Pagraranggo ng pinakamahusay na mga kurso sa online analytics para sa 2025

Palaging nasa puso ng negosyo ang Analytics, na may karampatang diskarte, na bumubuo ng matatag na pundasyon. Dahil sa batayan na ito, nagiging posible ang mahusay na paggastos ng mga mapagkukunan, bawasan ang mga posibleng panganib, at protektahan ang iyong negosyo mula sa mga hindi inaasahang sitwasyon o emergency. Halimbawa, gamit ang analytics ng produkto, mauunawaan mo kung paano nakikipag-ugnayan ang isang consumer sa isang application o website. At ang malaking data, o data analytics, bilang isang bagong direksyon, ay nakakatulong upang ma-optimize ang mga proseso ng negosyo.

Nangungunang 3 Mga Kurso sa Financial Analytics

Ang mga kasanayan ng isang financial analyst ay in demand sa bawat kumpanyang nagpaplanong sukatin. Ang isang financial analyst ay magagawang tama na masuri ang sitwasyon sa mga merkado, matukoy ang kasalukuyang estado ng kumpanya, gumawa ng isang forecast at kalkulahin ang pinaka kumikitang mga solusyon.

Skillbox. Financial analyst

Ang kurso ay magtuturo ng karampatang pagtatasa ng kalagayan sa pananalapi ng kumpanya, ang pagkalkula ng kapital na nagtatrabaho, kung paano matutulungan ang kumpanya na makayanan ang problema ng utang, pagguhit ng isang modelo ng negosyo sa pananalapi, pagtatasa ng badyet.

Para kanino ang kurso?

Ito ay magiging kapaki-pakinabang para sa mga mag-aaral ng mga unibersidad sa ekonomiya na matututo kung paano masuri ang sitwasyon sa ekonomiya ng isang kumpanya, gumuhit ng mga modelo ng pananalapi, pag-aralan ang mga ulat, pag-aralan ang mga kaso. Ang ganitong base ng kaalaman ay magpapahintulot sa iyo na matagumpay na magsimula sa iyong karera sa hinaharap.

Ang mga pinuno ng mga organisasyong pinansyal ay matututo tungkol sa mga umiiral na diskarte sa pagpaplano at pagbabadyet ng kumpanya, matutunan kung paano epektibong pamahalaan ang negosyo at gumawa ng mga desisyon.

Ang mga patuloy na nakikitungo sa pananalapi ay pag-aaralan nang malalim ang mga aktibidad ng analyst.Salamat sa nakuha na mga kasanayan, magkakaroon ng isang seryosong pagkakataon na makabuluhang taasan ang kita.

Matututo ang mga negosyante na mas maunawaan ang mga financial statement ng kumpanya, makabisado ang pangmatagalang pagpaplano, matutunan kung paano hindi mabangkarote. Bilang resulta, mas mahusay nilang ma-navigate ang mga isyu sa ekonomiya at may kumpiyansa na pamahalaan ang badyet, ayon sa mga layunin ng kanilang negosyo.

Ano ang ituturo ng kurso

Ang programa ay nagtuturo ng mga sumusunod na kasanayan:

• pagtataya ng mga salik na nakakaapekto sa negosyo;
• pagsusuri ng mga ulat sa pananalapi, paghahambing ng mga ulat ng ilang mga kumpanya, pagpapasiya ng pagmamanipula ng data;
• pagtatasa ng kalagayang pang-ekonomiya ng kumpanya, mga panganib;
• mga prinsipyo ng pagbuo ng isang modelo ng pananalapi sa Excel;
• pagsusuri ng kapital ng paggawa;
• pagkalkula ng halaga ng negosyo sa kaso ng pagkuha at pagsasanib ng mga kumpanya.

Format ng Pag-aaral

Ito ay 12 thematic modules, 67 video lessons, online lectures at mga praktikal na gawain batay sa totoong mga kaso. Sa pagtatapos, ang mga mag-aaral ay makakatanggap ng diploma ng Skillbox.

resulta

Pagkatapos matanggap ang diploma, ang resume ay pupunan ng ilang mga sumusunod na propesyonal na kasanayan:

• pagkalkula ng yunit-ekonomiya;
• pagsusuri, pagbabasa ng mga ulat sa pananalapi;
• pagpapahalaga ng kumpanya;
• pagtatayo ng mga modelo ng pananalapi;
• pagkalkula, pag-optimize ng kapital na nagtatrabaho;
• pagbabadyet;
• pagsusuri ng mga panlabas na kadahilanan.

