Conţinut

  1. Top 3 cursuri de analiză financiară
  2. Top 3 cursuri de analiză a produselor
  3. 3 cele mai bune cursuri de analiză a datelor

Clasamentul celor mai bune cursuri de analiză online pentru 2025

Clasamentul celor mai bune cursuri de analiză online pentru 2025

Analytics este întotdeauna în centrul afacerii, cu o abordare competentă, care constituie o bază solidă. Datorită acestei baze, devine posibil să cheltuiți eficient resursele, să reduceți posibilele riscuri și să vă protejați afacerea de situații neprevăzute sau de urgență. De exemplu, folosind analiza produselor, puteți înțelege modul în care un consumator interacționează cu o aplicație sau un site web. Și big data, sau analiza datelor, fiind o nouă direcție, ajută la optimizarea proceselor de afaceri.

Top 3 cursuri de analiză financiară

Abilitățile unui analist financiar sunt solicitate în fiecare companie care intenționează să se extindă. Un analist financiar este capabil să evalueze corect situația de pe piețe, să determine starea actuală a companiei, să facă o prognoză și să calculeze cele mai profitabile soluții.

Skillbox. Analist financiar

Cursul va preda o evaluare competentă a stării financiare a companiei, calculul capitalului de lucru, cum să ajutați compania să facă față problemei datoriei, elaborarea unui model de afaceri financiar, analiza bugetului.

Pentru cine este cursul?

Va fi util pentru studenții universităților economice care vor învăța cum să evalueze situația economică a unei companii, să întocmească modele financiare, să analizeze rapoarte, să analizeze cazuri. O astfel de bază de cunoștințe vă va permite să începeți cu succes cariera viitoare.

Șefii organizațiilor financiare vor afla despre abordările existente de planificare și bugetare a companiei, vor afla cum să gestioneze eficient afacerile și să ia decizii.

Cei care se ocupă constant de finanțe vor studia în profunzime activitățile analistului.Datorită abilităților dobândite, va exista o șansă serioasă de a crește semnificativ venitul.

Antreprenorii vor învăța să înțeleagă mai bine situațiile financiare ale companiei, să stăpânească planificarea pe termen lung, să învețe cum să nu devină faliment. Drept urmare, ei vor putea naviga mai bine pe problemele economice și vor gestiona cu încredere bugetul, în conformitate cu obiectivele afacerii lor.

Ce va preda cursul

Programul învață următoarele abilități:

  • factorii de prognoză care afectează afacerile;
  • analiza rapoartelor financiare, compararea rapoartelor mai multor companii, determinarea manipulării datelor;
  • evaluarea stării economice a firmei, riscuri;
  • principii de construire a unui model financiar în Excel;
  • analiza capitalului de lucru;
  • calculul valorii afacerii în cazul preluării și fuziunii de companii.

Format de învățare

Acestea sunt 12 module tematice, 67 de lecții video, prelegeri online și sarcini practice bazate pe cazuri reale. La absolvire, studenții vor primi o diplomă Skillbox.

rezultate

După primirea diplomei, CV-ul va fi completat cu un număr dintre următoarele abilități profesionale:

  • calcul unitar-economie;
  • analiza, citirea rapoartelor financiare;
  • evaluarea companiei;
  • construirea modelelor financiare;
  • calcularea, optimizarea fondului de rulment;
  • bugetare;
  • analiza factorilor externi.

Costul este de 4.900 de ruble. (cu un plan de rate pe 12 luni).

Termenul este de 3 luni.

Avantaje:
  • prezentarea competentă a materialului;
  • lecțiile sunt clar organizate pe teme;
  • sprijinul curatorilor cu experiență;
  • capacitatea de a se combina cu activitatea principală;
  • acces la toate materialele;
  • verificarea temelor pentru acasă;
  • multe sarcini practice;
  • plata in rate.
Defecte:
  • nu a fost detectat.

