếu tố ảnh hưởng đến kinh doanh;
• phân tích các báo cáo tài chính, so sánh các báo cáo của một số công ty, xác định thao tác dữ liệu;
• đánh giá tình hình kinh tế của công ty, rủi ro;
• nguyên tắc xây dựng mô hình tài chính trên Excel;
• phân tích vốn lưu động;
• tính toán giá trị doanh nghiệp trong trường hợp tiếp quản, sáp nhập công ty.

Định dạng học tập

Đó là 12 mô-đun chuyên đề, 67 bài học video, bài giảng trực tuyến và các nhiệm vụ thực hành dựa trên các trường hợp thực tế. Khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ nhận được bằng tốt nghiệp Skillbox.

kết quả

Sau khi nhận bằng tốt nghiệp, sơ yếu lý lịch sẽ được bổ sung một số nội dung nghiệp vụ sau:

• tính toán kinh tế đơn vị;
• phân tích, đọc báo cáo tài chính;
• định giá công ty;
• xây dựng các mô hình tài chính;
• tính toán, tối ưu hóa vốn lưu động;
• lập ngân sách;
• phân tích các yếu tố bên ngoài.

Chi phí là 4.900 rúp. (với chương trình trả góp 12 tháng).

Thời hạn là 3 tháng.

• trình bày có thẩm quyền của tài liệu;
• các bài học được sắp xếp rõ ràng theo chủ đề;
• sự hỗ trợ của các giám tuyển giàu kinh nghiệm;
• khả năng kết hợp với hoạt động chính;
• tiếp cận với tất cả các tài liệu;
• kiểm tra bài tập về nhà;
• nhiều nhiệm vụ thiết thực;
• trả góp.

• không được phát hiện.

Mạng học. phân tích tài chính

Khóa học sẽ giúp bạn trở thành một chuyên gia có thể phân tích và sử dụng chính xác thông tin về tình hình tài chính, cũng như đóng góp vào động lực tích cực cho sự phát triển của công ty. Các giáo viên giàu kinh nghiệm sẽ cho bạn biết cách nâng cao hiệu quả kinh doanh thông qua việc sử dụng thành thạo các kết quả phân tích tài chính.

khoa học nay danh cho ai?

Nó được thiết kế không chỉ cho người mới bắt đầu, mà còn cho những người đã có một mức độ kiến ​​thức và kỹ năng nhất định trong lĩnh vực phân tích tài chính.

Chương trình sẽ giúp tinh giản kiến ​​thức hoặc thành thạo một nghiệp vụ mới cho các nhà tài chính của các lĩnh vực liên quan - kế toán, kiểm toán, thủ quỹ, nhân viên ngân hàng.

Người mới bắt đầu sẽ có thể quản lý các nguồn tài chính và có được kiến ​​thức mới để phát triển nghề nghiệp.

Sinh viên tốt nghiệp các trường đại học liên quan sẽ ngày càng hiểu sâu hơn về cấu trúc bên trong của doanh nghiệp, có được kiến ​​thức thực tế để khởi đầu sự nghiệp trong tương lai và làm việc hiệu quả với các trường hợp.

Các nhà đầu tư mới làm quen sẽ học cách đọc đúng các báo cáo tài chính của công ty, nhờ đó họ có thể xác định chính xác liệu một khoản đầu tư có đáng thực hiện hay không.

Khóa học sẽ dạy gì

Chương trình dạy các kỹ năng sau:

• phân tích các báo cáo tài chính;
• đánh giá rủi ro;
• xây dựng mô hình tài chính;
• hình thành danh mục đầu tư;
• xây dựng hệ thống phân tích thông tin tài chính;
• phát triển một chiến lược tài chính.

Định dạng học tập

Đó là hình thức bài giảng video, hội thảo trực tuyến thực tế, tự học với sự hỗ trợ của giám tuyển.

Các bài giảng video bao gồm các điểm chính của lý thuyết. Các chuyên gia sẽ giúp thực hành phân tích tài chính, dạy bạn cách sử dụng các công cụ chính. Để củng cố lý thuyết, các bài tập về nhà độc lập được cung cấp.Trong quá trình này, sinh viên nhận được sự hỗ trợ của người phụ trách và có thể đặt bất kỳ câu hỏi nào cho các học viên chuyên nghiệp trong một nhóm Telegram kín.

kết quả

Kết thúc khóa đào tạo, học viên lập đề án cuối cùng về việc phát triển chiến lược tài chính của công ty, đề án này sẽ được kiểm tra bởi người giám sát luận án. Sau đó, dự án này có thể được thêm vào danh mục đầu tư của bạn để chứng minh với nhà tuyển dụng trong tương lai. Tiêu chuẩn sẽ được xác nhận bằng các tài liệu liên quan.