Ang gastos ay 4,900 rubles. (na may 12 buwang installment plan).

Ang termino ay 3 buwan.

• karampatang pagtatanghal ng materyal;
• ang mga aralin ay malinaw na nakaayos ayon sa paksa;
• suporta ng mga nakaranasang curator;
• ang kakayahang pagsamahin sa pangunahing aktibidad;
• access sa lahat ng mga materyales;
• pagsuri ng takdang-aralin;
• maraming praktikal na gawain;
• pagbabayad ng hulugan.

• hindi natukoy.

Netology. pagsusuri sa pananalapi

Tutulungan ka ng kurso na maging isang propesyonal na maaaring magsuri at gumamit ng impormasyon tungkol sa sitwasyon sa pananalapi, pati na rin mag-ambag sa positibong dinamika ng paglago ng kumpanya. Sasabihin sa iyo ng mga bihasang guro kung paano pagbutihin ang kahusayan sa negosyo sa pamamagitan ng karampatang paggamit ng mga resulta ng pagsusuri sa pananalapi.

Para kanino ang kurso?

Dinisenyo ito hindi lamang para sa mga nagsisimula, kundi pati na rin sa mga mayroon nang tiyak na antas ng kaalaman at kasanayan sa larangan ng financial analytics.

Ang programa ay makakatulong sa pag-streamline ng kaalaman o makabisado ang isang bagong propesyon para sa mga financier ng mga kaugnay na lugar - mga accountant, auditor, treasurer, empleyado ng bangko.

Ang mga nagsisimula ay magagawang pamahalaan ang mga mapagkukunang pinansyal at makakuha ng bagong kaalaman para sa propesyonal na paglago.

Ang mga nagtapos sa mga nauugnay na unibersidad ay higit na matututo tungkol sa panloob na istraktura ng negosyo, makakuha ng praktikal na kaalaman para sa hinaharap na pagsisimula ng karera at epektibong trabaho sa mga kaso.

Matututuhan ng mga baguhan na mamumuhunan kung paano basahin nang maayos ang mga financial statement ng kumpanya, bilang resulta kung saan matutukoy nila kung ang isang pamumuhunan ay nagkakahalaga ng paggawa o hindi.

Ano ang ituturo ng kurso

Ang programa ay nagtuturo ng mga sumusunod na kasanayan:

• pagsusuri ng mga ulat sa pananalapi;
• pagtatasa ng panganib;
• pagbuo ng isang modelo ng pananalapi;
• pagbuo ng isang portfolio ng pamumuhunan;
• pagbuo ng isang sistema para sa pagsusuri ng impormasyon sa pananalapi;
• pagbuo ng diskarte sa pananalapi.

Format ng Pag-aaral

Ito ay nasa anyo ng mga video lecture, praktikal na mga online na workshop, pag-aaral sa sarili sa suporta ng mga curator.

Sinasaklaw ng mga video lecture ang mga pangunahing punto ng teorya. Tutulungan ka ng mga eksperto sa pagsasagawa ng pagsusuri sa pananalapi, ituro sa iyo kung paano gamitin ang mga pangunahing tool. Upang pagsama-samahin ang teorya, ibinigay ang independiyenteng araling-bahay.Sa proseso, natatanggap ng mga mag-aaral ang suporta ng mga curator at maaaring magtanong ng anumang mga katanungan sa mga dalubhasang practitioner sa isang saradong grupo ng Telegram.

resulta

Sa pagtatapos ng pagsasanay, ang mga mag-aaral ay gumawa ng isang pangwakas na proyekto sa pagbuo ng diskarte sa pananalapi ng kumpanya, na susuriin ng superbisor ng thesis. Sa ibang pagkakataon, maaaring idagdag ang proyektong ito sa iyong portfolio para ipakita sa isang employer sa hinaharap. Kukumpirmahin ang kwalipikasyon ng mga nauugnay na dokumento.

Ang gastos ay - 64,615 rubles, o 3,500 (kapag binayaran nang installment).

Ang termino ng pag-aaral ay 4 na buwan.

• pag-update ng kaalaman sa financial modeling;
• mayamang teoretikal na base;
• modernong kaalaman;
• may karanasan na mga tagapayo;
• maginhawang format;
• sistematikong materyal;
• maraming self-study.