Netologie. analitice financiare

Cursul te va ajuta să devii un profesionist care poate analiza și utiliza corect informațiile despre situația financiară, precum și să contribuie la dinamica pozitivă a creșterii companiei. Profesorii cu experiență vă vor spune cum să îmbunătățiți eficiența afacerii prin utilizarea competentă a rezultatelor analizei financiare.

Pentru cine este cursul?

Este conceput nu numai pentru începători, ci și pentru cei care au deja un anumit nivel de cunoștințe și abilități în domeniul analizei financiare.

Programul va ajuta la eficientizarea cunoștințelor sau la stăpânirea unei noi profesii pentru finanțatorii din domenii conexe - contabili, auditori, trezorieri, angajații băncii.

Începătorii vor fi capabili să gestioneze resursele financiare și să dobândească noi cunoștințe pentru creșterea profesională.

Absolvenții universităților relevante vor afla din ce în ce mai multe despre structura internă a afacerii, vor dobândi cunoștințe practice pentru un viitor început de carieră și vor lucra eficient cu cazuri.

Investitorii începători vor învăța cum să citească corect situațiile financiare ale unei companii, în urma cărora vor putea determina cu exactitate dacă o investiție merită sau nu.

Ce va preda cursul

Programul învață următoarele abilități:

  • analiza rapoartelor financiare;
  • evaluare a riscurilor;
  • construirea unui model financiar;
  • formarea unui portofoliu de investiții;
  • construirea unui sistem de analiză a informațiilor financiare;
  • elaborarea unei strategii financiare.

Format de învățare

Ia forma unor prelegeri video, ateliere practice online, auto-studiu cu sprijinul curatorilor.

Prelegerile video acoperă punctele cheie ale teoriei. Experții vă vor ajuta în practica analizei financiare, vă vor învăța cum să utilizați principalele instrumente. Pentru consolidarea teoriei, sunt oferite teme independente.În acest proces, studenții primesc sprijinul curatorilor și pot adresa orice întrebări practicienilor experți într-un grup închis Telegram.

rezultate

La finalul instruirii, studenții realizează un proiect final privind dezvoltarea strategiei financiare a companiei, care va fi verificat de conducătorul de teză. Ulterior, acest proiect poate fi adăugat portofoliului dumneavoastră pentru a-l demonstra unui viitor angajator. Calificarea va fi confirmată prin documente relevante.

Costul este de - 64.615 ruble, sau 3.500 (când se plătește în rate).

Termenul de studiu este de 4 luni.

Avantaje:
  • actualizarea cunoștințelor privind modelarea financiară;
  • bază teoretică bogată;
  • cunoștințe moderne;
  • mentori experimentați;
  • format convenabil;
  • material sistematizat;
  • multă auto-studiu.
Defecte:
  • nu există consultarea individuală a profesorului.

geekbrains. Facultatea de Analytics Financiar

Pregătește viitori specialiști care pot evalua performanța financiară, știu unde să găsească surse de venit și pot vedea oportunități de creștere a companiei. Un analist financiar profesionist știe cum să se asigure că afacerea este întotdeauna în negru.

Pentru cine este cursul?

Începători în domeniul analizei. Elevii vor învăța cum să construiască modele financiare, să analizeze raportarea economică, să prognozeze, să îmbunătățească eficiența financiară.

Finanțatori începători care doresc să dobândească un set de cunoștințe și să dezvolte abilitățile existente în lucrul cu situațiile financiare, precum și să stăpânească metode, standarde și instrumente avansate în practică.

Economiști, contabili care doresc să învețe cum să citească performanța financiară a unei întreprinderi, precum și să stăpânească o nouă linie de afaceri.

Manageri de proiect care sunt interesați să înțeleagă procesele care au loc în afaceri, să identifice punctele de creștere, să studieze cazurile celor mai mari organizații.

