Rankning av de bästa onlineanalyskurserna för 2025

Analytics är alltid i hjärtat av verksamheten, med ett kompetent tillvägagångssätt som utgör en solid grund. Det är tack vare denna grund som det blir möjligt att effektivt spendera resurser, minska eventuella risker och skydda ditt företag från oförutsedda eller nödsituationer. Med hjälp av produktanalys kan du till exempel förstå hur en konsument interagerar med en applikation eller webbplats. Och big data, eller dataanalys, som är en ny riktning, hjälper till att optimera affärsprocesser.

Topp 3 kurser i finansiell analys

En finansanalytikers kompetens efterfrågas i alla företag som planerar att skala. En finansanalytiker kan korrekt bedöma situationen på marknaderna, bestämma företagets nuvarande tillstånd, göra en prognos och beräkna de mest lönsamma lösningarna.

Skillbox. Finansiell analytiker

Kursen kommer att lära ut en kompetent bedömning av företagets finansiella ställning, beräkning av rörelsekapital, hur man hjälper företaget att hantera skuldproblemet, utarbetande av en finansiell affärsmodell, budgetanalys.

Vem är kursen för?

Det kommer att vara användbart för studenter vid ekonomiska universitet som lär sig att bedöma den ekonomiska situationen för ett företag, utarbeta finansiella modeller, analysera rapporter, analysera fall. En sådan kunskapsbas gör att du framgångsrikt kan börja i din framtida karriär.

Chefer för finansiella organisationer kommer att lära sig om befintliga metoder för planering och budgetering av företaget, lära sig hur man effektivt hanterar affärer och fattar beslut.

De som ständigt arbetar med ekonomi kommer att studera analytikerns verksamhet på djupet.Tack vare den förvärvade kompetensen kommer det att finnas en seriös chans att avsevärt öka inkomsten.

Entreprenörer kommer att lära sig att bättre förstå företagets finansiella rapporter, behärska långsiktig planering, lära sig hur man inte blir konkurs. Som ett resultat kommer de att bättre kunna navigera i ekonomiska frågor och tryggt hantera budgeten, i enlighet med målen för deras verksamhet.

Vad kursen kommer att lära ut

Programmet lär ut följande färdigheter:

• prognosfaktorer som påverkar verksamheten;
• analys av finansiella rapporter, jämförelse av rapporter från flera företag, fastställande av datamanipulation;
• bedömning av företagets ekonomiska tillstånd, risker;
• principer för att bygga en finansiell modell i Excel;
• rörelsekapitalanalys;
• beräkning av affärsvärde vid övertagande och sammanslagning av företag.

Inlärningsformat

Dessa är 12 tematiska moduler, 67 videolektioner, onlineföreläsningar och praktiska uppgifter baserade på verkliga fall. Efter examen får eleverna ett Skillbox-diplom.

resultat

Efter att ha mottagit diplomet kommer CV:t att kompletteras med ett antal av följande yrkeskunskaper:

• beräkning av enhetsekonomi;
• analys, läsning av finansiella rapporter;
• företagsvärdering;
• konstruktion av finansiella modeller;
• beräkning, optimering av rörelsekapital;
• budgetering;
• analys av externa faktorer.

Kostnaden är 4 900 rubel. (med en 12 månaders avbetalningsplan).

Löptiden är 3 månader.

• kompetent presentation av materialet;
• Lektionerna är tydligt organiserade efter ämne;
• stöd av erfarna kuratorer;
• förmågan att kombinera med huvudaktiviteten;
• tillgång till allt material;
• kontrollera läxor;
• många praktiska uppgifter;
• avbetalning.

• inte upptäckt.

Netologi. finansiell analys

Kursen hjälper dig att bli en professionell som kan analysera och korrekt använda information om den ekonomiska situationen, samt bidra till den positiva dynamiken i företagets tillväxt. Erfarna lärare kommer att berätta för dig hur du kan förbättra verksamhetens effektivitet genom kompetent användning av resultaten från den finansiella analysen.

Vem är kursen för?

Den är designad inte bara för nybörjare, utan också för dem som redan har en viss nivå av kunskaper och färdigheter inom området finansiell analys.

