Ranking dos melhores cursos de análise online para 2025

Analytics está sempre no centro dos negócios, com uma abordagem competente, formando uma base sólida. É graças a essa base que se torna possível gastar recursos com eficiência, reduzir possíveis riscos e proteger seu negócio de situações imprevistas ou emergenciais. Por exemplo, usando a análise de produtos, você pode entender como um consumidor interage com um aplicativo ou site. E big data, ou análise de dados, sendo uma nova direção, ajuda a otimizar os processos de negócios.

3 principais cursos de análise financeira

As habilidades de um analista financeiro estão em demanda em todas as empresas que planejam escalar. Um analista financeiro é capaz de avaliar corretamente a situação dos mercados, determinar o estado atual da empresa, fazer uma previsão e calcular as soluções mais rentáveis.

Caixa de habilidades. Analista financeiro

O curso ensinará uma avaliação competente da condição financeira da empresa, o cálculo do capital de giro, como ajudar a empresa a lidar com o problema da dívida, elaborando um modelo de negócios financeiro, análise orçamentária.

Para quem é este curso?

Será útil para estudantes de universidades econômicas que aprenderão a avaliar a situação econômica de uma empresa, elaborar modelos financeiros, analisar relatórios, analisar casos. Essa base de conhecimento permitirá que você comece com sucesso em sua futura carreira.

Os chefes de organizações financeiras aprenderão sobre as abordagens existentes de planejamento e orçamento da empresa, aprenderão como gerenciar negócios de maneira eficaz e tomar decisões.

Quem lida constantemente com finanças estudará a fundo as atividades do analista.Graças às habilidades adquiridas, haverá uma séria chance de aumentar significativamente a renda.

Os empreendedores aprenderão a entender melhor as demonstrações financeiras da empresa, dominarão o planejamento de longo prazo, aprenderão a não falir. Como resultado, eles poderão lidar melhor com questões econômicas e gerenciar o orçamento com confiança, de acordo com os objetivos de seus negócios.

O que o curso vai ensinar

O programa ensina as seguintes habilidades:

• fatores de previsão que afetam os negócios;
• análise de relatórios financeiros, comparação de relatórios de diversas empresas, determinação de manipulação de dados;
• avaliação da condição econômica da empresa, riscos;
• princípios de construção de um modelo financeiro em Excel;
• análise de capital de giro;
• cálculo do valor do negócio em caso de incorporação e fusão de empresas.

Formato de Aprendizagem

São 12 módulos temáticos, 67 videoaulas, palestras online e tarefas práticas baseadas em casos reais. Após a formatura, os alunos receberão um diploma Skillbox.

resultados

Depois de receber o diploma, o currículo será complementado com um número das seguintes competências profissionais:

• cálculo da economia unitária;
• análise, leitura de relatórios financeiros;
• avaliação da empresa;
• construção de modelos financeiros;
• cálculo, otimização de capital de giro;
• orçamento;
• análise de fatores externos.

O custo é de 4.900 rublos. (com plano de 12 meses).

O prazo é de 3 meses.

• apresentação competente do material;
• as aulas são claramente organizadas por tópicos;
• apoio de curadores experientes;
• a capacidade de combinar com a atividade principal;
• acesso a todos os materiais;
• verificando a lição de casa;
• muitas tarefas práticas;
• pagamento parcelado.

• não detectado.

Netologia. análise financeira

O curso o ajudará a se tornar um profissional capaz de analisar e utilizar corretamente as informações sobre a situação financeira, além de contribuir para a dinâmica positiva de crescimento da empresa. Professores experientes lhe dirão como melhorar a eficiência dos negócios através do uso competente dos resultados da análise financeira.

Para quem é este curso?

Ele é projetado não apenas para iniciantes, mas também para aqueles que já possuem um certo nível de conhecimento e habilidades na área de análise financeira.

O programa ajudará a agilizar o conhecimento ou dominar uma nova profissão para financistas de áreas afins – contadores, auditores, tesoureiros, bancários.

Iniciantes serão capazes de gerenciar recursos financeiros e adquirir novos conhecimentos para o crescimento profissional.