• walang indibidwal na konsultasyon ng guro.

mga geekbrains. Faculty ng Financial Analytics

Sinasanay nito ang mga hinaharap na espesyalista na maaaring suriin ang pagganap sa pananalapi, alam kung saan makakahanap ng mga mapagkukunan ng kita at makakita ng mga pagkakataon para sa paglago ng kumpanya. Alam ng isang propesyonal na financial analyst kung paano tiyakin na ang negosyo ay palaging nasa itim.

Para kanino ang kurso?

Mga nagsisimula sa larangan ng analytics. Matututunan ng mga mag-aaral kung paano bumuo ng mga modelo ng pananalapi, pag-aralan ang pag-uulat ng ekonomiya, pagtataya, pagbutihin ang kahusayan sa pananalapi.

Mga baguhang financier na gustong makakuha ng isang hanay ng kaalaman at bumuo ng mga umiiral na kasanayan sa pagtatrabaho sa mga financial statement, pati na rin ang mga master advanced na pamamaraan, pamantayan, at tool sa pagsasanay.

Mga ekonomista, mga accountant na gustong matutunan kung paano basahin ang pagganap sa pananalapi ng isang negosyo, pati na rin ang makabisado ng isang bagong linya ng negosyo.

Mga tagapamahala ng proyekto na interesado sa pag-unawa sa mga prosesong nagaganap sa negosyo, pagkilala sa mga punto ng paglago, pag-aaral ng mga kaso ng pinakamalaking organisasyon.

Ano ang ituturo ng kurso

• pagsusuri ng pagganap sa pananalapi ng negosyo;
• pagbuo ng mga modelo sa pananalapi;
• pagsasagawa ng operational analysis ng mga ulat sa pananalapi;
• paghahanap ng mga punto ng paglago, pagtaas ng kahusayan sa ekonomiya;
• pagbuo ng mga pamamaraan para sa pagsasaayos ng mga resulta sa pananalapi;
• pagbuo ng mga plano, pagtataya ng badyet at balanse.

Format ng Pag-aaral

Ang bawat mag-aaral ay tumatanggap ng suporta ng isang tagapangasiwa sa buong kurso. Ang takdang-aralin at praktikal na takdang-aralin ay sinusuri ng mga guro na sumasagot sa lahat ng tanong ng mga mag-aaral at nagbibigay ng mga paliwanag para sa mahihirap na punto.

Ginagawang posible ng isang saradong grupo ng Telegram na laging makipag-ugnayan sa mga kaklase, magbahagi ng mga karanasan at makipag-chat lamang.

Ang isang personal na HR manager ay nakikibahagi sa pagtatrabaho ng isang nagtapos, pumipili ng angkop na mga bakante at tumutulong upang maghanda para sa isang pakikipanayam.

Ang tesis ay isang kaso kung saan kinakailangan na bumuo ng isang modelo ng pananalapi at ipagtanggol ang proyekto.

resulta

Matapos makumpleto ang kurso, ang mga nagtapos ay makakatanggap ng isang elektronikong sertipiko at isang diploma ng propesyonal na muling pagsasanay. Lahat ng mga nagtapos na nakagawa ng hindi bababa sa 75% ng kanilang takdang-aralin ay garantisadong trabaho at mahusay na mga rekomendasyon.

Ang gastos ay - 3 458 rubles / buwan (kapag binayaran nang installment).

Ang termino ng pag-aaral ay 11 buwan.

• naa-access na supply ng materyal;
• kaugnayan at up-to-date ng impormasyon;
• mabilis na feedback;
• mataas na propesyonalismo ng mga guro;
• maginhawang format;
• epektibong mayamang webinar;
• maginhawang chat sa Telegram.

• mataas na presyo.

Nangungunang 3 Mga Kurso sa Analytics ng Produkto

Kinokolekta at sinusuri ng isang product analyst ang data tungkol sa mga pakikipag-ugnayan ng consumer sa isang produkto, halimbawa, sa isang application o website: kung gaano katagal ang ginugol ng user sa page, kung aling mga aktibong button ang ginamit. Bilang resulta ng natanggap na data, posible na pamahalaan ang negosyo, na nakatuon sa mga pangangailangan ng gumagamit.