Ce va preda cursul

  • analiza performanței financiare a întreprinderii;
  • construirea de modele financiare;
  • efectuarea de analize operaționale a rapoartelor financiare;
  • căutarea punctelor de creștere, creșterea eficienței economice;
  • dezvoltarea metodelor de reglementare a rezultatelor financiare;
  • planuri de construcție, prognozarea bugetului și a echilibrului.

Format de învățare

Fiecare student primește sprijinul unui curator pe tot parcursul cursului. Temele și temele practice sunt verificate de profesori care răspund tuturor întrebărilor elevilor și oferă explicații pentru punctele dificile.

Un grup închis Telegram face posibil să fiți mereu în contact cu colegii de clasă, să împărtășiți experiențe și să discutați.

Un manager personal de resurse umane este angajat în angajarea unui absolvent, selectează posturile vacante potrivite și ajută la pregătirea unui interviu.

Teza este un caz pentru care se cere construirea unui model financiar și susținerea proiectului.

rezultate

După finalizarea cursului, absolvenții vor primi un certificat electronic și o diplomă de recalificare profesională. Toți absolvenții care și-au făcut cel puțin 75% din teme au loc de muncă garantat și recomandări bune.

Costul este de - 3 458 de ruble / lună (când este plătit în rate).

Termenul de studiu este de 11 luni.

Avantaje:
  • furnizare accesibilă de material;
  • relevanța și actualitatea informațiilor;
  • feedback rapid;
  • profesionalism ridicat al profesorilor;
  • format convenabil;
  • webinarii bogate eficiente;
  • chat convenabil în Telegram.
Defecte:
  • preț mare.

Top 3 cursuri de analiză a produselor

Un analist de produs colectează și analizează date despre interacțiunile consumatorului cu un produs, de exemplu, cu o aplicație sau un site web: cât timp a petrecut utilizatorul pe pagină, ce butoane active au fost folosite. Ca urmare a datelor primite, este posibilă gestionarea afacerii, concentrându-se pe nevoile utilizatorului.

Skillbox. Analiza produselor

După finalizarea acestui curs, puteți învăța cum să lucrați cu informații, să cercetați un produs și să rezolvați probleme cheie de afaceri. Devenind un analist de produs, puteți studia orice produs în detaliu pentru a-l îmbunătăți și afacerea dvs. are mai mult succes.

Pentru cine este cursul?

Începătorii și analiștii începători vor putea să-și îmbunătățească cunoștințele, să înțeleagă metodele de bază de interacțiune cu datele.

Managerii, liderii vor înțelege cum să lucreze cu Python și analiza web, să învețe cum să evalueze dezvoltarea produsului și eficacitatea acestuia.

Programatorii și analiștii de date vor putea să analizeze produsul și să-l evalueze prin metrici prin codul programului.

Ce va preda cursul

  • efectuarea cercetării de produs, stăpânirea principalelor instrumente de analiză, construirea de metrici de produs;
  • analiza comportamentului utilizatorilor și modalități de a prezice comportamentul acestora;
  • lansarea de teste A/B, efectuarea de cercetări și evaluarea rezultatelor acestora;
  • capacitatea de a trata cazuri complexe;
  • rezolvarea problemelor de afaceri;
  • modalități de îmbunătățire a produsului prin consolidarea punctelor slabe ale acestuia și influențarea punctelor de creștere;
  • demonstrarea rezultatelor analizei.

Format de învățare

Programul include 13 module pe diverse subiecte și 52 de prelegeri video, exerciții practice, tutoriale video, suport curator. La finalizarea cursului, studenții susțin un proiect de teză, care va fi apoi inclus în portofoliu.

rezultate

Absolvenții primesc următoarele abilități profesionale:

  • cunoașterea principalelor valori ale produsului: Retention, MAU, DAU, proxy metrics;
  • construirea unei pâlnii folosind Google Analytics, Yandex.Metrica și tabele;
  • cercetarea datelor, interpretarea și validarea rezultatelor analizei;
  • analiza cohortelor, analiza produselor cu Python;
  • intocmirea de rapoarte si prezentari;
  • rezolvarea problemelor de afaceri;
  • efectuarea de teste A/B.