Os graduados das universidades relevantes aprenderão cada vez mais sobre a estrutura interna do negócio, obterão conhecimento prático para um futuro início de carreira e um trabalho eficaz com casos.

Investidores iniciantes aprenderão a ler corretamente as demonstrações financeiras de uma empresa, e assim poderão determinar com precisão se vale a pena fazer um investimento ou não.

O que o curso vai ensinar

O programa ensina as seguintes habilidades:

• análise de relatórios financeiros;
• avaliação de risco;
• construção de um modelo financeiro;
• formação de uma carteira de investimentos;
• construção de um sistema de análise de informações financeiras;
• desenvolver uma estratégia financeira.

Formato de Aprendizagem

Ele assume a forma de palestras em vídeo, oficinas práticas on-line, auto-estudo com o apoio de curadores.

As aulas em vídeo cobrem os pontos-chave da teoria. Especialistas ajudarão na prática da análise financeira, ensinarão como usar as principais ferramentas. Para consolidar a teoria, são fornecidos trabalhos de casa independentes.No processo, os alunos recebem o apoio de curadores e podem fazer perguntas a profissionais especialistas em um grupo fechado do Telegram.

resultados

No final da formação, os alunos elaboram um projeto final sobre o desenvolvimento da estratégia financeira da empresa, que será verificado pelo orientador da tese. Mais tarde, este projeto pode ser adicionado ao seu portfólio para demonstrar a um futuro empregador. A qualificação será confirmada por documentos relevantes.

O custo é - 64.615 rublos ou 3.500 (quando pago em parcelas).

O período de estudo é de 4 meses.

• atualização de conhecimentos em modelagem financeira;
• rica base teórica;
• conhecimento moderno;
• mentores experientes;
• formato conveniente;
• material sistematizado;
• muito auto-estudo.

• não há consulta individual do professor.

nerds. Faculdade de Análise Financeira

Forma futuros especialistas que podem avaliar o desempenho financeiro, saber onde encontrar fontes de renda e enxergar oportunidades de crescimento da empresa. Um analista financeiro profissional sabe como garantir que o negócio esteja sempre no preto.

Para quem é este curso?

Iniciantes na área de análise. Os alunos aprenderão como construir modelos financeiros, analisar relatórios econômicos, prever, melhorar a eficiência financeira.

Financiadores iniciantes que desejam adquirir um conjunto de conhecimentos e desenvolver habilidades existentes no trabalho com demonstrações financeiras, bem como dominar métodos, padrões e ferramentas avançados na prática.

Economistas, contadores que desejam aprender a ler o desempenho financeiro de uma empresa, bem como dominar uma nova linha de negócios.

Gerentes de projetos interessados ​​em entender os processos que ocorrem nos negócios, identificar pontos de crescimento, estudar os casos das maiores organizações.

O que o curso vai ensinar

• análise do desempenho financeiro do empreendimento;
• construção de modelos financeiros;
• Realização de análises operacionais de relatórios financeiros;
• busca de pontos de crescimento, aumento da eficiência econômica;
• desenvolvimento de métodos de regulação dos resultados financeiros;
• planos de construção, previsão do orçamento e equilíbrio.

Formato de Aprendizagem

Cada aluno recebe o apoio de um curador durante todo o curso. Os trabalhos de casa e os trabalhos práticos são verificados pelos professores que respondem a todas as perguntas dos alunos e fornecem explicações para os pontos difíceis.

Um grupo fechado do Telegram possibilita estar sempre em contato com os colegas, compartilhar experiências e apenas conversar.

Um gerente de RH pessoal está envolvido no emprego de um graduado, seleciona vagas adequadas e ajuda a se preparar para uma entrevista.

A tese é um caso para o qual é necessário construir um modelo financeiro e defender o projeto.

resultados

Após a conclusão do curso, os graduados receberão um certificado eletrônico e um diploma de reciclagem profissional. Todos os graduados que fizeram pelo menos 75% de sua lição de casa têm emprego garantido e boas recomendações.

O custo é de - 3 458 rublos / mês (quando pago em parcelas).