Skillbox. Pagsusuri ng produkto

Pagkatapos makumpleto ang kursong ito, maaari mong matutunan kung paano gumawa ng impormasyon, magsaliksik ng isang produkto at malutas ang mga pangunahing problema sa negosyo. Sa pagiging isang product analyst, maaari mong pag-aralan ang anumang produkto nang detalyado para mas mapaganda ito at mas matagumpay ang iyong negosyo.

Para kanino ang kurso?

Ang mga nagsisimula at baguhan na analyst ay magagawang mapabuti ang kanilang kaalaman, maunawaan ang mga pangunahing pamamaraan ng pakikipag-ugnayan sa data.

Mauunawaan ng mga tagapamahala, mga pinuno kung paano magtrabaho kasama ang Python at web analytics, matutunan kung paano suriin ang pagbuo ng produkto at ang pagiging epektibo nito.

Magagawang suriin ng mga programmer at data analyst ang produkto at suriin ito sa pamamagitan ng mga sukatan sa pamamagitan ng program code.

Ano ang ituturo ng kurso

• pagsasagawa ng pananaliksik sa produkto, pag-master ng mga pangunahing tool sa analytics, pagbuo ng mga sukatan ng produkto;
• pagsusuri ng gawi ng gumagamit at mga paraan upang mahulaan ang kanilang gawi;
• paglulunsad ng mga pagsubok sa A/B, pagsasagawa ng pananaliksik at pagsusuri ng kanilang mga resulta;
• kakayahang harapin ang mga kumplikadong kaso;
• paglutas ng mga problema sa negosyo;
• mga paraan upang mapabuti ang produkto sa pamamagitan ng pagpapalakas ng mga kahinaan nito at pag-impluwensya sa mga punto ng paglago;
• pagpapakita ng mga resulta ng pagsusuri.

Format ng Pag-aaral

Kasama sa programa ang 13 module sa iba't ibang paksa at 52 video lecture, praktikal na pagsasanay, video tutorial, suporta sa curator. Sa pagtatapos ng kurso, ipagtanggol ng mga mag-aaral ang isang thesis project, na pagkatapos ay isasama sa portfolio.

resulta

Ang mga nagtapos ay tumatanggap ng mga sumusunod na propesyonal na kasanayan:

• kaalaman sa mga pangunahing sukatan ng produkto: Pagpapanatili, MAU, DAU, mga sukatan ng proxy;
• pagbuo ng funnel gamit ang Google Analytics, Yandex.Metrica at mga talahanayan;
• pananaliksik ng datos, interpretasyon at pagpapatunay ng mga resulta ng pagsusuri;
• pagsusuri ng cohort, pagsusuri ng produkto gamit ang Python;
• paghahanda ng mga ulat at pagtatanghal;
• paglutas ng mga problema sa negosyo;
• pagsasagawa ng mga pagsubok sa A/B.

Bilang kumpirmasyon ng kumpletong pagkumpleto ng kurso, ang mga nagtapos ay tumatanggap ng diploma.

Ang gastos ay 4,900 rubles bawat buwan (pagbabayad nang installment).

Ang termino ng pag-aaral ay 4 na buwan.

• karampatang paglalahad ng impormasyon;
• may karanasan na mga guro;
• mga halimbawa ng patuloy na proyekto;
• suporta ng mga curator;
• Nalalapat ang mga diskwento at pagbabayad nang installment.

• walang garantiya ng trabaho.

Netology. Manunuri ng Produkto

Ang kurso ay idinisenyo upang ituro kung paano lumikha ng isang produktong in demand sa merkado, i-automate ang mga daloy ng trabaho gamit ang Python at Tableau, bumuo ng mga analytical na modelo at pagsubok ng mga hypotheses. Matututo ang mga analyst ng produkto sa hinaharap na makabisado ang lahat ng kinakailangang tool para sa pagsasaliksik ng data ng pag-uugali ng consumer.

Para kanino ang kurso?

Matututo ang mga baguhan na dalubhasa sa bagong propesyon kung paano magsagawa ng pananaliksik, pag-aralan ang mga sukatan, at pag-aralan ang gawi ng consumer.

Magagamit ng mga marketer ang analytics upang mapataas ang trapiko, gayundin ang paggamit ng Python upang pag-aralan ang malaking halaga ng data.

Matututo ang mga tagapamahala ng produkto at mga may-ari ng produkto kung paano subukan ang mga hypotheses at maglapat ng mga tool sa pagsusuri upang mapabuti ang produkto.