În confirmarea finalizării complete a cursului, absolvenții primesc o diplomă.

Costul este de 4.900 de ruble pe lună (plată în rate).

Termenul de studiu este de 4 luni.

Avantaje:
  • prezentarea competentă a informațiilor;
  • profesori cu experiență;
  • exemple de proiecte în derulare;
  • sprijinul curatorilor;
  • Se aplică reduceri și plata în rate.
Defecte:
  • nicio garantie de angajare.

Netologie. Analist de produs

Cursul este conceput pentru a învăța cum să creați un produs solicitat pe piață, să automatizați fluxurile de lucru folosind Python și Tableau, să construiți modele analitice și să testați ipoteze. Viitorii analiști de produse vor învăța să stăpânească toate instrumentele necesare pentru cercetarea datelor despre comportamentul consumatorilor.

Pentru cine este cursul?

Începătorii care stăpânesc o nouă profesie vor învăța cum să efectueze cercetări, să analizeze valorile și să studieze comportamentul consumatorilor.

Specialiștii în marketing vor putea folosi analizele pentru a crește traficul, precum și Python pentru a analiza cantități mari de date.

Managerii de produs și proprietarii de produse vor învăța cum să testeze ipotezele și să aplice instrumente analitice pentru a îmbunătăți produsul.

Ce va preda cursul

  • abilități pentru analiștii de produse medii;
  • autonomie, independență față de dezvoltatori;
  • prelucrarea datelor din Google Analytics, SQL, Google Sheets;
  • Analiza de date a aplicaţiilor mobile şi a site-urilor web;
  • utilizarea datelor obținute în managementul strategiei și publicității;
  • analiza valorilor utilizatorilor, identificarea punctelor slabe ale produsului pentru îmbunătățirea performanței;
  • automatizarea și optimizarea activităților cu Python;
  • vizualizarea informațiilor cu Tableau.

Format de învățare

Programul conține părți teoretice și practice. Partea teoretică constă în webinarii și prelegeri video. Partea practică conține temele pentru acasă, precum și proiectul final de absolvire. De-a lungul timpului, studenții sunt însoțiți de curatori, al căror sprijin poate fi obținut într-un canal special închis. Centrul de dezvoltare a carierei îi ajută pe absolvenți să scrie CV-uri și să găsească posturi vacante.

rezultate

  • stăpânirea unei noi specializări și experiență de lucru cu cazuri reale;
  • analiza big data din diferite surse;
  • vizualizarea și raportarea datelor;
  • dezvoltarea tablourilor de bord;
  • evaluarea performanței afacerii;
  • efectuarea de teste A/B și testarea ipotezelor;
  • aplicarea matematicii aplicate în analiză și marketing;
  • folosind bibliotecile Python și Data Science.

Costul este de 3.725 de ruble/lună (plată în rate).

Termenul de studiu este de 10 luni.

Avantaje:
  • angajare garantată;
  • portofoliu de proiecte;
  • feedback rapid;
  • saturarea programului;
  • cost rezonabil;
  • ajutor pentru angajare.
Defecte:
  • nu există consultații personale ale profesorilor.

geekbrains. Analist de produs

Un curs online care vă permite să stăpâniți o nouă specializare de la zero, de la analiza de bază până la procesarea datelor cu Python și SQL. Absolvenții vor învăța cum să colecteze și să proceseze date despre comportamentul utilizatorilor, să analizeze valorile și să găsească puncte de creștere a afacerii.Un specialist analist de produs este solicitat în companiile mari interesate să-și îmbunătățească calitatea produsului și să crească eficiența proiectelor.

Pentru cine este cursul?