O período de estudo é de 11 meses.

• fornecimento acessível de material;
• relevância e atualização das informações;
• feedback rápido;
• alto profissionalismo dos professores;
• formato conveniente;
• webinars ricos eficazes;
• chat conveniente no Telegram.

• Preço Alto.

3 principais cursos de análise de produtos

Um analista de produto coleta e analisa dados sobre as interações do consumidor com um produto, por exemplo, com um aplicativo ou site: quanto tempo o usuário passou na página, quais botões ativos foram usados. Como resultado dos dados recebidos, é possível gerenciar o negócio, focando nas necessidades do usuário.

Caixa de habilidades. Análise de produtos

Depois de concluir este curso, você pode aprender a trabalhar com informações, pesquisar um produto e resolver os principais problemas de negócios. Tornando-se um analista de produto, você pode estudar qualquer produto em detalhes para torná-lo melhor e seu negócio mais bem-sucedido.

Para quem é este curso?

Analistas iniciantes e novatos poderão aprimorar seus conhecimentos, entender os métodos básicos de interação com dados.

Gerentes, líderes entenderão como trabalhar com Python e análise da web, aprenderão como avaliar o desenvolvimento de produtos e sua eficácia.

Programadores e analistas de dados poderão analisar o produto e avaliá-lo por métricas através do código do programa.

O que o curso vai ensinar

• realizar pesquisas de produtos, dominar as principais ferramentas de analytics, construir métricas de produtos;
• análise do comportamento do usuário e formas de prever seu comportamento;
• lançar testes A/B, realizar pesquisas e avaliar seus resultados;
• capacidade de lidar com casos complexos;
• resolver problemas de negócios;
• formas de melhorar o produto fortalecendo seus pontos fracos e influenciando pontos de crescimento;
• demonstração dos resultados da análise.

Formato de Aprendizagem

O programa inclui 13 módulos sobre diversos temas e 52 aulas em vídeo, exercícios práticos, tutoriais em vídeo, apoio ao curador. Após a conclusão do curso, os alunos defendem um projeto de tese, que será posteriormente incluído no portfólio.

resultados

Os graduados recebem as seguintes habilidades profissionais:

• conhecimento das principais métricas do produto: Retenção, MAU, DAU, métricas de proxy;
• construção de um funil usando Google Analytics, Yandex.Metrica e tabelas;
• pesquisa de dados, interpretação e validação dos resultados da análise;
• análise de coorte, análise de produto com Python;
• elaboração de relatórios e apresentações;
• resolver problemas de negócios;
• realizando testes A/B.

Na confirmação da conclusão completa do curso, os egressos recebem um diploma.

O custo é de 4.900 rublos por mês (pagamento em parcelas).

O período de estudo é de 4 meses.

• apresentação competente de informações;
• professores experientes;
• exemplos de projetos em andamento;
• apoio de curadores;
• Aplicam-se descontos e parcelamento.

• sem garantia de emprego.

Netologia. Analista de Produto

O curso foi desenvolvido para ensinar como criar um produto sob demanda no mercado, automatizar fluxos de trabalho usando Python e Tableau, construir modelos analíticos e testar hipóteses. Os futuros analistas de produtos aprenderão a dominar todas as ferramentas necessárias para pesquisar dados de comportamento do consumidor.

Para quem é este curso?

Iniciantes que dominam uma nova profissão aprenderão a realizar pesquisas, analisar métricas e estudar o comportamento do consumidor.

Os profissionais de marketing poderão usar análises para aumentar o tráfego, bem como usar o Python para analisar grandes quantidades de dados.

Gerentes de produtos e proprietários de produtos aprenderão como testar hipóteses e aplicar ferramentas analíticas para melhorar o produto.

O que o curso vai ensinar

• habilidades para analistas de produtos intermediários;
• autonomia, independência dos desenvolvedores;
• processamento de dados do Google Analytics, SQL, Google Sheets;
• análise de dados de aplicativos móveis e sites;
• a utilização dos dados obtidos na gestão da estratégia e publicidade;
• análise de métricas do usuário, identificação de pontos fracos do produto para melhorar o desempenho;
• automação e otimização de atividades com Python;
• visualização de informações com o Tableau.

