Ranking najlepszych kursów analityki internetowej na rok 2025

Analityka jest zawsze w centrum biznesu, z kompetentnym podejściem, tworząc solidny fundament. To właśnie dzięki tej podstawie możliwe staje się efektywne wydatkowanie zasobów, ograniczenie ewentualnych zagrożeń oraz ochrona firmy przed nieprzewidzianymi lub awaryjnymi sytuacjami. Na przykład, korzystając z analizy produktu, możesz zrozumieć, w jaki sposób konsument wchodzi w interakcję z aplikacją lub witryną. A big data, czyli analityka danych, będąc nowym kierunkiem, pomaga zoptymalizować procesy biznesowe.

3 najlepsze kursy analityki finansowej

Umiejętności analityka finansowego są pożądane w każdej firmie planującej rozwój. Analityk finansowy jest w stanie poprawnie ocenić sytuację na rynkach, określić aktualny stan firmy, dokonać prognozy i obliczyć najbardziej opłacalne rozwiązania.

Skrzynka umiejętności. Analityk finansowy

Kurs nauczy kompetentnej oceny kondycji finansowej firmy, kalkulacji kapitału obrotowego, jak pomóc firmie poradzić sobie z problemem zadłużenia, opracowania finansowego modelu biznesowego, analizy budżetowej.

Dla kogo jest ten kurs?

Przyda się studentom uczelni ekonomicznych, którzy nauczą się oceniać sytuację ekonomiczną firmy, sporządzać modele finansowe, analizować raporty, analizować przypadki. Taka baza wiedzy pozwoli Ci z sukcesem rozpocząć swoją przyszłą karierę zawodową.

Szefowie organizacji finansowych poznają dotychczasowe podejścia do planowania i budżetowania firmy, dowiedzą się, jak efektywnie zarządzać biznesem i podejmować decyzje.

Ci, którzy stale zajmują się finansami, dogłębnie przestudiują działania analityka.Dzięki nabytym umiejętnościom pojawi się poważna szansa na znaczne zwiększenie dochodów.

Przedsiębiorcy nauczą się lepiej rozumieć sprawozdania finansowe firmy, opanują planowanie długoterminowe, dowiedzą się, jak nie zbankrutować. Dzięki temu będą mogli lepiej poruszać się w kwestiach ekonomicznych i pewnie zarządzać budżetem, zgodnie z celami swojej działalności.

Czego nauczy kurs

Program uczy następujących umiejętności:

• prognozowanie czynników wpływających na biznes;
• analiza raportów finansowych, porównanie raportów kilku firm, ustalenie manipulacji danymi;
• ocena kondycji ekonomicznej firmy, ryzyka;
• zasady budowania modelu finansowego w Excelu;
• analiza kapitału obrotowego;
• kalkulacja wartości biznesowej w przypadku przejęcia i połączenia spółek.

Format nauki

To 12 modułów tematycznych, 67 lekcji wideo, wykłady online i zadania praktyczne oparte na prawdziwych przypadkach. Po ukończeniu studiów studenci otrzymają dyplom Skillbox.

wyniki

Po otrzymaniu dyplomu CV zostanie uzupełnione o szereg następujących umiejętności zawodowych:

• kalkulacja ekonomii jednostkowej;
• analiza, czytanie raportów finansowych;
• wycena firmy;
• budowa modeli finansowych;
• kalkulacja, optymalizacja kapitału obrotowego;
• asygnowanie;
• analiza czynników zewnętrznych.

Koszt to 4900 rubli. (z 12-miesięcznym planem ratalnym).

Termin realizacji wynosi 3 miesiące.

• kompetentna prezentacja materiału;
• lekcje są jasno zorganizowane według tematów;
• wsparcie doświadczonych kuratorów;
• umiejętność łączenia z główną działalnością;
• dostęp do wszystkich materiałów;
• sprawdzanie pracy domowej;
• wiele praktycznych zadań;
• płatność ratalna.

• niewykryty.

