Vsebina

  1. 3 najboljši tečaji finančne analitike
  2. 3 najboljši tečaji analitike izdelkov
  3. 3 najboljši tečaji podatkovne analitike

Lestvica najboljših tečajev spletne analitike za leto 2025

Lestvica najboljših tečajev spletne analitike za leto 2025

Analitika je vedno v središču poslovanja, s kompetentnim pristopom pa je trdna podlaga. Zahvaljujoč tej podlagi je mogoče učinkovito porabiti vire, zmanjšati možna tveganja in zaščititi svoje podjetje pred nepredvidenimi ali izrednimi situacijami. Na primer, z uporabo analitike izdelkov lahko razumete, kako potrošnik komunicira z aplikacijo ali spletnim mestom. In veliki podatki oziroma podatkovna analitika, ki je nova usmeritev, pomaga optimizirati poslovne procese.

3 najboljši tečaji finančne analitike

Veščine finančnega analitika so potrebne v vsakem podjetju, ki načrtuje povečanje. Finančni analitik je sposoben pravilno oceniti razmere na trgih, ugotoviti trenutno stanje podjetja, narediti napoved in izračunati najbolj donosne rešitve.

Skillbox. Finančni analitik

Tečaj bo naučil kompetentne ocene finančnega stanja podjetja, izračuna obratnega kapitala, kako pomagati podjetju pri soočanju s problemom dolgov, izdelave finančnega poslovnega modela, analize proračuna.

Komu je tečaj namenjen?

Uporaben bo za študente ekonomskih univerz, ki se bodo naučili oceniti ekonomsko stanje podjetja, sestaviti finančne modele, analizirati poročila, analizirati primere. Takšna baza znanja vam bo omogočila uspešen začetek vaše prihodnje kariere.

Vodje finančnih organizacij bodo spoznali obstoječe pristope k načrtovanju in proračunu podjetja, se naučili učinkovitega vodenja poslovanja in sprejemanja odločitev.

Tisti, ki se nenehno ukvarjajo s financami, bodo poglobljeno preučevali dejavnosti analitika.Zahvaljujoč pridobljenim veščinam bo obstajala resna možnost za znatno povečanje dohodka.

Podjetniki se bodo naučili bolje razumeti računovodske izkaze podjetja, obvladali dolgoročno načrtovanje, se naučili, kako ne bankrotirati. Posledično bodo lahko bolje krmarili po gospodarskih vprašanjih in samozavestno upravljali proračun v skladu s cilji svojega poslovanja.

Kaj bo tečaj učil

Program uči naslednje veščine:

  • dejavniki napovedi, ki vplivajo na poslovanje;
  • analiza finančnih poročil, primerjava poročil več podjetij, ugotavljanje prirejanja podatkov;
  • ocena ekonomskega stanja podjetja, tveganja;
  • principi gradnje finančnega modela v Excelu;
  • analiza obratnega kapitala;
  • izračun vrednosti posla v primeru prevzema in združevanja podjetij.

Oblika učenja

Gre za 12 tematskih modulov, 67 video lekcij, spletnih predavanj in praktičnih nalog, ki temeljijo na resničnih primerih. Po diplomi študentje prejmejo diplomo Skillbox.

rezultate

Po prejemu diplome bo življenjepis dopolnjen s številnimi naslednjimi poklicnimi veščinami:

  • izračun ekonomije enote;
  • analize, branje finančnih poročil;
  • vrednotenje podjetij;
  • izdelava finančnih modelov;
  • izračun, optimizacija obratnih sredstev;
  • priprava proračuna;
  • analiza zunanjih dejavnikov.

Cena je 4900 rubljev. (z 12 mesečnim obrokom).

Rok je 3 mesece.

Prednosti:
  • kompetentna predstavitev gradiva;
  • lekcije so jasno organizirane po temah;
  • podpora izkušenih kustosov;
  • sposobnost združevanja z glavno dejavnostjo;
  • dostop do vseh materialov;
  • preverjanje domače naloge;
  • številne praktične naloge;
  • obročno plačilo.
Napake:
  • ni zaznan.