Ano ang ituturo ng kurso

• kasanayan para sa mga middle product analyst;
• awtonomiya, kalayaan mula sa mga developer;
• pagpoproseso ng data mula sa Google Analytics, SQL, Google Sheets;
• pagsusuri ng data ng mga mobile application at website;
• ang paggamit ng nakuhang data sa pamamahala ng diskarte at advertising;
• pagsusuri ng mga sukatan ng gumagamit, pagkilala sa mga mahinang punto ng produkto upang mapabuti ang pagganap;
• automation at pag-optimize ng mga aktibidad gamit ang Python;
• visualization ng impormasyon gamit ang Tableau.

Format ng Pag-aaral

Ang programa ay naglalaman ng teoretikal at praktikal na mga bahagi. Ang teoretikal na bahagi ay binubuo ng mga webinar at video lecture. Ang praktikal na bahagi ay naglalaman ng takdang-aralin, pati na rin ang panghuling proyekto sa pagtatapos. Sa buong panahon, ang mga mag-aaral ay sinasamahan ng mga curator, na ang suporta ay maaaring makuha sa isang espesyal na saradong channel. Tinutulungan ng Career Development Center ang mga nagtapos na magsulat ng mga resume at makahanap ng mga bakante.

resulta

• mastering isang bagong espesyalisasyon at karanasan sa pagtatrabaho sa mga tunay na kaso;
• malaking pagsusuri ng data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan;
• visualization at pag-uulat ng data;
• pagbuo ng mga dashboard;
• pagtatasa ng pagganap ng negosyo;
• pagsasagawa ng mga pagsubok sa A/B at pagsubok ng mga hypotheses;
• aplikasyon ng inilapat na matematika sa analytics at marketing;
• gamit ang mga aklatan ng Python at Data Science.

Ang gastos ay 3,725 rubles/buwan (pagbabayad nang installment).

Ang termino ng pag-aaral ay 10 buwan.

• garantisadong trabaho;
• portfolio ng mga proyekto;
• mabilis na feedback;
• saturation ng programa;
• makatwirang gastos;
• tulong sa trabaho.

• walang personal na konsultasyon ng mga guro.

mga geekbrains. Manunuri ng Produkto

Isang online na kurso na nagbibigay-daan sa iyong makabisado ang isang bagong espesyalisasyon mula sa simula, mula sa pangunahing pagsusuri hanggang sa pagproseso ng data gamit ang Python at SQL. Matututunan ng mga nagtapos kung paano mangolekta at magproseso ng data ng pag-uugali ng user, pag-aralan ang mga sukatan at maghanap ng mga punto ng paglago ng negosyo.Ang isang espesyalista sa analyst ng produkto ay hinihiling sa malalaking kumpanya na interesado sa pagpapabuti ng kalidad ng kanilang produkto at pagtaas ng kahusayan ng proyekto.

Para kanino ang kurso?

Para sa mga baguhang analyst na walang karanasan, ang pag-master ng mga pangunahing tool ay magbibigay-daan sa iyo upang simulan ang iyong karera.

Magagawa ng mga marketer at tagapamahala ng produkto na ipatupad ang mga tool sa analytics sa kanilang mga aktibidad at matukoy ang pinakamabisang solusyon para sa pagpapaunlad ng negosyo.

Pag-aaralan ng mga web analyst at UX designer ang mga sukatan nang mas malalim at magagawang direktang magtrabaho sa produkto at mga paraan upang mapabuti ito.

Ang mga nakaranasang pinuno ng negosyo ay matututong tumukoy ng mga punto ng paglago ng proyekto at bumuo ng isang sistema ng mga sukatan.

Ano ang ituturo ng kurso

Sa proseso, makakabisado ng mga mag-aaral ang mga kinakailangang kasanayan at tool ng isang product analyst - Power BI, SQL, OWOX, matutunan ang mga pangunahing kaalaman ng Data Science at Python.

Ang mga HR-espesyalista ay tutulong sa paghahanda ng resume at paghahanap ng angkop na mga bakante, gayundin sa paghahanda para sa isang panayam.

Format ng Pag-aaral

Ang kurso ay binubuo ng 70% webinar kasama ng mga guro na maaaring magtanong at makakuha ng mabilis na feedback.

Ang pagsasanay ay isinasagawa ng mga practitioner na patuloy na nagsisikap na mapabuti ang kanilang kaalaman. Tutulungan ka ng mga curator na maging komportable sa iyong personal na account, pati na rin sagutin ang anumang mga tanong. Maaari ka ring makakuha ng suporta ng isang nagtapos na tagapangasiwa.