Formato de Aprendizagem

O programa contém partes teóricas e práticas. A parte teórica é composta por webinars e videoaulas. A parte prática contém trabalhos de casa, bem como o projeto final de graduação. Ao longo do tempo, os alunos são acompanhados por curadores, cujo apoio pode ser obtido num canal especial fechado. O Centro de Desenvolvimento de Carreira ajuda os graduados a redigir currículos e encontrar vagas.

resultados

• dominar uma nova especialização e experiência trabalhando com casos reais;
• análise de big data de diferentes fontes;
• visualização de dados e relatórios;
• desenvolvimento de painéis;
• avaliação de desempenho empresarial;
• realizar testes A/B e testar hipóteses;
• aplicação de matemática aplicada em analytics e marketing;
• usando bibliotecas Python e Data Science.

O custo é de 3.725 rublos/mês (pagamento parcelado).

O período de estudo é de 10 meses.

• emprego garantido;
• portfólio de projetos;
• feedback rápido;
• saturação do programa;
• Custo razoável;
• assistência ao emprego.

• não há consultas pessoais de professores.

nerds. Analista de Produto

Um curso online que permite dominar uma nova especialização do zero, desde a análise básica até o processamento de dados com Python e SQL. Os graduados aprenderão como coletar e processar dados de comportamento do usuário, analisar métricas e encontrar pontos de crescimento de negócios.Um especialista em analista de produto está em demanda em grandes empresas interessadas em melhorar a qualidade de seu produto e aumentar a eficiência do projeto.

Para quem é este curso?

Para analistas iniciantes que não têm experiência, dominar as ferramentas básicas permitirá que você inicie sua carreira.

Os profissionais de marketing e gerentes de produto poderão implementar ferramentas de análise em suas atividades e determinar as soluções mais eficazes para o desenvolvimento de negócios.

Analistas da Web e designers de UX estudarão as métricas em profundidade e poderão trabalhar diretamente com o produto e formas de melhorá-lo.

Líderes de negócios experientes aprenderão a identificar pontos de crescimento do projeto e construir um sistema de métricas.

O que o curso vai ensinar

No processo, os alunos dominarão as habilidades e ferramentas necessárias de um analista de produto - Power BI, SQL, OWOX, aprenderão o básico de Data Science e Python.

Os especialistas em RH ajudarão na preparação de um currículo e na busca de vagas adequadas, bem como na preparação para uma entrevista.

Formato de Aprendizagem

O curso consiste em 70% de webinars com professores que podem fazer perguntas e obter feedback rápido.

O treinamento é realizado por profissionais que estão constantemente trabalhando para melhorar seus conhecimentos. Os curadores ajudarão você a se sentir confortável em sua conta pessoal, além de responder a quaisquer perguntas. Você também pode obter o apoio de um curador de pós-graduação.

Nas aulas práticas, os alunos aprenderão a resolver problemas de um analista de produto e realizarão 4 projetos que serão incluídos no portfólio.

Cada aluno tem acesso ao chat e comunidade GeekBrains, onde podem fazer contatos úteis. Além disso, os alunos poderão participar de eventos fechados online ou offline como palestrantes ou ouvintes.

Especialistas em RH ajudarão a redigir um currículo e a se preparar para uma entrevista.

resultados

Os graduados dominarão as seguintes habilidades:

• estudo de hipóteses de produtos;
• cálculo de economia unitária e LTV;
• trabalhar com Google Analytics, Yandex.Metrica e AppMetrica;
• construir modelos, formulando hipóteses para melhorar a qualidade do produto;
• realização de testes A/B;
• construção do CJM;
• avaliação da capacidade de mercado;
• realizar uma análise SWOT;
• Conhecimento em SQL, Python, Power BI.

O custo é de 3.738 rublos por mês (pagamento em parcelas).

O período de estudo é de 12 meses.

• comércio exigido;
• feedback rápido;
• emprego garantido;
• apresentação competente do material;
• apoio de curadores;
• professores profissionais experientes.