Netologija. finančna analitika

Tečaj vam bo pomagal postati strokovnjak, ki zna analizirati in pravilno uporabljati informacije o finančnem stanju ter prispevati k pozitivni dinamiki rasti podjetja. Izkušeni učitelji vam bodo povedali, kako izboljšati poslovno učinkovitost s kompetentno uporabo rezultatov finančne analize.

Komu je tečaj namenjen?

Namenjen je ne samo začetnikom, ampak tudi tistim, ki že imajo določeno raven znanja in veščin na področju finančne analitike.

Program bo pripomogel k racionalizaciji znanja ali obvladovanju novega poklica finančnikom sorodnih področij - računovodjem, revizorjem, blagajnikom, bančnim uslužbencem.

Začetniki bodo sposobni upravljati s finančnimi sredstvi in ​​pridobiti nova znanja za strokovno rast.

Diplomanti ustreznih univerz bodo izvedeli vse več o notranji strukturi podjetja, pridobili praktična znanja za prihodnji začetek kariere in učinkovito delo s primeri.

Vlagatelji začetniki se bodo naučili pravilno brati računovodske izkaze podjetja, na podlagi česar bodo lahko natančno ugotovili, ali se naložba splača ali ne.

Kaj bo tečaj učil

Program uči naslednje veščine:

  • analiza finančnih poročil;
  • ocena tveganja;
  • izgradnja finančnega modela;
  • oblikovanje naložbenega portfelja;
  • izgradnja sistema za analizo finančnih informacij;
  • razvoj finančne strategije.

Oblika učenja

Poteka v obliki video predavanj, praktičnih spletnih delavnic, samostojnega učenja ob podpori kustosov.

Video predavanja pokrivajo ključne točke teorije. Strokovnjaki vam bodo pomagali pri praksi finančne analize, vas naučili uporabljati glavna orodja. Za utrjevanje teorije so predvidene samostojne domače naloge.Študenti so pri tem deležni podpore kustosov in lahko strokovnjakom praktikom postavljajo morebitna vprašanja v zaprti Telegram skupini.

rezultate

Ob koncu usposabljanja študent izdela zaključno nalogo razvoja finančne strategije podjetja, ki jo preveri mentor. Kasneje lahko ta projekt dodate v svoj portfelj in ga predstavite bodočemu delodajalcu. Usposobljenost bo potrjena z ustreznimi dokumenti.

Strošek je - 64.615 rubljev ali 3.500 (pri plačilu na obroke).

Trajanje študija je 4 mesece.

Prednosti:
  • posodabljanje znanja o finančnem modeliranju;
  • bogata teoretična osnova;
  • sodobna znanja;
  • izkušeni mentorji;
  • priročna oblika;
  • sistematizirano gradivo;
  • veliko samostojnega učenja.
Napake:
  • ni individualnega posveta učitelja.

geekbrains. Fakulteta za finančno analitiko

Usposablja bodoče strokovnjake, ki znajo oceniti finančno uspešnost, vedo, kje najti vire dohodka in vidijo priložnosti za rast podjetja. Profesionalni finančni analitik zna poskrbeti, da bo posel vedno v plusu.

Komu je tečaj namenjen?

Začetniki na področju analitike. Študenti se bodo naučili graditi finančne modele, analizirati ekonomsko poročanje, napovedovati, izboljšati finančno učinkovitost.

Finančniki začetniki, ki želijo pridobiti nabor znanja in razviti obstoječe veščine dela z računovodskimi izkazi ter v praksi obvladati napredne metode, standarde in orodja.

Ekonomisti, računovodje, ki se želijo naučiti brati finančno uspešnost podjetja, pa tudi obvladati novo poslovno linijo.

Vodje projektov, ki jih zanima razumevanje procesov, ki potekajo v poslovanju, prepoznavanje točk rasti, preučevanje primerov največjih organizacij.