Chi phí là - 64.615 rúp, hoặc 3.500 (khi trả góp).

Thời hạn học là 4 tháng.

• cập nhật kiến ​​thức về mô hình tài chính;
• cơ sở lý luận phong phú;
• tri thức hiện đại;
• người cố vấn giàu kinh nghiệm;
• định dạng thuận tiện;
• tài liệu hệ thống hóa;
• tự học nhiều.

• không có sự tham khảo ý kiến ​​cá nhân của giáo viên.

geekbrains. Khoa phân tích tài chính

Nó đào tạo các chuyên gia tương lai, những người có thể đánh giá hiệu quả tài chính, biết tìm nguồn thu nhập ở đâu và nhìn thấy cơ hội cho sự phát triển của công ty. Một nhà phân tích tài chính chuyên nghiệp biết cách đảm bảo rằng doanh nghiệp luôn ở trong tình trạng đen đủi.

khoa học nay danh cho ai?

Người mới bắt đầu trong lĩnh vực phân tích. Học viên sẽ học cách xây dựng mô hình tài chính, phân tích báo cáo kinh tế, dự báo, nâng cao hiệu quả tài chính.

Các nhà tài chính mới vào nghề muốn có được một bộ kiến ​​thức và phát triển các kỹ năng hiện có trong việc làm việc với các báo cáo tài chính, cũng như nắm vững các phương pháp, tiêu chuẩn và công cụ tiên tiến trong thực tế.

Các nhà kinh tế, kế toán muốn học cách đọc tình hình tài chính của một doanh nghiệp, cũng như thành thạo một ngành kinh doanh mới.

Các nhà quản lý dự án quan tâm đến việc tìm hiểu các quá trình diễn ra trong kinh doanh, xác định các điểm tăng trưởng, nghiên cứu các trường hợp của các tổ chức lớn nhất.

Khóa học sẽ dạy gì

• phân tích tình hình hoạt động tài chính của doanh nghiệp;
• xây dựng mô hình tài chính;
• thực hiện phân tích hoạt động của các báo cáo tài chính;
• tìm kiếm các điểm tăng trưởng, tăng hiệu quả kinh tế;
• phát triển các phương pháp điều tiết kết quả tài chính;
• xây dựng kế hoạch, dự báo ngân sách và cân đối.

Định dạng học tập

Mỗi học viên nhận được sự hỗ trợ của một người phụ trách trong suốt khóa học. Bài tập về nhà và bài tập thực hành được kiểm tra bởi các giáo viên trả lời tất cả các câu hỏi của học sinh và đưa ra lời giải cho những điểm khó.

Một nhóm Telegram khép kín giúp bạn luôn có thể liên lạc với các bạn cùng lớp, chia sẻ kinh nghiệm và chỉ trò chuyện.

Một giám đốc nhân sự cá nhân tham gia vào việc làm của một sinh viên mới tốt nghiệp, lựa chọn các vị trí tuyển dụng phù hợp và giúp chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn.

Luận án là một trường hợp bắt buộc phải xây dựng mô hình tài chính và bảo vệ dự án.

kết quả

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên tốt nghiệp sẽ nhận được chứng chỉ điện tử và bằng tốt nghiệp bồi dưỡng nghiệp vụ. Tất cả những sinh viên tốt nghiệp đã làm ít nhất 75% bài tập về nhà đều được đảm bảo việc làm và được giới thiệu tốt.

Chi phí là - 3 458 rúp / tháng (khi trả góp).

Thời hạn học là 11 tháng.

• nguồn cung cấp vật liệu dễ tiếp cận;
• tính liên quan và tính cập nhật của thông tin;
• phản hồi nhanh chóng;
• tính chuyên nghiệp của giáo viên cao;
• định dạng thuận tiện;
• hội thảo trên web phong phú hiệu quả;
• trò chuyện thuận tiện trong Telegram.

• giá cao.