Sa mga praktikal na klase, matututunan ng mga estudyante kung paano lutasin ang mga problema ng isang product analyst at kumpletuhin ang 4 na proyekto na isasama sa portfolio.

Ang bawat mag-aaral ay nakakakuha ng access sa GeekBrains chat at komunidad, kung saan maaari silang gumawa ng mga kapaki-pakinabang na contact. Bilang karagdagan, ang mga mag-aaral ay makakadalo sa mga saradong online o offline na kaganapan bilang mga tagapagsalita o tagapakinig.

Ang mga HR-espesyalista ay tutulong sa pagsulat ng resume at paghahanda para sa isang pakikipanayam.

resulta

Ang mga nagtapos ay makakabisado ang mga sumusunod na kasanayan:

• pag-aaral ng mga hypotheses ng produkto;
• pagkalkula ng Unit-economy at LTV;
• gumana sa Google Analytics, Yandex.Metrica at AppMetrica;
• pagbuo ng mga modelo, pagbuo ng mga hypotheses upang mapabuti ang kalidad ng produkto;
• pagsasagawa ng mga pagsubok sa A/B;
• pagtatayo ng CJM;
• pagtatasa ng kapasidad ng merkado;
• pagsasagawa ng SWOT analysis;
• kaalaman sa SQL, Python, Power BI.

Ang gastos ay 3,738 rubles bawat buwan (pagbabayad nang installment).

Ang termino ng pag-aaral ay 12 buwan.

• hinihingi ang kalakalan;
• mabilis na feedback;
• garantisadong trabaho;
• karampatang pagtatanghal ng materyal;
• suporta ng mga curator;
• may karanasang propesyonal na mga guro.

• mataas na presyo.

3 Pinakamahusay na Kurso sa Data Analytics

Ang data analytics, o malaking data, ay isang bago, in-demand na propesyon na nagiging popular. Gumagana ang mga data analyst sa malaking halaga ng impormasyon, ang pagsusuri kung saan ay nagbibigay-daan sa iyo upang i-optimize ang mga proseso ng negosyo at tulungan ang kumpanya na gumawa ng pinakatamang desisyon.

Skillbox. Propesyon Data Scientist: pagsusuri ng data

Ang kurso ay naglalayong matutunan ang propesyon mula sa simula at mastering ang mga pangunahing tool nito: Power BI, Python at SQL. Matututunan ng mga espesyalista sa hinaharap kung paano mangolekta at mag-analisa ng impormasyon, maghanap ng mga anomalya sa mga sukatan, tukuyin ang mga pattern, bumuo at sumubok ng mga hypotheses, pati na rin mailarawan ang mga resulta ng pananaliksik.

Para kanino ang kurso?

Ang mga nagsisimula ay makikilala ang pangunahing teorya at mga pangunahing kasangkapan ng analyst.

Ang mga analyst na interesado sa advanced na pagsasanay ay magagawang pag-aralan ang kanilang propesyon nang detalyado at matutunan kung paano magtrabaho sa Python, SQL at Power BI.

Ang mga marketer, negosyante at tagapamahala ng produkto ay matututo kung paano gumawa ng mga desisyon na naglalayong pagbuo ng advertising at produkto, batay sa pag-aaral ng data.

Matututo ang mga developer na gustong magbago ng direksyon kung paano tukuyin ang mga pangangailangan ng negosyo, pati na rin kung paano gamitin ang programming para malutas ang mga problema sa negosyo.

Ano ang ituturo ng kurso

• mga kasanayan sa komunikasyon sa customer, ang mga patakaran para sa pagsasagawa ng mga panayam;
• paglilipat ng isang gawain sa negosyo sa isang pananaliksik;
• pag-unawa sa mga pangunahing isyu ng negosyo, suporta, pagpapanatili ng produkto, marketing at pagbebenta;
• paghahanda ng data para sa pagsusuri, ang kakayahang mangolekta at magproseso ng impormasyon mula sa mga file, API, database;
• pagtukoy ng mga anomalya at outlier sa data;
• pananaliksik, pagsusuri ng pangkat, pagtataya;
• pagbabalangkas at pagsubok ng mga hypotheses;
• visualization ng mga resulta gamit ang mga aklatan ng Python plotly, matplotlib;
• pagtatanghal ng mga resulta sa customer, pagbabalangkas ng mga konklusyon, paghahanda ng mga ulat;
• pakikipagtulungan sa madla, pamamahala ng pansin nito, ang kakayahang mahusay na pumuna at makadama ng pagpuna.