Kaj bo tečaj učil

  • analiza finančne uspešnosti podjetja;
  • oblikovanje finančnih modelov;
  • izvajanje operativnih analiz finančnih poročil;
  • iskanje točk rasti, povečanje ekonomske učinkovitosti;
  • razvoj metod za uravnavanje finančnih rezultatov;
  • gradbeni načrti, napoved proračuna in bilance.

Oblika učenja

Vsak študent je deležen podpore kustosa skozi tečaj. Domače naloge in praktične naloge preverijo učitelji, ki odgovorijo na vsa vprašanja študentov in podajo pojasnila za težke točke.

Zaprta skupina Telegram omogoča, da ste vedno v stiku s sošolci, delite izkušnje in samo klepetate.

Osebni kadrovski vodja se ukvarja z zaposlitvijo diplomanta, izbere primerna prosta delovna mesta in pomaga pri pripravi na razgovor.

Diplomsko delo je primer, za katerega je potrebno zgraditi finančni model in zagovarjati projekt.

rezultate

Po opravljenem tečaju bodo diplomanti prejeli elektronsko potrdilo in diplomo o poklicni prekvalifikaciji. Vsi diplomanti, ki so opravili vsaj 75% domačih nalog, imajo zagotovljeno zaposlitev in dobra priporočila.

Strošek je - 3 458 rubljev / mesec (pri plačilu na obroke).

Trajanje študija je 11 mesecev.

Prednosti:
  • dostopna dobava materiala;
  • relevantnost in ažurnost informacij;
  • hitre povratne informacije;
  • visoka strokovnost učiteljev;
  • priročna oblika;
  • učinkoviti bogati spletni seminarji;
  • priročen klepet v Telegramu.
Napake:
  • visoka cena.

3 najboljši tečaji analitike izdelkov

Produktni analitik zbira in analizira podatke o interakcijah potrošnikov z izdelkom, na primer z aplikacijo ali spletnim mestom: koliko časa je uporabnik preživel na strani, kateri aktivni gumbi so bili uporabljeni. Na podlagi prejetih podatkov je mogoče voditi poslovanje, osredotočeno na potrebe uporabnika.

Skillbox. Analitika izdelkov

Po opravljenem tečaju se lahko naučite dela z informacijami, raziskovanja izdelka in reševanja ključnih poslovnih problemov. Če postanete produktni analitik, lahko vsak izdelek podrobno preučite, da ga naredite boljšega in svoje podjetje uspešnejšega.

Komu je tečaj namenjen?

Začetniki in novi analitiki bodo lahko izboljšali svoje znanje, razumeli osnovne metode interakcije s podatki.

Vodje, vodje bodo razumeli, kako delati s Pythonom in spletno analitiko, se naučili ocenjevati razvoj produkta in njegovo učinkovitost.

Programerji in podatkovni analitiki bodo lahko skozi programsko kodo analizirali izdelek in ga ovrednotili z metrikami.

Kaj bo tečaj učil

  • izvajanje raziskav izdelkov, obvladovanje glavnih analitičnih orodij, izgradnja metrik izdelkov;
  • analiza vedenja uporabnikov in načini napovedovanja njihovega vedenja;
  • zagon A/B testov, izvajanje raziskav in vrednotenje njihovih rezultatov;
  • sposobnost obravnave zapletenih primerov;
  • reševanje poslovnih problemov;
  • načine za izboljšanje izdelka s krepitvijo njegovih slabosti in vplivanjem na točke rasti;
  • prikaz rezultatov analize.

Oblika učenja

Program obsega 13 modulov na različne teme in 52 video predavanj, praktičnih vaj, video vaj, kuratorske podpore. Po zaključku predmeta študent zagovarja diplomsko nalogo, ki bo nato vključena v portfolio.

rezultate

Diplomanti pridobijo naslednja poklicna znanja:

  • poznavanje glavnih metrik produkta: Retention, MAU, DAU, proxy metrics;
  • izgradnja lijaka z uporabo Google Analytics, Yandex.Metrica in tabel;
  • raziskovanje podatkov, interpretacija in validacija rezultatov analiz;
  • kohortna analiza, produktna analitika s Pythonom;
  • priprava poročil in predstavitev;
  • reševanje poslovnih problemov;
  • izvajanje A/B testov.