3 khóa học về phân tích sản phẩm hàng đầu

Một nhà phân tích sản phẩm thu thập và phân tích dữ liệu về các tương tác của người tiêu dùng với một sản phẩm, chẳng hạn như với một ứng dụng hoặc trang web: lượng thời gian người dùng dành cho trang, các nút hoạt động nào đã được sử dụng. Kết quả là dữ liệu nhận được, có thể quản lý doanh nghiệp, tập trung vào nhu cầu của người dùng.

Hộp kỹ năng. Phân tích sản phẩm

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn có thể học cách làm việc với thông tin, nghiên cứu sản phẩm và giải quyết các vấn đề kinh doanh chính. Trở thành nhà phân tích sản phẩm, bạn có thể nghiên cứu chi tiết bất kỳ sản phẩm nào để làm cho sản phẩm đó tốt hơn và công việc kinh doanh của bạn thành công hơn.

khoa học nay danh cho ai?

Người mới bắt đầu và người mới phân tích sẽ có thể nâng cao kiến ​​thức của họ, hiểu các phương pháp cơ bản của tương tác với dữ liệu.

Các nhà quản lý, lãnh đạo sẽ hiểu cách làm việc với Python và phân tích web, học cách đánh giá sự phát triển sản phẩm và hiệu quả của nó.

Các lập trình viên và nhà phân tích dữ liệu sẽ có thể phân tích sản phẩm và đánh giá nó bằng các số liệu thông qua mã chương trình.

Khóa học sẽ dạy gì

• thực hiện nghiên cứu sản phẩm, thành thạo các công cụ phân tích chính, xây dựng các thước đo sản phẩm;
• phân tích hành vi của người dùng và cách dự đoán hành vi của họ;
• khởi chạy thử nghiệm A / B, thực hiện nghiên cứu và đánh giá kết quả của họ;
• khả năng giải quyết các trường hợp phức tạp;
• giải quyết các vấn đề kinh doanh;
• cách cải thiện sản phẩm bằng cách củng cố điểm yếu và ảnh hưởng đến điểm tăng trưởng;
• trình diễn các kết quả của phân tích.

Định dạng học tập

Chương trình bao gồm 13 mô-đun về các chủ đề khác nhau và 52 video bài giảng, bài tập thực hành, video hướng dẫn, hỗ trợ người phụ trách. Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên bảo vệ một dự án luận án, sau đó sẽ được đưa vào danh mục đầu tư.

kết quả

Sinh viên tốt nghiệp nhận được các kỹ năng chuyên môn sau:

• kiến thức về các chỉ số sản phẩm chính: Chỉ số giữ chân, MAU, DAU, proxy;
• xây dựng kênh bằng Google Analytics, Yandex.Metrica và các bảng;
• nghiên cứu dữ liệu, giải thích và xác nhận kết quả phân tích;
• phân tích theo nhóm, phân tích sản phẩm với Python;
• chuẩn bị báo cáo và thuyết trình;
• giải quyết các vấn đề kinh doanh;
• tiến hành thử nghiệm A / B.

Để xác nhận hoàn thành khóa học, sinh viên tốt nghiệp nhận bằng tốt nghiệp.

Chi phí là 4.900 rúp mỗi tháng (trả góp).

Thời hạn học là 4 tháng.

• trình bày thông tin có thẩm quyền;
• giáo viên giàu kinh nghiệm;
• ví dụ về các dự án đang thực hiện;
• hỗ trợ của giám tuyển;
• Có chiết khấu và thanh toán từng đợt.

• không đảm bảo việc làm.

Mạng học. Nhà phân tích sản phẩm

Khóa học được thiết kế để dạy cách tạo sản phẩm theo yêu cầu trên thị trường, tự động hóa quy trình làm việc bằng Python và Tableau, xây dựng mô hình phân tích và kiểm tra giả thuyết. Các nhà phân tích sản phẩm trong tương lai sẽ học cách thành thạo tất cả các công cụ cần thiết để nghiên cứu dữ liệu hành vi của người tiêu dùng.

khoa học nay danh cho ai?

Những người mới bắt đầu thành thạo một nghề mới sẽ học cách tiến hành nghiên cứu, phân tích số liệu và nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng.

Các nhà tiếp thị sẽ có thể sử dụng phân tích để tăng lưu lượng truy cập, cũng như sử dụng Python để phân tích lượng lớn dữ liệu.