Programmet kommer att hjälpa till att effektivisera kunskap eller bemästra ett nytt yrke för finansiärer inom relaterade områden - revisorer, revisorer, kassörer, bankanställda.

Nybörjare kommer att kunna hantera ekonomiska resurser och få ny kunskap för professionell tillväxt.

Utexaminerade från relevanta universitet kommer att lära sig mer och mer om verksamhetens interna struktur, få praktisk kunskap för en framtida karriärstart och effektivt arbete med case.

Nybörjare kommer att lära sig hur man korrekt läser ett företags bokslut, vilket resulterar i att de kommer att kunna avgöra om en investering är värd att göra eller inte.

Vad kursen kommer att lära ut

Programmet lär ut följande färdigheter:

• analys av finansiella rapporter;
• riskbedömning;
• bygga en finansiell modell;
• bildande av en investeringsportfölj;
• bygga ett system för att analysera finansiell information;
• utveckla en finansiell strategi.

Inlärningsformat

Det sker i form av videoföreläsningar, praktiska onlineworkshops, självstudier med stöd av curatorer.

Videoföreläsningarna tar upp teorins nyckelpunkter. Experter kommer att hjälpa till med att utöva finansiell analys, lära dig hur du använder de viktigaste verktygen. För att befästa teorin ges självständiga hemuppgifter.I processen får studenterna stöd av curatorer och kan ställa alla frågor till expertutövare i en sluten Telegram-grupp.

resultat

I slutet av utbildningen gör studenterna ett slutprojekt om utvecklingen av företagets finansiella strategi, som kommer att kontrolleras av examenshandledaren. Senare kan detta projekt läggas till din portfölj för att demonstrera för en framtida arbetsgivare. Kvalificeringen kommer att bekräftas av relevanta dokument.

Kostnaden är - 64 615 rubel, eller 3 500 (vid delbetalning).

Studietiden är 4 månader.

• uppdatering av kunskap om finansiell modellering;
• rik teoretisk bas;
• modern kunskap;
• erfarna mentorer;
• bekvämt format;
• systematiserat material;
• mycket självstudier.

• det finns inget individuellt samråd med läraren.

geekbrains. Fakulteten för finansiell analys

Den utbildar framtida specialister som kan utvärdera ekonomiska resultat, veta var man kan hitta inkomstkällor och se möjligheter för företagets tillväxt. En professionell finansanalytiker vet hur man ser till att verksamheten alltid är i svart.

Vem är kursen för?

Nybörjare inom analysområdet. Eleverna kommer att lära sig att bygga finansiella modeller, analysera ekonomisk rapportering, prognostisera, förbättra den finansiella effektiviteten.

Nybörjare finansiärer som vill skaffa sig en uppsättning kunskaper och utveckla befintliga färdigheter i att arbeta med bokslut, samt behärska avancerade metoder, standarder och verktyg i praktiken.

Ekonomer, revisorer som vill lära sig att läsa ett företags ekonomiska resultat, samt behärska en ny bransch.

Projektledare som är intresserade av att förstå de processer som äger rum i verksamheten, identifiera tillväxtpunkter, studera de största organisationernas fall.

Vad kursen kommer att lära ut

• analys av företagets ekonomiska resultat;
• bygga finansiella modeller;
• utföra operativ analys av finansiella rapporter;
• söka efter tillväxtpunkter, ökad ekonomisk effektivitet;
• utveckling av metoder för att reglera ekonomiska resultat;
• byggplaner, prognostisering av budget och balans.

Inlärningsformat

Varje student får stöd av en curator under hela kursen. Läxor och praktiska uppgifter kontrolleras av lärare som svarar på alla elevers frågor och ger förklaringar till svåra punkter.

En sluten Telegram-grupp gör det möjligt att alltid vara i kontakt med klasskamrater, dela erfarenheter och bara chatta.

En personlig HR-chef är engagerad i anställningen av en akademiker, väljer ut lämpliga lediga tjänster och hjälper till att förbereda en intervju.

Examensarbetet är ett fall där det krävs att bygga en finansiell modell och försvara projektet.

resultat

Efter att ha avslutat kursen kommer akademiker att få ett elektroniskt certifikat och ett diplom för professionell omskolning. Alla akademiker som gjort minst 75 % av sina läxor är garanterade anställning och goda rekommendationer.