V potrditev popolnega zaključka tečaja diplomanti prejmejo diplomo.

Stroški znašajo 4900 rubljev na mesec (plačilo na obroke).

Trajanje študija je 4 mesece.

Prednosti:
  • kompetentna predstavitev informacij;
  • izkušeni učitelji;
  • primeri projektov v teku;
  • podpora kustosom;
  • Veljajo popusti in plačilo na obroke.
Napake:
  • brez zagotovila zaposlitve.

Netologija. Analitik izdelkov

Tečaj je zasnovan tako, da uči, kako ustvariti izdelek, po katerem povprašuje trg, avtomatizirati delovne tokove z uporabo Pythona in Tableaua, graditi analitične modele in testirati hipoteze. Bodoči produktni analitiki se bodo naučili obvladati vsa potrebna orodja za raziskovanje podatkov o vedenju potrošnikov.

Komu je tečaj namenjen?

Začetniki, ki obvladajo nov poklic, se bodo naučili izvajati raziskave, analizirati metrike in preučevati vedenje potrošnikov.

Tržniki bodo lahko uporabljali analitiko za povečanje prometa, kot tudi uporabo Pythona za analizo velikih količin podatkov.

Produktni vodje in lastniki izdelkov se bodo naučili testirati hipoteze in uporabiti analitična orodja za izboljšanje izdelka.

Kaj bo tečaj učil

  • spretnosti za srednje produktne analitike;
  • avtonomija, neodvisnost od razvijalcev;
  • obdelava podatkov iz Google Analytics, SQL, Google Sheets;
  • analiza podatkov mobilnih aplikacij in spletnih mest;
  • uporaba pridobljenih podatkov pri upravljanju strategije in oglaševanja;
  • analiza meritev uporabnikov, prepoznavanje šibkih točk izdelka za izboljšanje delovanja;
  • avtomatizacija in optimizacija dejavnosti s Pythonom;
  • vizualizacija informacij s programom Tableau.

Oblika učenja

Program vsebuje teoretični in praktični del. Teoretični del je sestavljen iz spletnih seminarjev in video predavanj. Praktični del vsebuje domače naloge in zaključno diplomsko nalogo. Študente ves čas spremljajo kustosi, katerih podporo lahko dobite v posebnem zaprtem kanalu. Center za razvoj kariere pomaga diplomantom pri pisanju življenjepisov in iskanju prostih delovnih mest.

rezultate

  • obvladovanje nove specializacije in izkušnje pri delu z resničnimi primeri;
  • analiza velikih podatkov iz različnih virov;
  • vizualizacija podatkov in poročanje;
  • razvoj nadzornih plošč;
  • ocena poslovne uspešnosti;
  • izvajanje A/B testov in testiranje hipotez;
  • uporaba uporabne matematike v analitiki in marketingu;
  • z uporabo knjižnic Python in Data Science.

Cena je 3.725 rubljev / mesec (plačilo na obroke).

Trajanje študija je 10 mesecev.

Prednosti:
  • zagotovljena zaposlitev;
  • portfelj projektov;
  • hitre povratne informacije;
  • nasičenost programa;
  • razumni stroški;
  • pomoč pri zaposlovanju.
Napake:
  • osebnih svetovanj učiteljev ni.

geekbrains. Analitik izdelkov

Spletni tečaj, ki vam omogoča, da obvladate novo specializacijo iz nič, od osnovne analize do obdelave podatkov s Pythonom in SQL. Diplomanti se bodo naučili zbirati in obdelovati podatke o vedenju uporabnikov, analizirati meritve in poiskati točke poslovne rasti.Strokovnjak za produktne analitike je potreben v velikih podjetjih, ki se zanimajo za izboljšanje kakovosti svojih izdelkov in povečanje učinkovitosti projektov.

Komu je tečaj namenjen?