Giám đốc sản phẩm và chủ sở hữu sản phẩm sẽ học cách kiểm tra các giả thuyết và áp dụng các công cụ phân tích để cải tiến sản phẩm.

Khóa học sẽ dạy gì

• kỹ năng cho các nhà phân tích sản phẩm cấp trung;
• tự chủ, độc lập với các nhà phát triển;
• xử lý dữ liệu từ Google Analytics, SQL, Google Sheets;
• phân tích dữ liệu của các ứng dụng di động và trang web;
• việc sử dụng dữ liệu thu được trong việc quản lý chiến lược và quảng cáo;
• phân tích số liệu người dùng, xác định điểm yếu của sản phẩm để cải thiện hiệu suất;
• tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động với Python;
• trực quan hóa thông tin với Tableau.

Định dạng học tập

Chương trình bao gồm các phần lý thuyết và thực hành. Phần lý thuyết bao gồm hội thảo trên web và video bài giảng. Phần thực hành gồm bài tập về nhà, cũng như đồ án tốt nghiệp cuối khóa. Trong suốt thời gian, học sinh được kèm cặp bởi những người phụ trách, họ có thể nhận được sự hỗ trợ trong một kênh khép kín đặc biệt. Trung tâm Phát triển Nghề nghiệp giúp sinh viên tốt nghiệp viết sơ yếu lý lịch và tìm các vị trí tuyển dụng.

kết quả

• thành thạo một chuyên ngành mới và kinh nghiệm làm việc với các trường hợp thực tế;
• phân tích dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau;
• trực quan hóa dữ liệu và báo cáo;
• phát triển trang tổng quan;
• đánh giá hiệu quả kinh doanh;
• tiến hành thử nghiệm A / B và kiểm tra giả thuyết;
• ứng dụng của toán học ứng dụng trong phân tích và tiếp thị;
• sử dụng thư viện Python và Data Science.

Chi phí là 3,725 rúp / tháng (trả góp).

Thời hạn học là 10 tháng.

• đảm bảo việc làm;
• danh mục các dự án;
• phản hồi nhanh chóng;
• độ bão hòa của chương trình;
• chi phí hợp lý;
• hỗ trợ việc làm.

• không có tham khảo ý kiến ​​cá nhân của giáo viên.

geekbrains. Nhà phân tích sản phẩm

Một khóa học trực tuyến cho phép bạn thành thạo một chuyên môn mới từ đầu, từ phân tích cơ bản đến xử lý dữ liệu với Python và SQL. Sinh viên tốt nghiệp sẽ học cách thu thập và xử lý dữ liệu hành vi của người dùng, phân tích các chỉ số và tìm ra các điểm tăng trưởng kinh doanh.Một chuyên gia phân tích sản phẩm đang được yêu cầu ở các công ty lớn quan tâm đến việc cải thiện chất lượng sản phẩm của họ và tăng hiệu quả dự án.

khoa học nay danh cho ai?

Đối với những nhà phân tích mới vào nghề chưa có kinh nghiệm, việc thành thạo các công cụ cơ bản sẽ cho phép bạn bắt đầu sự nghiệp của mình.

Các nhà tiếp thị và quản lý sản phẩm sẽ có thể triển khai các công cụ phân tích trong các hoạt động của họ và xác định các giải pháp hiệu quả nhất để phát triển doanh nghiệp.

Các nhà phân tích web và nhà thiết kế UX sẽ nghiên cứu sâu về các số liệu và sẽ có thể làm việc trực tiếp với sản phẩm và các cách để cải thiện sản phẩm.

Các nhà lãnh đạo kinh doanh có kinh nghiệm sẽ học cách xác định các điểm tăng trưởng của dự án và xây dựng hệ thống đo lường.

Khóa học sẽ dạy gì

Trong quá trình này, sinh viên sẽ nắm vững các kỹ năng và công cụ cần thiết của một nhà phân tích sản phẩm - Power BI, SQL, OWOX, học những kiến ​​thức cơ bản về Khoa học dữ liệu và Python.

Các chuyên gia nhân sự sẽ giúp chuẩn bị sơ yếu lý lịch và tìm kiếm các vị trí tuyển dụng phù hợp, cũng như chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn.

Định dạng học tập

Khóa học bao gồm 70% hội thảo trên web với giáo viên có thể đặt câu hỏi và nhận phản hồi nhanh chóng.