Kostnaden är - 3 458 rubel / månad (vid delbetalning).

Studietiden är 11 månader.

• tillgängligt utbud av material;
• informationens relevans och aktualitet;
• snabb feedback;
• hög professionalism hos lärare;
• bekvämt format;
• effektiva rika webbseminarier;
• bekväm chatt i Telegram.

• högt pris.

Topp 3 produktanalyskurser

En produktanalytiker samlar in och analyserar data om konsumentinteraktioner med en produkt, till exempel med en applikation eller webbplats: hur mycket tid användaren spenderade på sidan, vilka aktiva knappar som användes. Som ett resultat av mottagen data är det möjligt att hantera verksamheten, med fokus på användarens behov.

Skillbox. Produktanalys

Efter att ha genomfört den här kursen kan du lära dig hur du arbetar med information, undersöker en produkt och löser viktiga affärsproblem. Genom att bli produktanalytiker kan du studera vilken produkt som helst i detalj för att göra den bättre och ditt företag mer framgångsrikt.

Vem är kursen för?

Nybörjare och nybörjare analytiker kommer att kunna förbättra sina kunskaper, förstå de grundläggande metoderna för att interagera med data.

Chefer, ledare kommer att förstå hur man arbetar med Python och webbanalys, lär sig hur man utvärderar produktutveckling och dess effektivitet.

Programmerare och dataanalytiker kommer att kunna analysera produkten och utvärdera den genom mått genom programkoden.

Vad kursen kommer att lära ut

• utföra produktforskning, behärska de viktigaste analysverktygen, bygga produktmått;
• analys av användarbeteende och sätt att förutsäga deras beteende;
• lansera A/B-tester, bedriva forskning och utvärdera deras resultat;
• förmåga att hantera komplexa fall;
• lösa affärsproblem;
• sätt att förbättra produkten genom att stärka dess svagheter och påverka tillväxtpunkter;
• demonstration av analysresultaten.

Inlärningsformat

Programmet innehåller 13 moduler om olika ämnen och 52 videoföreläsningar, praktiska övningar, videohandledningar, curatorstöd. Efter avslutad kurs försvarar studenterna ett examensarbete som sedan kommer att ingå i portfolion.

resultat

Utexaminerade får följande yrkeskunskaper:

• kunskap om de viktigaste produktmåtten: Retention, MAU, DAU, proxymått;
• bygga en tratt med hjälp av Google Analytics, Yandex.Metrica och tabeller;
• dataforskning, tolkning och validering av analysresultat;
• kohortanalys, produktanalys med Python;
• utarbetande av rapporter och presentationer;
• lösa affärsproblem;
• genomföra A/B-tester.

Som bekräftelse på att kursen är avslutad får de utexaminerade ett diplom.

Kostnaden är 4 900 rubel per månad (betalning i delbetalningar).

Studietiden är 4 månader.

• kompetent presentation av information;
• erfarna lärare;
• exempel på pågående projekt;
• stöd till kuratorer;
• Rabatter och delbetalning gäller.

• ingen garanti för anställning.

Netologi. Produktanalytiker

Kursen är utformad för att lära ut hur man skapar en produkt som efterfrågas på marknaden, automatiserar arbetsflöden med Python och Tableau, bygger analytiska modeller och testar hypoteser. Framtida produktanalytiker kommer att lära sig att bemästra alla nödvändiga verktyg för att undersöka konsumentbeteendedata.

Vem är kursen för?

Nybörjare som behärskar ett nytt yrke kommer att lära sig hur man gör forskning, analyserar mätvärden och studerar konsumentbeteende.

Marknadsförare kommer att kunna använda analyser för att öka trafiken, samt använda Python för att analysera stora mängder data.

Produktchefer och produktägare kommer att lära sig hur man testar hypoteser och använder analytiska verktyg för att förbättra produkten.

Vad kursen kommer att lära ut

• färdigheter för medelproduktanalytiker;
• autonomi, oberoende från utvecklare;
• bearbeta data från Google Analytics, SQL, Google Sheets;
• dataanalys av mobilapplikationer och webbplatser;
• användningen av de erhållna uppgifterna i hanteringen av strategi och reklam;
• analys av användarmått, identifiering av svaga punkter hos produkten för att förbättra prestanda;
• automatisering och optimering av aktiviteter med Python;
• informationsvisualisering med Tableau.