Analitikom začetnikom, ki nimajo izkušenj, bo obvladovanje osnovnih orodij omogočilo začetek vaše kariere.

Tržniki in produktni vodje bodo lahko v svoje dejavnosti implementirali analitična orodja in določili najučinkovitejše rešitve za razvoj poslovanja.

Spletni analitiki in oblikovalci UX bodo poglobljeno preučevali meritve in bodo lahko neposredno delali z izdelkom in načini za njegovo izboljšanje.

Izkušeni poslovni vodje se bodo naučili prepoznati točke rasti projekta in zgraditi sistem meritev.

Kaj bo tečaj učil

V procesu bodo študenti osvojili potrebna znanja in orodja produktnega analitika – Power BI, SQL, OWOX, spoznali osnove Data Science in Python.

Kadroviki vam bodo pomagali pri pripravi življenjepisa in iskanju ustreznih prostih delovnih mest ter pri pripravi na razgovor.

Oblika učenja

Tečaj je sestavljen iz 70 % spletnih seminarjev z učitelji, ki lahko postavljajo vprašanja in dobijo hitre povratne informacije.

Usposabljanje izvajajo praktiki, ki nenehno izpopolnjujejo svoje znanje. Kuratorji vam bodo pomagali, da se boste udobno znašli v svojem osebnem računu, pa tudi odgovorili na vsa vprašanja. Dobite lahko tudi podporo diplomiranega kustosa.

Pri vajah se bodo študentje naučili reševati probleme produktnega analitika in izdelati 4 projekte, ki bodo vključeni v portfelj.

Vsak študent dobi dostop do klepeta in skupnosti GeekBrains, kjer lahko vzpostavi koristne stike. Poleg tega se bodo študenti lahko udeležili zaprtih spletnih ali nespletnih dogodkov kot govorci ali poslušalci.

Kadrovski strokovnjaki vam bodo pomagali pri pisanju življenjepisa in pripravi na razgovor.

rezultate

Diplomanti bodo obvladali naslednje veščine:

  • preučevanje hipotez o izdelku;
  • izračun ekonomije enote in LTV;
  • delo z Google Analytics, Yandex.Metrica in AppMetrica;
  • gradnjo modelov, oblikovanje hipotez za izboljšanje kakovosti izdelka;
  • izvajanje A/B testov;
  • izgradnja CJM;
  • ocena zmogljivosti trga;
  • izvajanje SWOT analize;
  • poznavanje SQL, Python, Power BI.

Stroški znašajo 3738 rubljev na mesec (plačilo na obroke).

Trajanje študija je 12 mesecev.

Prednosti:
  • zahtevana trgovina;
  • hitre povratne informacije;
  • zagotovljena zaposlitev;
  • kompetentna predstavitev gradiva;
  • podpora kustosom;
  • izkušeni strokovni učitelji.
Napake:
  • visoka cena.

3 najboljši tečaji podatkovne analitike

Podatkovna analitika ali big data je nov, zahtevan poklic, ki postaja vse bolj priljubljen. Podatkovni analitiki delajo z velikimi količinami informacij, katerih analiza vam omogoča optimizacijo poslovnih procesov in pomaga podjetju sprejeti najbolj pravilno odločitev.

Skillbox. Poklic Data Scientist: analiza podatkov

Tečaj je namenjen spoznavanju poklica iz nič in osvajanju njegovih osnovnih orodij: Power BI, Python in SQL. Bodoči strokovnjaki se bodo naučili zbirati in analizirati informacije, iskati anomalije v metrikah, prepoznavati vzorce, postavljati in testirati hipoteze ter vizualizirati rezultate raziskav.

Komu je tečaj namenjen?

Začetniki se bodo seznanili z osnovno teorijo in osnovnimi orodji analitika.

Analitiki, ki jih zanima izpopolnjevanje, bodo lahko podrobno preučili svoj poklic in se naučili delati s programi Python, SQL in Power BI.

Tržniki, poslovneži in produktni menedžerji se bodo naučili, kako na podlagi preučevanja podatkov sprejemati odločitve za razvoj oglaševanja in produkta.