Format ng Pag-aaral

Ang materyal ay ipinakita sa pamamagitan ng anim na mga module na may iba't ibang kumplikado. Ito ay mga online na lektura, mga video tutorial, mga praktikal na gawain, gumagana sa mga tunay na proyekto. Sa pagtatapos ng kurso, ang mga mag-aaral ay nagtatanggol ng isang proyekto sa pagtatapos, pagkatapos nito ang bawat nagtapos ay tumatanggap ng indibidwal na payo tungkol sa isang karera, pati na rin ang tulong sa pag-compile ng isang resume at portfolio. Ang mga HR-espesyalista ay tutulong sa paghahanap ng mga bakante at paghahanda para sa isang pakikipanayam.

resulta

Matapos makumpleto ang lahat ng mga praktikal na gawain, ang resume ng mga nagtapos ay pupunan ng mga sumusunod na kasanayan:

• visualization ng data;
• pagbuo ng mga dashboard;
• gumana sa mga aklatan, Python at R na wika;
• pagsasagawa ng mga pagsubok sa A/B.

Ang gastos ay 3,960 rubles bawat buwan (pagbabayad nang installment).

Ang termino ng pag-aaral ay 14 na buwan.

• pangangailangan para sa propesyon;
• mabilis na feedback;
• mataas na ranggo ng online na paaralan;
• garantisadong trabaho;
• diploma ng estado;
• kagiliw-giliw na pagtatanghal ng materyal;
• pagkakataon na gumawa ng mga kapaki-pakinabang na contact.

• hindi natukoy.

Netology. Malaking Data mula sa simula

Ang kurso ay magtuturo sa iyo kung paano gumawa ng malaking halaga ng data at tulungan kang palawakin ang iyong umiiral na kaalaman sa propesyon ng analytics sa pamamagitan ng pag-master ng mga bagong gawain. Bilang resulta, mayroong isang seryosong pagkakataon na lumipat sa isang bagong antas sa iyong espesyalidad at pandagdag na mga kasanayan at kakayahan.

Para kanino ang kurso?

Sa lahat ng mga interesado sa pagpapabuti ng kanilang IT literacy, pagpapabuti ng kanilang mga propesyonal na kakayahan at paglago ng karera. Ang programa ay idinisenyo para sa mga kasangkot na sa larangan ng analytics at may pangunahing kaalaman.

Ano ang ituturo ng kurso

• wastong pagpili at pamamahala ng pangkat ng proyekto;
• nagtatrabaho sa CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• paglikha ng isang diskarte para sa pagtatrabaho sa isang malaking halaga ng impormasyon;
• maghanap ng mga gawain para sa malaking data sa organisasyon;
• pagpapabuti ng mga resulta ng data mining;
• mga panuntunan sa pag-iimbak ng impormasyon.

Format ng Pag-aaral

Kasama sa programa ang mga praktikal na sesyon kasama ang mga eksperto (mula sa 8 oras bawat linggo), kung saan ang mga pangunahing tool ay pinagkadalubhasaan. Ang networking ay isang imitasyon ng malayong trabaho sa isang tunay na proyekto. Kasama rin sa kurso ang mga lab na sumasaklaw sa lugar ng kadalubhasaan mula sa pag-load ng data hanggang sa pagbuo ng isang modelo. Ang araling-bahay at mga pagsusulit ay sinusuri ng mga guro, na nagbibigay ng mga paliwanag para sa mahihirap na punto.Ang mga webinar ay gaganapin dalawang beses sa isang linggo, at ang nakuhang kaalaman ay pinagsama-sama sa pamamagitan ng pagsasanay. Sa pagtatapos ng kurso, ipagtanggol ng mga estudyante ang kanilang proyekto sa pagtatapos, at tutulungan ka ng Career Development Center na lumikha ng isang karampatang resume at tumulong sa paghahanap ng trabaho.

resulta

Ang isang graduate resume ay pupunan ng sumusunod na kaalaman:

• pagkolekta ng data, ang kanilang paghahanda para sa kasunod na pagsusuri;
• paggawa ng mga hula batay sa impormasyon sa MapReduce (collaborative na pagsala);
• pag-unawa sa mga gawain sa negosyo, mga kinakailangan ng customer;
• pagtitipon at pag-aayos ng gawain ng pangkat ng proyekto;
• pagbuo ng mga modelo ng data na nakuha mula sa iba't ibang mga mapagkukunan - mga site, database, mga talahanayan;
• pagpili ng pinaka-angkop na arkitektura para sa proyekto;
• nagtatrabaho sa Hadoop at MapReduce;
• pagpapabuti ng kahusayan ng mga desisyon.