Inlärningsformat

Programmet innehåller teoretiska och praktiska delar. Den teoretiska delen består av webbseminarier och videoföreläsningar. Den praktiska delen innehåller läxor, samt det avslutande examensarbetet. Under hela tiden har studenterna sällskap av kuratorer, vars stöd kan fås i en särskild sluten kanal. Karriärutvecklingscentret hjälper akademiker att skriva meritförteckningar och hitta lediga platser.

resultat

• bemästra en ny specialisering och erfarenhet av att arbeta med verkliga fall;
• stordataanalys från olika källor;
• datavisualisering och rapportering;
• utveckling av instrumentpaneler;
• bedömning av affärsresultat;
• genomföra A/B-tester och testa hypoteser;
• tillämpning av tillämpad matematik i analys och marknadsföring;
• med Python- och Data Science-bibliotek.

Kostnaden är 3 725 rubel/månad (betalning i omgångar).

Studietiden är 10 månader.

• garanterad anställning;
• portfölj av projekt;
• snabb feedback;
• mättnad av programmet;
• rimlig kostnad;
• sysselsättningshjälp.

• det finns inga personliga konsultationer av lärare.

geekbrains. Produktanalytiker

En onlinekurs som låter dig behärska en ny specialisering från grunden, från grundläggande analys till databehandling med Python och SQL. Utexaminerade kommer att lära sig att samla in och bearbeta data om användarbeteende, analysera mätvärden och hitta affärstillväxtpunkter.En produktanalytiker specialist är efterfrågad i stora företag som är intresserade av att förbättra kvaliteten på sin produkt och öka projekteffektiviteten.

Vem är kursen för?

För nybörjaranalytiker som inte har erfarenhet, genom att behärska de grundläggande verktygen kan du börja din karriär.

Marknadsförare och produktchefer kommer att kunna implementera analysverktyg i sina aktiviteter och bestämma de mest effektiva lösningarna för affärsutveckling.

Webanalytiker och UX-designers kommer att studera måtten på djupet och kommer att kunna arbeta direkt med produkten och sätt att förbättra den.

Erfarna företagsledare kommer att lära sig att identifiera projekttillväxtpunkter och bygga ett system med mått.

Vad kursen kommer att lära ut

I processen kommer studenterna att bemästra de nödvändiga färdigheterna och verktygen hos en produktanalytiker - Power BI, SQL, OWOX, lära sig grunderna i Data Science och Python.

HR-specialister hjälper till med att förbereda ett CV och söka efter lämpliga lediga tjänster, samt att förbereda en intervju.

Inlärningsformat

Kursen består till 70 % av webbinarier med lärare som kan ställa frågor och få snabb feedback.

Utbildningen genomförs av utövare som ständigt arbetar med att förbättra sina kunskaper. Kuratorer hjälper dig att bli bekväm med ditt personliga konto och svarar på eventuella frågor. Du kan också få stöd av en utexaminerad kurator.

I praktiska lektioner kommer eleverna att lära sig att lösa problem med en produktanalytiker och slutföra 4 projekt som kommer att ingå i portföljen.

Varje elev får tillgång till GeekBrains chatt och community, där de kan knyta användbara kontakter. Dessutom kommer eleverna att kunna delta i stängda online- eller offlineevenemang som talare eller lyssnare.

HR-specialister hjälper till med att skriva ett CV och förbereda för en intervju.

resultat

Utexaminerade kommer att bemästra följande färdigheter:

• studie av produkthypoteser;
• beräkning av enhetsekonomi och LTV;
• arbeta med Google Analytics, Yandex.Metrica och AppMetrica;
• bygga modeller, bilda hypoteser för att förbättra kvaliteten på produkten;
• genomföra A/B-tester;
• konstruktion av CJM;
• bedömning av marknadskapaciteten;
• genomföra en SWOT-analys;
• kunskaper i SQL, Python, Power BI.

Kostnaden är 3 738 rubel per månad (betalning i omgångar).

Studietiden är 12 månader.