Razvijalci, ki želijo spremeniti smer, se bodo naučili, kako prepoznati poslovne potrebe, pa tudi, kako uporabljati programiranje za reševanje poslovnih problemov.

Kaj bo tečaj učil

  • komunikacijske veščine s stranko, pravila za vodenje intervjujev;
  • prenos poslovne naloge v raziskovalno;
  • razumevanje ključnih vprašanj poslovanja, podpore, vzdrževanja izdelkov, trženja in prodaje;
  • priprava podatkov za analizo, sposobnost zbiranja in obdelave informacij iz datotek, API-jev, baz podatkov;
  • prepoznavanje anomalij in odstopanj v podatkih;
  • raziskave, kohortne analize, napovedi;
  • oblikovanje in testiranje hipotez;
  • vizualizacija rezultatov z uporabo knjižnic Python plotly, matplotlib;
  • predstavitev rezultatov stranki, oblikovanje zaključkov, priprava poročil;
  • delo z občinstvom, obvladovanje njegove pozornosti, sposobnost kompetentnega kritiziranja in dojemanja kritike.

Oblika učenja

Snov je predstavljena skozi šest modulov različne zahtevnosti. To so spletna predavanja, video vaje, praktične naloge, delo z realnimi projekti. Ob koncu tečaja študenti zagovarjajo diplomsko nalogo, po kateri vsak diplomant dobi individualne nasvete glede kariere ter pomoč pri sestavi življenjepisa in portfelja. Kadroviki vam bodo pomagali pri iskanju prostih delovnih mest in pripravi na razgovor.

rezultate

Po opravljenih vseh praktičnih nalogah bo življenjepis diplomantov dopolnjen z naslednjimi veščinami:

  • vizualizacija podatkov;
  • razvoj nadzornih plošč;
  • delo s knjižnicami, jeziki Python in R;
  • izvajanje A/B testov.

Cena je 3960 rubljev na mesec (plačilo na obroke).

Trajanje študija je 14 mesecev.

Prednosti:
  • povpraševanje po poklicu;
  • hitre povratne informacije;
  • visoka uvrstitev spletne šole;
  • zagotovljena zaposlitev;
  • državna diploma;
  • zanimiva predstavitev snovi;
  • možnost navezovanja koristnih stikov.
Napake:
  • ni zaznan.

Netologija. Big Data iz nič

Tečaj vas bo naučil dela z velikimi količinami podatkov in vam pomagal razširiti obstoječe znanje analitične stroke z osvajanjem novih nalog. Posledično obstaja resna priložnost, da se premaknete na novo raven v svoji posebnosti in dopolnite spretnosti in sposobnosti.

Komu je tečaj namenjen?

Vsem, ki jih zanima izboljšanje informacijske pismenosti, izboljšanje poklicnih sposobnosti in karierna rast. Program je namenjen tistim, ki se že ukvarjajo s področjem analitike in imajo osnovno znanje.

Kaj bo tečaj učil

  • pravilna izbira in vodenje projektne skupine;
  • delo s CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
  • ustvarjanje strategije za delo z veliko količino informacij;
  • iskanje nalog za velike podatke v organizaciji;
  • izboljšanje rezultatov podatkovnega rudarjenja;
  • pravila za shranjevanje informacij.

Oblika učenja

Program vključuje praktična srečanja s strokovnjaki (od 8 ur na teden), na katerih bodo obvladali ključna orodja. Mreženje je imitacija dela na daljavo na realnem projektu. Tečaj vključuje tudi laboratorije, ki pokrivajo strokovno področje od nalaganja podatkov do gradnje modela. Domače naloge in teste preverjajo učitelji, ki podajo pojasnila za težke točke.Webinarji potekajo dvakrat tedensko, pridobljeno znanje pa se utrjuje skozi prakso. Ob koncu tečaja študent zagovarja svojo diplomsko nalogo, Center za razvoj kariere pa vam bo pomagal sestaviti kompetenten življenjepis in pomagati pri iskanju zaposlitve.