Netologia. analityka finansowa

Kurs pomoże Ci stać się profesjonalistą, który potrafi analizować i poprawnie wykorzystywać informacje o sytuacji finansowej, a także przyczyniać się do pozytywnej dynamiki rozwoju firmy. Doświadczeni nauczyciele podpowiedzą, jak poprawić efektywność biznesową poprzez umiejętne wykorzystanie wyników analizy finansowej.

Dla kogo jest ten kurs?

Przeznaczony jest nie tylko dla początkujących, ale również dla tych, którzy posiadają już pewien poziom wiedzy i umiejętności z zakresu analityki finansowej.

Program pomoże usprawnić wiedzę lub opanować nowy zawód finansistom pokrewnych dziedzin - księgowym, audytorom, skarbnikom, pracownikom banków.

Początkujący będą mogli zarządzać zasobami finansowymi i zdobywać nową wiedzę dla rozwoju zawodowego.

Absolwenci odpowiednich uczelni będą coraz lepiej poznawać wewnętrzną strukturę firmy, zdobywać praktyczną wiedzę do przyszłego startu kariery i efektywnej pracy z przypadkami.

Początkujący inwestorzy nauczą się prawidłowo czytać sprawozdania finansowe firmy, dzięki czemu będą mogli trafnie określić, czy inwestycja jest warta, czy nie.

Czego nauczy kurs

Program uczy następujących umiejętności:

• analiza raportów finansowych;
• ocena ryzyka;
• budowanie modelu finansowego;
• tworzenie portfela inwestycyjnego;
• budowa systemu do analizy informacji finansowych;
• opracowanie strategii finansowej.

Format nauki

Przybiera formę wykładów wideo, praktycznych warsztatów online, samodzielnej nauki przy wsparciu kuratorów.

Wykłady wideo obejmują kluczowe punkty teorii. Eksperci pomogą w praktyce analizy finansowej, nauczą posługiwania się głównymi narzędziami. Aby skonsolidować teorię, zapewniona jest niezależna praca domowa.W tym procesie studenci otrzymują wsparcie kuratorów i mogą zadawać dowolne pytania ekspertom praktykom w zamkniętej grupie Telegram.

wyniki

Na zakończenie szkolenia studenci wykonują końcowy projekt dotyczący opracowania strategii finansowej firmy, który zostanie sprawdzony przez promotora. Później ten projekt można dodać do swojego portfolio, aby zademonstrować go przyszłemu pracodawcy. Kwalifikacja zostanie potwierdzona odpowiednimi dokumentami.

Koszt to - 64 615 rubli lub 3500 (przy płatności w ratach).

Studia trwają 4 miesiące.

• aktualizacja wiedzy z zakresu modelowania finansowego;
• bogata baza teoretyczna;
• nowoczesna wiedza;
• doświadczeni mentorzy;
• wygodny format;
• usystematyzowany materiał;
• dużo samokształcenia.

• nie ma indywidualnej konsultacji z nauczycielem.

geekbrains. Wydział Analityki Finansowej

Szkoli przyszłych specjalistów, którzy potrafią ocenić wyniki finansowe, wiedzą, gdzie szukać źródeł dochodu i widzą możliwości rozwoju firmy. Profesjonalny analityk finansowy wie, jak zadbać o to, aby biznes był zawsze na plusie.

Dla kogo jest ten kurs?

Początkujący w dziedzinie analityki. Studenci nauczą się budować modele finansowe, analizować sprawozdawczość ekonomiczną, prognozować, poprawiać efektywność finansową.

Początkujący finansiści, którzy chcą zdobyć komplet wiedzy i rozwinąć dotychczasowe umiejętności pracy ze sprawozdaniami finansowymi, a także opanować w praktyce zaawansowane metody, standardy i narzędzia.

Ekonomiści, księgowi, którzy chcą nauczyć się odczytywać wyniki finansowe przedsiębiorstwa, a także opanować nową branżę.

Project managerowie zainteresowani zrozumieniem procesów zachodzących w biznesie, identyfikacją punktów wzrostu, badaniem przypadków największych organizacji.