• krävde handel;
• snabb feedback;
• garanterad anställning;
• kompetent presentation av materialet;
• stöd till kuratorer;
• erfarna professionella lärare.

• högt pris.

3 bästa dataanalyskurser

Dataanalys, eller big data, är ett nytt, efterfrågat yrke som vinner popularitet. Dataanalytiker arbetar med stora mängder information, vars analys gör att du kan optimera affärsprocesser och hjälpa företaget att fatta det mest korrekta beslutet.

Skillbox. Yrke Data Scientist: dataanalys

Kursen syftar till att lära sig yrket från grunden och behärska dess grundläggande verktyg: Power BI, Python och SQL. Framtida specialister kommer att lära sig hur man samlar in och analyserar information, söker efter anomalier i mått, identifierar mönster, bygger och testar hypoteser, samt visualiserar forskningsresultat.

Vem är kursen för?

Nybörjare kommer att bekanta sig med analytikerns grundläggande teori och grundläggande verktyg.

Analytiker som är intresserade av avancerad utbildning kommer att kunna studera sitt yrke i detalj och lära sig hur man arbetar med Python, SQL och Power BI.

Marknadsförare, affärsmän och produktchefer kommer att lära sig hur man fattar beslut som syftar till att utveckla reklam och produkt, baserat på studier av data.

Utvecklare som vill ändra riktning kommer att lära sig hur man identifierar affärsbehov, samt hur man använder programmering för att lösa affärsproblem.

Vad kursen kommer att lära ut

• kommunikationsförmåga med kunden, reglerna för att genomföra intervjuer;
• överföra en affärsuppgift till en forskningsuppgift;
• förstå nyckelfrågorna för affärer, support, produktunderhåll, marknadsföring och försäljning;
• förberedelse av data för analys, förmågan att samla in och bearbeta information från filer, API:er, databaser;
• identifiera anomalier och extremvärden i data;
• forskning, kohortanalys, prognoser;
• formulera och testa hypoteser;
• visualisering av resultat med Python-bibliotek plotly, matplotlib;
• presentation av resultat för kunden, formulering av slutsatser, upprättande av rapporter;
• arbeta med publiken, hantera dess uppmärksamhet, förmågan att kompetent kritisera och uppfatta kritik.

Inlärningsformat

Materialet presenteras genom sex moduler av varierande komplexitet. Det är onlineföreläsningar, videohandledningar, praktiska uppgifter, arbete med riktiga projekt. I slutet av kursen försvarar studenterna ett examensarbete, varefter varje akademiker får individuell rådgivning angående en karriär, samt hjälp med att sammanställa ett CV och portfolio. HR-specialister hjälper till med att hitta lediga jobb och förbereda en intervju.

resultat

Efter att ha slutfört alla praktiska uppgifter kommer meritförteckningen för akademiker att kompletteras med följande färdigheter:

• datavisualisering;
• utveckling av instrumentpaneler;
• arbeta med bibliotek, Python- och R-språk;
• genomföra A/B-tester.

Kostnaden är 3 960 rubel per månad (betalning i omgångar).

Studietiden är 14 månader.

• efterfrågan på yrket;
• snabb feedback;
• hög ranking av onlineskolan;
• garanterad anställning;
• statligt diplom;
• intressant presentation av materialet;
• möjlighet att knyta användbara kontakter.

• inte upptäckt.

Netologi. Big Data från grunden

Kursen kommer att lära dig hur du arbetar med stora mängder data och hjälper dig att utöka dina befintliga kunskaper om analytikeryrket genom att bemästra nya uppgifter. Som ett resultat finns det en seriös möjlighet att flytta till en ny nivå i din specialitet och komplettera färdigheter och förmågor.

Vem är kursen för?

Till alla som är intresserade av att förbättra sin IT-kunskap, förbättra sina professionella förmågor och karriärtillväxt. Programmet är utformat för dig som redan är engagerad inom analysområdet och har grundläggande kunskaper.

Vad kursen kommer att lära ut

• korrekt urval och ledning av projektgruppen;
• arbeta med CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• skapa en strategi för att arbeta med en stor mängd information;
• söka efter uppgifter för big data i organisationen;
• förbättring av datautvinningsresultat;
• regler för informationslagring.