Ang gastos ay - 2 485 rubles / buwan (pagbabayad nang installment).

Ang termino ng pag-aaral ay 2 buwan.

• tulong ng isang coordinator at mentor;
• mastering isang mataas na bayad na propesyon;
• ang pangangailangan para sa espesyalidad;
• rating ng mataas na paaralan;
• garantisadong trabaho;
• pagkuha ng diploma.

• hindi ibinigay ang mga personal na konsultasyon sa mga eksperto.

mga geekbrains. Faculty ng Big Data Analytics

Dito sila magtuturo kung paano mangolekta at mag-analisa ng data, kumuha ng mahalagang impormasyon mula sa kanila at ang kakayahang makahanap ng mga pattern. Magagawa ng hinaharap na espesyalista sa Big Data na subukan ang mga hypotheses at makakatulong sa mga negosyo na gumawa ng mahahalagang desisyon, maglunsad ng produkto, at magplano ng karagdagang pag-unlad.

Para kanino ang kurso?

Magagawa ng mga nagsisimula ang data analytics, kahit na wala silang kaalaman sa IT.

Ang mga baguhang analyst ay makakatanggap ng isang hanay ng kaalaman at praktikal na karanasan na kinakailangan para sa advanced na pagsasanay, pati na rin ang pamilyar sa mga tool.

Ang mga nagsasanay sa IT-espesyalista ay magagawang makabisado ang propesyon na hinihiling at mapataas ang kanilang kita.

Ano ang ituturo ng kurso

Dito ay magbibigay sila ng kinakailangang kaalaman at kasanayan sa malaking data, makakatulong upang gumuhit ng isang karampatang resume. Tutulungan ka ng employment center na makahanap ng angkop na mga bakante, maghanda para sa isang pakikipanayam.

Format ng Pag-aaral

Ang mga aralin ay ginaganap 1 hanggang 2 beses sa isang linggo sa anyo ng mga online na pagpupulong at lektura, webinar, pangkat at takdang-aralin. Ang portfolio ay pupunan ng 10 proyekto. Sa buong panahon, ang mga mag-aaral ay makakatanggap ng suporta ng mga guro na sasagot sa anumang mga katanungan, magbahagi ng kanilang karanasan at praktikal na kaalaman. Tutulungan ka ng mga curator na masanay sa site, makikipag-ugnayan sa buong pagsasanay, at susuriin ng mga eksperto sa pagsasanay ang iyong araling-bahay. Gayundin, ang mga mag-aaral ay makakakuha ng karagdagang suporta mula sa isang graduate-mentor, makipagpalitan ng mga karanasan sa mga kaklase sa isang chat. Sa pagtatapos, ang mga nagtapos ay makakatanggap ng diploma ng propesyonal na muling pagsasanay.

Ang iyong resume pagkatapos ng pagsasanay

Ang mga nagtapos ay makakabisado ang mga sumusunod na pangunahing kasanayan:

• pamamaraan ng malaking data analysis, machine learning, inilapat na istatistika, probability theory;
• nagtatrabaho sa Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• kaalaman sa SQL at NoSQL DBMS;
• nagtatrabaho sa Power BI;
• pagbuo ng mga ulat ng pagsusuri;
• programming sa Python at nagtatrabaho sa NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Ang gastos ay 4,989 rubles bawat buwan (pagbabayad nang installment).

Ang termino ng pag-aaral ay 18 buwan.

• garantisadong trabaho;
• diploma ng estado;
• suporta ng mga eksperto, mentor, curator;
• rating ng mataas na paaralan.

• mataas na presyo.

Ang pagsasanay sa online na analytics ay magbibigay-daan sa iyo na makakuha ng bagong propesyon o pagbutihin ang iyong mga kasanayan nang hindi nag-aaksaya ng oras sa paglalakbay sa lugar ng pagsasanay. Ang pangunahing bagay ay piliin ang tamang kurso.