• Preço Alto.

3 melhores cursos de análise de dados

A análise de dados, ou big data, é uma profissão nova e sob demanda que está ganhando popularidade. Os analistas de dados trabalham com grandes quantidades de informações, cuja análise permite otimizar os processos de negócios e ajudar a empresa a tomar a decisão mais correta.

Caixa de habilidades. Profissão Cientista de Dados: análise de dados

O curso tem como objetivo aprender a profissão do zero e dominar suas ferramentas básicas: Power BI, Python e SQL. Os futuros especialistas aprenderão a coletar e analisar informações, procurar anomalias em métricas, identificar padrões, construir e testar hipóteses, bem como visualizar os resultados da pesquisa.

Para quem é este curso?

Os iniciantes se familiarizarão com a teoria básica e as ferramentas básicas do analista.

Analistas interessados ​​em treinamento avançado poderão estudar detalhadamente sua profissão e aprender a trabalhar com Python, SQL e Power BI.

Profissionais de marketing, empresários e gerentes de produto aprenderão a tomar decisões voltadas ao desenvolvimento de publicidade e produto, com base no estudo de dados.

Os desenvolvedores que desejam mudar de direção aprenderão como identificar as necessidades de negócios, bem como usar a programação para resolver problemas de negócios.

O que o curso vai ensinar

• habilidades de comunicação com o cliente, as regras para a realização de entrevistas;
• transferir uma tarefa de negócios para uma de pesquisa;
• compreender as principais questões de negócios, suporte, manutenção de produtos, marketing e vendas;
• preparação de dados para análise, capacidade de coletar e processar informações de arquivos, APIs, bancos de dados;
• identificação de anomalias e outliers nos dados;
• pesquisa, análise de coorte, previsão;
• formulação e teste de hipóteses;
• visualização de resultados usando bibliotecas Python plotly, matplotlib;
• apresentação de resultados ao cliente, formulação de conclusões, elaboração de relatórios;
• trabalhar com o público, gerir a sua atenção, a capacidade de criticar com competência e perceber as críticas.

Formato de Aprendizagem

O material é apresentado através de seis módulos de complexidade variável. São palestras online, tutoriais em vídeo, tarefas práticas, trabalho com projetos reais. Ao final do curso, os alunos defendem um projeto de graduação, após o qual cada egresso recebe orientação individual sobre a carreira, além de auxílio na elaboração de currículo e portfólio. Especialistas em RH ajudarão a encontrar vagas e se preparar para uma entrevista.

resultados

Após a realização de todas as tarefas práticas, o currículo dos graduados será complementado com as seguintes competências:

• Visualização de dados;
• desenvolvimento de painéis;
• trabalhar com bibliotecas, linguagens Python e R;
• realizando testes A/B.

O custo é de 3.960 rublos por mês (pagamento em parcelas).

O período de estudo é de 14 meses.

• demanda pela profissão;
• feedback rápido;
• alto ranking da escola online;
• emprego garantido;
• diploma estadual;
• apresentação interessante do material;
• oportunidade de fazer contatos úteis.

• não detectado.

Netologia. Big Data do zero

O curso irá ensiná-lo a trabalhar com grandes quantidades de dados e ajudá-lo a expandir seu conhecimento existente da profissão de análise, dominando novas tarefas. Como resultado, há uma séria oportunidade de passar para um novo nível em sua especialidade e complementar habilidades e habilidades.

Para quem é este curso?

A todos aqueles que estão interessados ​​em melhorar a sua literacia em TI, melhorar as suas capacidades profissionais e crescimento na carreira. O programa é projetado para aqueles que já estão envolvidos no campo de análise e possuem conhecimentos básicos.

O que o curso vai ensinar

• adequada seleção e gestão da equipe do projeto;
• trabalhando com CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• criar uma estratégia para trabalhar com uma grande quantidade de informações;
• busca de tarefas para big data na organização;
• melhorar os resultados da mineração de dados;
• regras de armazenamento de informações.