rezultate

Življenjepis diplomanta bo dopolnjen z naslednjimi znanji:

  • zbiranje podatkov, njihova priprava za nadaljnjo analizo;
  • izdelava napovedi na podlagi informacij v MapReduce (kolaborativno filtriranje);
  • razumevanje poslovnih nalog, zahtev strank;
  • zbiranje in organiziranje dela projektne skupine;
  • izgradnja podatkovnih modelov, pridobljenih iz različnih virov - strani, baz podatkov, tabel;
  • izbor najprimernejše arhitekture za projekt;
  • delo s Hadoop in MapReduce;
  • izboljšanje učinkovitosti odločitev.

Strošek je - 2 485 rubljev / mesec (plačilo na obroke).

Trajanje študija je 2 meseca.

Prednosti:
  • pomoč koordinatorja in mentorja;
  • obvladovanje visoko plačanega poklica;
  • povpraševanje po specialnosti;
  • srednješolska ocena;
  • zagotovljena zaposlitev;
  • pridobitev diplome.
Napake:
  • osebna posvetovanja s strokovnjaki niso zagotovljena.

geekbrains. Fakulteta za analitiko velikih podatkov

Tu se bodo naučili zbiranja in analiziranja podatkov, pridobivanja pomembnih informacij iz njih ter sposobnosti iskanja vzorcev. Bodoči specialist za velike podatke bo lahko testiral hipoteze in pomagal podjetjem pri sprejemanju pomembnih odločitev, lansiranju produkta in načrtovanju nadaljnjega razvoja.

Komu je tečaj namenjen?

Začetniki bodo obvladali podatkovno analitiko, tudi če nimajo IT znanja.

Analitiki začetniki bodo prejeli nabor znanja in praktičnih izkušenj, potrebnih za napredno usposabljanje, ter se seznanili z orodji.

Strokovnjaki za informatiko bodo lahko obvladali povpraševani poklic in povečali svoj dohodek.

Kaj bo tečaj učil

Tu bodo zagotovili potrebno znanje in veščine na področju velikih podatkov, pomagali sestaviti kompetenten življenjepis. Zaposlitveni center vam bo pomagal najti primerna prosta delovna mesta, se pripraviti na razgovor.

Oblika učenja

Pouk poteka 1- do 2-krat tedensko v obliki spletnih srečanj in predavanj, webinarjev, skupinskih in domačih nalog. Portfelj bo dopolnjen z 10 projekti. Ves čas bodo študenti deležni podpore učiteljev, ki bodo odgovarjali na vsa vprašanja, delili svoje izkušnje in praktično znanje. Kuratorji vam bodo pomagali, da se navadite na spletno stran, bodo v stiku skozi celotno usposabljanje, strokovnjaki pa bodo preverili vašo domačo nalogo. Prav tako lahko študenti dobijo dodatno podporo diplomanta-mentorja, izmenjajo izkušnje s sošolci v klepetu. Na koncu bodo diplomanti prejeli diplomo o poklicni prekvalifikaciji.

Vaš življenjepis po treningu

Diplomanti bodo obvladali naslednje ključne veščine:

  • metode analize velikih podatkov, strojno učenje, uporabna statistika, teorija verjetnosti;
  • delo s Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
  • poznavanje SQL in NoSQL DBMS;
  • delo s Power BI;
  • izdelava analiznih poročil;
  • programiranje v Pythonu in delo z NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Cena je 4989 rubljev na mesec (plačilo na obroke).

Trajanje študija je 18 mesecev.

Prednosti:
  • zagotovljena zaposlitev;
  • državna diploma;
  • podpora strokovnjakov, mentorjev, kustosov;
  • ocena srednje šole.
Napake:
  • visoka cena.

Usposabljanje spletne analitike vam bo omogočilo, da pridobite nov poklic ali izboljšate svoje sposobnosti, ne da bi izgubljali čas na potovanju do kraja usposabljanja. Glavna stvar je izbrati pravi tečaj.

0%
0%
glasov 0

Orodja

Pripomočki

Šport