Inlärningsformat

Programmet innehåller praktiska sessioner med experter (från 8 timmar per vecka), under vilka de viktigaste verktygen kommer att bemästras. Nätverk är en imitation av distansarbete på ett riktigt projekt. Kursen innehåller också laborationer som täcker expertområdet från att ladda data till att bygga en modell. Läxor och prov kontrolleras av lärare, som ger förklaringar till svåra punkter.Webbseminarier hålls två gånger i veckan och den inhämtade kunskapen konsolideras genom övning. I slutet av kursen försvarar studenterna sitt examensprojekt, och Career Development Center hjälper dig att skapa ett kompetent CV och hjälpa dig att hitta ett jobb.

resultat

Ett CV kommer att kompletteras med följande kunskaper:

• datainsamling, deras förberedelse för efterföljande analys;
• göra förutsägelser baserat på information i MapReduce (samarbetsfiltrering);
• förståelse för affärsuppgifter, kundkrav;
• samla in och organisera projektgruppens arbete;
• bygga datamodeller erhållna från olika källor - platser, databaser, tabeller;
• val av den mest lämpliga arkitekturen för projektet;
• arbeta med Hadoop och MapReduce;
• effektivare beslut.

Kostnaden är - 2 485 rubel / månad (betalning i omgångar).

Studietiden är 2 månader.

• hjälp av en samordnare och mentor;
• bemästra ett högt betalt yrke;
• efterfrågan på specialiteten;
• gymnasiebetyg;
• garanterad anställning;
• få ett diplom.

• personliga konsultationer med experter tillhandahålls inte.

geekbrains. Fakulteten för Big Data Analytics

Här kommer de att lära ut hur man samlar in och analyserar data, extraherar viktig information från dem och förmågan att hitta mönster. Den framtida Big Data-specialisten kommer att kunna testa hypoteser och hjälpa företag att fatta viktiga beslut, lansera en produkt och planera vidareutveckling.

Vem är kursen för?

Nybörjare kommer att behärska dataanalys, även om de inte har några IT-kunskaper.

Nybörjaranalytiker kommer att få en uppsättning kunskap och praktisk erfarenhet som krävs för avancerad utbildning, samt bekanta sig med verktygen.

Praktiserande IT-specialister kommer att kunna bemästra det efterfrågade yrket och öka sin inkomst.

Vad kursen kommer att lära ut

Här kommer de att ge nödvändiga kunskaper och färdigheter inom big data, hjälpa till att upprätta ett kompetent CV. Arbetsförmedlingen hjälper dig att hitta lämpliga lediga platser, förbereda dig för en intervju.

Inlärningsformat

Lektioner hålls 1 till 2 gånger i veckan i form av onlinemöten och föreläsningar, webbseminarier, grupp- och hemuppgifter. Portföljen kommer att kompletteras med 10 projekt. Under hela tiden kommer eleverna att få stöd av lärare som svarar på eventuella frågor, delar med sig av sina erfarenheter och praktiska kunskaper. Kuratorerna hjälper dig att vänja dig vid sidan, kommer att vara i kontakt under hela utbildningen och praktiserande experter kommer att kontrollera dina läxor. Studenter kan också få ytterligare stöd från en akademiker mentor, utbyta erfarenheter med klasskamrater i en chatt. I slutet kommer akademiker att få ett diplom för professionell omskolning.

Ditt CV efter träning

Utexaminerade kommer att bemästra följande nyckelfärdigheter:

• metoder för big data-analys, maskininlärning, tillämpad statistik, sannolikhetsteori;
• arbetar med Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• kunskap om SQL och NoSQL DBMS;
• arbeta med Power BI;
• generering av analysrapporter;
• programmering i Python och arbeta med NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Kostnaden är 4 989 rubel per månad (betalning i omgångar).

Studietiden är 18 månader.

• garanterad anställning;
• statligt diplom;
• stöd av experter, mentorer, kuratorer;
• gymnasiebetyg.

• högt pris.

Online analysutbildning gör att du kan få ett nytt yrke eller förbättra dina färdigheter utan att slösa tid på att resa till utbildningsplatsen. Det viktigaste är att välja rätt kurs.