Việc đào tạo được thực hiện bởi các học viên không ngừng làm việc để nâng cao kiến ​​thức của họ. Người quản lý sẽ giúp bạn thoải mái trong tài khoản cá nhân của mình, cũng như trả lời bất kỳ câu hỏi nào. Bạn cũng có thể nhận được sự hỗ trợ của một người phụ trách tốt nghiệp.

Trong các lớp học thực hành, học viên sẽ học cách giải quyết các vấn đề của một nhà phân tích sản phẩm và hoàn thành 4 dự án sẽ được đưa vào danh mục đầu tư.

Mỗi sinh viên có quyền truy cập vào cộng đồng và trò chuyện GeekBrains, nơi họ có thể tạo các liên hệ hữu ích. Ngoài ra, sinh viên sẽ có thể tham dự các sự kiện trực tuyến hoặc ngoại tuyến kín với tư cách là diễn giả hoặc người nghe.

Các chuyên gia nhân sự sẽ giúp viết sơ yếu lý lịch và chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn.

kết quả

Sinh viên tốt nghiệp sẽ thành thạo các kỹ năng sau:

• nghiên cứu các giả thuyết về sản phẩm;
• tính toán của nền kinh tế đơn vị và LTV;
• làm việc với Google Analytics, Yandex.Metrica và AppMetrica;
• xây dựng mô hình, hình thành giả thuyết để nâng cao chất lượng của sản phẩm;
• tiến hành thử nghiệm A / B;
• xây dựng CJM;
• đánh giá dung lượng thị trường;
• tiến hành phân tích SWOT;
• kiến thức về SQL, Python, Power BI.

Chi phí là 3.738 rúp mỗi tháng (trả góp).

Thời hạn học là 12 tháng.

• thương yêu cầu;
• phản hồi nhanh chóng;
• đảm bảo việc làm;
• trình bày có thẩm quyền của tài liệu;
• hỗ trợ của giám tuyển;
• giáo viên chuyên nghiệp giàu kinh nghiệm.

• giá cao.

3 khóa học về phân tích dữ liệu tốt nhất

Phân tích dữ liệu, hoặc dữ liệu lớn, là một nghề mới, có nhu cầu và đang trở nên phổ biến. Các nhà phân tích dữ liệu làm việc với một lượng lớn thông tin, việc phân tích này cho phép bạn tối ưu hóa các quy trình kinh doanh và giúp công ty đưa ra quyết định đúng đắn nhất.

Hộp kỹ năng. Nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp: phân tích dữ liệu

Khóa học nhằm mục đích học nghề từ đầu và thành thạo các công cụ cơ bản của nó: Power BI, Python và SQL. Các chuyên gia trong tương lai sẽ học cách thu thập và phân tích thông tin, tìm kiếm sự bất thường trong số liệu, xác định các mẫu, xây dựng và kiểm tra giả thuyết, cũng như hình dung kết quả nghiên cứu.

khoa học nay danh cho ai?

Người mới bắt đầu sẽ làm quen với lý thuyết cơ bản và các công cụ cơ bản của nhà phân tích.

Các nhà phân tích quan tâm đến đào tạo nâng cao sẽ có thể nghiên cứu chi tiết nghề nghiệp của họ và học cách làm việc với Python, SQL và Power BI.

Các nhà tiếp thị, kinh doanh và quản lý sản phẩm sẽ học cách đưa ra quyết định nhằm phát triển quảng cáo và sản phẩm, dựa trên việc nghiên cứu dữ liệu.

Các nhà phát triển muốn thay đổi hướng đi sẽ học cách xác định nhu cầu kinh doanh, cũng như cách sử dụng lập trình để giải quyết các vấn đề kinh doanh.

Khóa học sẽ dạy gì

• kỹ năng giao tiếp với khách hàng, các quy tắc thực hiện phỏng vấn;
• chuyển một nhiệm vụ kinh doanh thành một nhiệm vụ nghiên cứu;
• hiểu biết các vấn đề chính của kinh doanh, hỗ trợ, bảo trì sản phẩm, tiếp thị và bán hàng;
• chuẩn bị dữ liệu để phân tích, khả năng thu thập và xử lý thông tin từ tệp, API, cơ sở dữ liệu;
• xác định các điểm bất thường và ngoại lệ trong dữ liệu;
• nghiên cứu, phân tích thuần tập, dự báo;
• xây dựng và kiểm tra giả thuyết;
• trực quan hóa kết quả bằng cách sử dụng các thư viện Python, matplotlib;
• trình bày kết quả cho khách hàng, xây dựng kết luận, chuẩn bị báo cáo;
• làm việc với khán giả, quản lý sự chú ý của họ, khả năng phê bình và nhận thức những lời chỉ trích một cách thành thạo.