Pentru analiștii începători care nu au experiență, stăpânirea instrumentelor de bază vă va permite să vă începeți cariera.

Marketerii și managerii de produs vor putea implementa instrumente de analiză în activitățile lor și vor putea determina cele mai eficiente soluții pentru dezvoltarea afacerii.

Analiștii web și designerii UX vor studia valorile în profunzime și vor putea lucra direct cu produsul și modalitățile de a-l îmbunătăți.

Liderii de afaceri cu experiență vor învăța să identifice punctele de dezvoltare ale proiectului și să construiască un sistem de metrici.

Ce va preda cursul

În acest proces, studenții vor stăpâni abilitățile și instrumentele necesare unui analist de produs - Power BI, SQL, OWOX, vor învăța elementele de bază ale Data Science și Python.

Specialiștii în resurse umane vor ajuta la pregătirea unui CV și la căutarea posturilor vacante potrivite, precum și la pregătirea unui interviu.

Format de învățare

Cursul constă în 70% din seminarii web cu profesori care pot pune întrebări și pot primi feedback rapid.

Instruirea este condusă de practicieni care lucrează în mod constant pentru a-și îmbunătăți cunoștințele. Curatorii vă vor ajuta să vă simțiți confortabil în contul dvs. personal, precum și să răspundă la orice întrebări. De asemenea, puteți obține sprijinul unui curator absolvent.

În cadrul orelor practice, studenții vor învăța cum să rezolve problemele unui analist de produs și să finalizeze 4 proiecte care vor fi incluse în portofoliu.

Fiecare student are acces la chatul și comunitatea GeekBrains, unde poate face contacte utile. În plus, studenții vor putea participa la evenimente închise online sau offline ca vorbitori sau ascultători.

Specialiștii în resurse umane vă vor ajuta la scrierea unui CV și la pregătirea unui interviu.

rezultate

Absolvenții vor stăpâni următoarele abilități:

  • studiul ipotezelor de produs;
  • calculul Unit-economie și LTV;
  • lucrați cu Google Analytics, Yandex.Metrica și AppMetrica;
  • construirea modelelor, formând ipoteze pentru îmbunătățirea calității produsului;
  • efectuarea de teste A/B;
  • construirea CJM;
  • evaluarea capacitatii pietei;
  • efectuarea unei analize SWOT;
  • cunoștințe SQL, Python, Power BI.

Costul este de 3.738 de ruble pe lună (plată în rate).

Termenul de studiu este de 12 luni.

Avantaje:
  • a cerut comerț;
  • feedback rapid;
  • angajare garantată;
  • prezentarea competentă a materialului;
  • sprijinul curatorilor;
  • profesori profesionisti cu experienta.
Defecte:
  • preț mare.

3 cele mai bune cursuri de analiză a datelor

Analiza datelor, sau big data, este o profesie nouă, solicitată, care câștigă popularitate. Analiștii de date lucrează cu cantități mari de informații, a căror analiză vă permite să optimizați procesele de afaceri și să ajutați compania să ia cea mai corectă decizie.

Skillbox. Profesie Data Scientist: analiza datelor

Cursul are ca scop învățarea profesiei de la zero și stăpânirea instrumentelor sale de bază: Power BI, Python și SQL. Viitorii specialiști vor învăța cum să colecteze și să analizeze informații, să caute anomalii în metrici, să identifice tipare, să construiască și să testeze ipoteze, precum și să vizualizeze rezultatele cercetării.

Pentru cine este cursul?

Începătorii se vor familiariza cu teoria de bază și instrumentele de bază ale analistului.

Analiștii interesați de formare avansată vor putea să-și studieze profesia în detaliu și să învețe cum să lucreze cu Python, SQL și Power BI.

Marketerii, oamenii de afaceri și managerii de produs vor învăța cum să ia decizii care vizează dezvoltarea reclamei și a produsului, pe baza studiului datelor.