Formato de Aprendizagem

O programa inclui sessões práticas com especialistas (a partir de 8 horas semanais), durante as quais serão dominadas as principais ferramentas. Networking é uma imitação do trabalho remoto em um projeto real. O curso também inclui laboratórios que abrangem a área de especialização desde o carregamento de dados até a construção de um modelo. Os trabalhos de casa e os testes são verificados pelos professores, que explicam os pontos difíceis.Os webinars são realizados duas vezes por semana, e o conhecimento adquirido é consolidado na prática. Ao final do curso, os alunos defendem seu projeto de graduação, e o Centro de Desenvolvimento de Carreira o ajudará a criar um currículo competente e a encontrar um emprego.

resultados

Um currículo de pós-graduação será complementado com os seguintes conhecimentos:

• coleta de dados, sua preparação para análise posterior;
• fazer previsões com base nas informações do MapReduce (filtragem colaborativa);
• compreensão das tarefas de negócios, requisitos do cliente;
• reunir e organizar o trabalho da equipe do projeto;
• construção de modelos de dados obtidos de diferentes fontes - sites, bancos de dados, tabelas;
• seleção da arquitetura mais adequada ao projeto;
• trabalhando com Hadoop e MapReduce;
• melhorando a eficiência das decisões.

O custo é - 2 485 rublos / mês (pagamento em parcelas).

O período de estudo é de 2 meses.

• assistência de um coordenador e mentor;
• dominar uma profissão altamente remunerada;
• a demanda pela especialidade;
• classificação do ensino médio;
• emprego garantido;
• obtenção de diploma.

• consultas pessoais com especialistas não são fornecidas.

nerds. Faculdade de Análise de Big Data

Aqui eles vão ensinar como coletar e analisar dados, extrair informações importantes deles e a capacidade de encontrar padrões. O futuro especialista em Big Data poderá testar hipóteses e ajudar as empresas a tomar decisões importantes, lançar um produto e planejar desenvolvimentos futuros.

Para quem é este curso?

Os iniciantes dominarão a análise de dados, mesmo que não tenham conhecimento de TI.

Os analistas iniciantes receberão um conjunto de conhecimentos e experiência prática necessários para o treinamento avançado, além de se familiarizarem com as ferramentas.

Os especialistas em TI poderão dominar a profissão em demanda e aumentar sua renda.

O que o curso vai ensinar

Aqui eles fornecerão o conhecimento e as habilidades necessárias em big data, ajudarão a elaborar um currículo competente. O centro de emprego irá ajudá-lo a encontrar vagas adequadas, preparar-se para uma entrevista.

Formato de Aprendizagem

As aulas são realizadas 1 a 2 vezes por semana na forma de reuniões e palestras on-line, webinars, trabalhos em grupo e trabalhos de casa. O portfólio será complementado com 10 projetos. Durante todo o tempo, os alunos receberão o apoio de professores que responderão a quaisquer perguntas, compartilharão suas experiências e conhecimentos práticos. Os curadores ajudarão você a se acostumar com o site, entrarão em contato durante todo o treinamento e especialistas em prática verificarão sua lição de casa. Além disso, os alunos podem obter suporte adicional de um mentor de pós-graduação, trocar experiências com colegas de classe em um bate-papo. No final, os graduados receberão um diploma de reciclagem profissional.

Seu currículo após o treinamento

Os graduados dominarão as seguintes habilidades-chave:

• métodos de análise de big data, aprendizado de máquina, estatística aplicada, teoria da probabilidade;
• trabalhando com Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• conhecimento de SGBD SQL e NoSQL;
• trabalhando com Power BI;
• geração de relatórios de análise;
• programando em Python e trabalhando com NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

O custo é de 4.989 rublos por mês (pagamento em parcelas).

O período de estudo é de 18 meses.

• emprego garantido;
• diploma estadual;
• apoio de especialistas, mentores, curadores;
• classificação do ensino médio.

• Preço Alto.

O treinamento de análise online permitirá que você obtenha uma nova profissão ou melhore suas habilidades sem perder tempo viajando para o local de treinamento. O principal é escolher o curso certo.