Định dạng học tập

Tài liệu được trình bày thông qua sáu mô-đun có độ phức tạp khác nhau. Đây là các bài giảng trực tuyến, video hướng dẫn, các công việc thực tế, làm việc với các dự án thực tế. Vào cuối khóa học, sinh viên bảo vệ một đồ án tốt nghiệp, sau đó mỗi sinh viên tốt nghiệp nhận được lời khuyên cá nhân về nghề nghiệp, cũng như hỗ trợ trong việc biên soạn sơ yếu lý lịch và danh mục đầu tư. Các chuyên gia nhân sự sẽ giúp tìm kiếm các vị trí tuyển dụng và chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn.

kết quả

Sau khi hoàn thành tất cả các nhiệm vụ thực tế, lý lịch của sinh viên tốt nghiệp sẽ được bổ sung các kỹ năng sau:

• trực quan hóa dữ liệu;
• phát triển trang tổng quan;
• làm việc với các thư viện, ngôn ngữ Python và R;
• tiến hành thử nghiệm A / B.

Chi phí là 3.960 rúp mỗi tháng (trả góp).

Thời hạn học là 14 tháng.

• nhu cầu về nghề nghiệp;
• phản hồi nhanh chóng;
• xếp hạng cao của trường học trực tuyến;
• đảm bảo việc làm;
• văn bằng nhà nước;
• cách trình bày thú vị của tài liệu;
• cơ hội để thực hiện các liên hệ hữu ích.

• không được phát hiện.

Mạng học. Dữ liệu lớn từ đầu

Khóa học sẽ dạy bạn cách làm việc với lượng lớn dữ liệu và giúp bạn mở rộng kiến ​​thức hiện có về nghề phân tích bằng cách thông thạo các nhiệm vụ mới. Kết quả là, có một cơ hội nghiêm túc để chuyển sang một cấp độ mới trong chuyên môn của bạn và bổ sung các kỹ năng và khả năng.

khoa học nay danh cho ai?

Gửi đến tất cả những ai quan tâm đến việc nâng cao kiến ​​thức CNTT, nâng cao khả năng chuyên môn và phát triển nghề nghiệp của họ. Chương trình được thiết kế cho những người đã tham gia vào lĩnh vực phân tích và có kiến ​​thức cơ bản.

Khóa học sẽ dạy gì

• lựa chọn và quản lý nhóm dự án phù hợp;
• làm việc với CRISP-DM (Quy trình khai thác dữ liệu tiêu chuẩn xuyên ngành);
• tạo ra một chiến lược để làm việc với một lượng lớn thông tin;
• tìm kiếm các nhiệm vụ cho dữ liệu lớn trong tổ chức;
• cải thiện kết quả khai thác dữ liệu;
• quy tắc lưu trữ thông tin.

Định dạng học tập

Chương trình bao gồm các buổi thực hành với các chuyên gia (từ 8 giờ mỗi tuần), trong đó các công cụ chính sẽ được sử dụng thành thạo. Kết nối mạng là sự bắt chước của công việc từ xa trong một dự án thực. Khóa học cũng bao gồm các phòng thí nghiệm bao gồm lĩnh vực chuyên môn từ tải dữ liệu đến xây dựng mô hình. Bài tập về nhà và bài kiểm tra được kiểm tra bởi giáo viên, những người cung cấp lời giải thích cho những điểm khó.Hội thảo trên web được tổ chức hai lần một tuần và kiến ​​thức thu được được củng cố thông qua thực hành. Vào cuối khóa học, sinh viên bảo vệ đồ án tốt nghiệp của mình, và Trung tâm Phát triển Nghề nghiệp sẽ giúp bạn tạo một bản sơ yếu lý lịch hợp lệ và hỗ trợ tìm việc làm.

kết quả

Sơ yếu lý lịch tốt nghiệp sẽ được bổ sung những kiến ​​thức sau:

• thu thập dữ liệu, chuẩn bị của họ cho các phân tích tiếp theo;
• đưa ra dự đoán dựa trên thông tin trong MapReduce (lọc cộng tác);
• hiểu biết về nhiệm vụ kinh doanh, yêu cầu của khách hàng;
• tập hợp và tổ chức công việc của nhóm dự án;
• xây dựng mô hình dữ liệu thu được từ các nguồn khác nhau - trang web, cơ sở dữ liệu, bảng;
• lựa chọn kiến ​​trúc phù hợp nhất cho công trình;
• làm việc với Hadoop và MapReduce;
• nâng cao hiệu quả của các quyết định.