Dezvoltatorii care doresc să schimbe direcția vor învăța cum să identifice nevoile de afaceri, precum și cum să folosească programarea pentru a rezolva problemele de afaceri.

Ce va preda cursul

  • abilități de comunicare cu clientul, regulile de desfășurare a interviurilor;
  • transferul unei sarcini de afaceri într-una de cercetare;
  • înțelegerea problemelor cheie de afaceri, asistență, întreținere a produselor, marketing și vânzări;
  • pregătirea datelor pentru analiză, capacitatea de a colecta și procesa informații din fișiere, API-uri, baze de date;
  • identificarea anomaliilor și a valorii aberante în date;
  • cercetare, analiză de cohortă, prognoză;
  • formularea și testarea ipotezelor;
  • vizualizarea rezultatelor folosind bibliotecile Python plotly, matplotlib;
  • prezentarea rezultatelor catre client, formularea concluziilor, intocmirea rapoartelor;
  • lucrul cu publicul, gestionarea atenției acestuia, capacitatea de a critica și de a percepe în mod competent critica.

Format de învățare

Materialul este prezentat prin șase module de complexitate diferită. Acestea sunt prelegeri online, tutoriale video, sarcini practice, lucru cu proiecte reale. La finalul cursului, studenții susțin un proiect de absolvire, în urma căruia fiecare absolvent primește consiliere individuală cu privire la o carieră, precum și asistență în întocmirea unui CV și portofoliu. Specialiștii în resurse umane vă vor ajuta în găsirea de posturi vacante și pregătirea pentru un interviu.

rezultate

După finalizarea tuturor sarcinilor practice, CV-ul absolvenților va fi completat cu următoarele abilități:

  • vizualizarea datelor;
  • dezvoltarea tablourilor de bord;
  • lucrul cu biblioteci, limbaje Python și R;
  • efectuarea de teste A/B.

Costul este de 3.960 de ruble pe lună (plată în rate).

Durata studiului este de 14 luni.

Avantaje:
  • cererea pentru profesie;
  • feedback rapid;
  • clasament înalt al școlii online;
  • angajare garantată;
  • diploma de stat;
  • prezentare interesantă a materialului;
  • posibilitatea de a stabili contacte utile.
Defecte:
  • nu a fost detectat.

Netologie. Big Data de la zero

Cursul vă va învăța cum să lucrați cu cantități mari de date și vă va ajuta să vă extindeți cunoștințele existente despre profesia de analiză prin stăpânirea unor sarcini noi. Ca rezultat, există o oportunitate serioasă de a trece la un nou nivel în specialitatea dumneavoastră și de a completa abilitățile și abilitățile.

Pentru cine este cursul?

Tuturor celor care sunt interesați să-și îmbunătățească cunoștințele IT, să-și îmbunătățească abilitățile profesionale și să-și dezvolte cariera. Programul este conceput pentru cei care sunt deja implicați în domeniul analizei și au cunoștințe de bază.

Ce va preda cursul

  • selectarea și managementul adecvat al echipei de proiect;
  • lucrul cu CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
  • crearea unei strategii de lucru cu o cantitate mare de informații;
  • căutarea sarcinilor pentru date mari în organizație;
  • îmbunătățirea rezultatelor data mining;
  • regulile de stocare a informațiilor.

Format de învățare

Programul include sesiuni practice cu experți (de la 8 ore pe săptămână), în timpul cărora instrumentele cheie vor fi stăpânite. Networking-ul este o imitație a lucrului de la distanță pe un proiect real. Cursul include, de asemenea, laboratoare care acoperă aria de expertiză, de la încărcarea datelor până la construirea unui model. Temele și testele sunt verificate de profesori, care oferă explicații pentru punctele dificile.Webinarii au loc de două ori pe săptămână, iar cunoștințele dobândite sunt consolidate prin practică. La finalul cursului, studenții își apără proiectul de absolvire, iar Centrul de Dezvoltare a Carierei vă va ajuta să vă creați un CV competent și să vă asiste în găsirea unui loc de muncă.