Chi phí là - 2 485 rúp / tháng (trả góp).

Thời hạn học là 2 tháng.

• hỗ trợ của một điều phối viên và cố vấn;
• thành thạo một nghề được trả lương cao;
• nhu cầu về chuyên ngành;
• xếp loại trung học phổ thông;
• đảm bảo việc làm;
• lấy bằng tốt nghiệp.

• tham khảo ý kiến ​​cá nhân với các chuyên gia không được cung cấp.

geekbrains. Khoa phân tích dữ liệu lớn

Tại đây họ sẽ dạy cách thu thập và phân tích dữ liệu, trích xuất thông tin quan trọng từ chúng và khả năng tìm ra các mẫu. Chuyên gia Dữ liệu lớn trong tương lai sẽ có thể kiểm tra các giả thuyết và giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định quan trọng, tung ra sản phẩm và lập kế hoạch phát triển hơn nữa.

khoa học nay danh cho ai?

Người mới bắt đầu sẽ thành thạo phân tích dữ liệu, ngay cả khi họ không có kiến ​​thức về CNTT.

Các nhà phân tích mới làm quen sẽ nhận được một tập hợp kiến ​​thức và kinh nghiệm thực tế cần thiết để đào tạo nâng cao, cũng như làm quen với các công cụ.

Các chuyên gia công nghệ thông tin thực hành sẽ có thể thành thạo công việc được yêu cầu và tăng thu nhập.

Khóa học sẽ dạy gì

Tại đây, họ sẽ cung cấp những kiến ​​thức và kỹ năng cần thiết về dữ liệu lớn, giúp tạo ra một bản sơ yếu lý lịch có năng lực. Trung tâm việc làm sẽ giúp bạn tìm những vị trí tuyển dụng phù hợp, chuẩn bị cho buổi phỏng vấn.

Định dạng học tập

Các bài học được tổ chức 1 đến 2 lần một tuần dưới hình thức họp và bài giảng trực tuyến, hội thảo trên web, bài tập nhóm và bài tập về nhà. Danh mục đầu tư sẽ được bổ sung với 10 dự án. Trong suốt thời gian học, học viên sẽ nhận được sự hỗ trợ của các giảng viên, những người sẽ giải đáp mọi thắc mắc, chia sẻ kinh nghiệm và kiến ​​thức thực tế. Người phụ trách sẽ giúp bạn làm quen với trang web, sẽ liên lạc trong suốt quá trình đào tạo và các chuyên gia thực hành sẽ kiểm tra bài tập về nhà của bạn. Ngoài ra, sinh viên có thể được hỗ trợ thêm từ một cố vấn tốt nghiệp, trao đổi kinh nghiệm với các bạn cùng lớp trong một cuộc trò chuyện. Kết thúc, sinh viên tốt nghiệp sẽ được cấp bằng bồi dưỡng nghiệp vụ.

Sơ yếu lý lịch của bạn sau khi đào tạo

Sinh viên tốt nghiệp sẽ thành thạo các kỹ năng chính sau:

• phương pháp phân tích dữ liệu lớn, học máy, thống kê ứng dụng, lý thuyết xác suất;
• làm việc với Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• kiến thức về SQL và NoSQL DBMS;
• làm việc với Power BI;
• tạo báo cáo phân tích;
• lập trình bằng Python và làm việc với NumPy, Matplotlib, scikit-learning.

Chi phí là 4.989 rúp mỗi tháng (trả góp).

Thời hạn học là 18 tháng.

• đảm bảo việc làm;
• văn bằng nhà nước;
• sự hỗ trợ của các chuyên gia, cố vấn, giám tuyển;
• xếp loại trung học phổ thông.

• giá cao.

Đào tạo phân tích trực tuyến sẽ cho phép bạn có được một nghề mới hoặc nâng cao kỹ năng của mình mà không mất thời gian di chuyển đến nơi đào tạo. Điều chính là chọn khóa học phù hợp.