rezultate

Un CV de absolvent va fi completat cu următoarele cunoștințe:

  • colectarea datelor, pregătirea lor pentru analiza ulterioară;
  • realizarea de predicții pe baza informațiilor din MapReduce (filtrare colaborativă);
  • înțelegerea sarcinilor de afaceri, a cerințelor clienților;
  • adunarea și organizarea muncii echipei de proiect;
  • construirea modelelor de date obtinute din diferite surse - site-uri, baze de date, tabele;
  • selectarea celei mai potrivite arhitecturi pentru proiect;
  • lucrul cu Hadoop și MapReduce;
  • îmbunătățirea eficienței deciziilor.

Costul este de - 2 485 de ruble / lună (plată în rate).

Termenul de studiu este de 2 luni.

Avantaje:
  • asistența unui coordonator și mentor;
  • stăpânirea unei profesii bine plătite;
  • cererea pentru specialitate;
  • rating de liceu;
  • angajare garantată;
  • obtinerea unei diplome.
Defecte:
  • nu sunt oferite consultații personale cu experți.

geekbrains. Facultatea de Big Data Analytics

Aici ei vor învăța cum să colecteze și să analizeze date, să extragă informații importante din ele și cum să găsească modele. Viitorul specialist în Big Data va putea să testeze ipoteze și să ajute companiile să ia decizii importante, să lanseze un produs și să planifice dezvoltarea ulterioară.

Pentru cine este cursul?

Începătorii vor stăpâni analiza datelor, chiar dacă nu au cunoștințe IT.

Analiștii începători vor primi un set de cunoștințe și experiență practică necesare formării avansate, precum și se vor familiariza cu instrumentele.

Specialiștii IT practicanți vor putea stăpâni profesia solicitată și își vor crește veniturile.

Ce va preda cursul

Aici vor oferi cunoștințele și abilitățile necesare în big data, vor ajuta la întocmirea unui CV competent. Centrul de angajare vă va ajuta să găsiți posturi vacante potrivite, să vă pregătiți pentru un interviu.

Format de învățare

Lecțiile se țin de 1 până la 2 ori pe săptămână sub formă de întâlniri și prelegeri online, webinarii, teme de grup și pentru acasă. Portofoliul va fi completat cu 10 proiecte. Pe tot parcursul timpului, elevii vor primi sprijinul profesorilor care vor răspunde la orice întrebări, vor împărtăși experiența și cunoștințele lor practice. Curatorii te vor ajuta să te obișnuiești cu site-ul, vor fi în contact pe tot parcursul cursului, iar experții practicanți îți vor verifica temele. De asemenea, studenții pot obține sprijin suplimentar de la un absolvent-mentor, pot face schimb de experiență cu colegii de clasă într-un chat. La final, absolvenții vor primi o diplomă de recalificare profesională.

CV-ul tău după antrenament

Absolvenții vor stăpâni următoarele abilități cheie:

  • metode de analiză a datelor mari, învățare automată, statistică aplicată, teoria probabilității;
  • lucrul cu Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
  • cunoștințe SQL și NoSQL DBMS;
  • lucrul cu Power BI;
  • generarea de rapoarte de analiză;
  • programare în Python și lucrul cu NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Costul este de 4.989 de ruble pe lună (plată în rate).

Durata studiului este de 18 luni.

Avantaje:
  • angajare garantată;
  • diploma de stat;
  • sprijinul experților, mentorilor, curatorilor;
  • rating de liceu.
Defecte:
  • preț mare.

Instruirea online de analiză vă va permite să obțineți o nouă profesie sau să vă îmbunătățiți abilitățile fără a pierde timpul călătorind la locul de formare. Principalul lucru este să alegeți cursul potrivit.

0%
0%
voturi 0

Instrumente

Gadget-uri

Sport