Czego nauczy kurs

• analiza wyników finansowych przedsiębiorstwa;
• budowanie modeli finansowych;
• przeprowadzanie analizy operacyjnej sprawozdań finansowych;
• poszukiwanie punktów wzrostu, wzrost efektywności ekonomicznej;
• opracowanie metod regulacji wyników finansowych;
• plany budowy, prognozowanie budżetu i bilansu.

Format nauki

Przez cały czas trwania kursu każdy student otrzymuje wsparcie kuratora. Prace domowe i zadania praktyczne sprawdzają nauczyciele, którzy odpowiadają na wszystkie pytania uczniów i wyjaśniają trudne punkty.

Zamknięta grupa Telegram pozwala zawsze być w kontakcie z kolegami z klasy, dzielić się doświadczeniami i po prostu rozmawiać.

Zatrudnienie absolwenta zajmuje się personalnym HR managerem, dobiera odpowiednie wakaty i pomaga przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej.

Teza jest przypadkiem, dla którego wymagane jest zbudowanie modelu finansowego i obrona projektu.

wyniki

Po ukończeniu kursu absolwenci otrzymają elektroniczny certyfikat oraz dyplom przekwalifikowania zawodowego. Wszyscy absolwenci, którzy odrobili co najmniej 75% swojej pracy domowej, mają zagwarantowane zatrudnienie i dobre rekomendacje.

Koszt to - 3 458 rubli / miesiąc (przy płatności w ratach).

Studia trwają 11 miesięcy.

• dostępne zaopatrzenie w materiały;
• trafność i aktualność informacji;
• szybka informacja zwrotna;
• wysoki profesjonalizm nauczycieli;
• wygodny format;
• efektywne, bogate webinary;
• wygodny czat w Telegramie.

• wysoka cena.

3 najlepsze kursy analizy produktu

Analityk produktowy zbiera i analizuje dane o interakcjach konsumenta z produktem, na przykład z aplikacją lub stroną internetową: ile czasu użytkownik spędził na stronie, jakie aktywne przyciski zostały użyte. W wyniku otrzymanych danych możliwe jest zarządzanie biznesem, skupiając się na potrzebach użytkownika.

Skrzynka umiejętności. Analiza produktu

Po ukończeniu tego kursu możesz nauczyć się pracować z informacjami, badać produkt i rozwiązywać kluczowe problemy biznesowe. Stając się analitykiem produktowym, możesz szczegółowo przestudiować dowolny produkt, aby był lepszy, a Twoja firma odnosiła większe sukcesy.

Dla kogo jest ten kurs?

Początkujący i początkujący analitycy będą mogli poszerzyć swoją wiedzę, zrozumieć podstawowe metody interakcji z danymi.

Menedżerowie, liderzy zrozumieją, jak pracować z Pythonem i analityką internetową, nauczą się oceniać rozwój produktu i jego skuteczność.

Programiści i analitycy danych będą mogli analizować produkt i oceniać go metrycznie za pomocą kodu programu.

Czego nauczy kurs

• prowadzenie badań produktowych, opanowanie głównych narzędzi analitycznych, budowanie metryk produktowych;
• analiza zachowań użytkowników i sposoby przewidywania ich zachowań;
• uruchamianie testów A/B, prowadzenie badań i ocena ich wyników;
• umiejętność radzenia sobie ze złożonymi sprawami;
• rozwiązywanie problemów biznesowych;
• sposoby ulepszania produktu poprzez wzmacnianie jego słabości i wpływanie na punkty wzrostu;
• demonstracja wyników analizy.

Format nauki

Program obejmuje 13 modułów o różnej tematyce i 52 wykłady wideo, ćwiczenia praktyczne, samouczki wideo, wsparcie kuratorskie. Po ukończeniu kursu studenci bronią pracy dyplomowej, która następnie trafia do portfolio.

wyniki

Absolwenci otrzymują następujące umiejętności zawodowe:

• znajomość głównych mierników produktu: retencji, MAU, DAU, mierników proxy;
• budowanie lejka za pomocą Google Analytics, Yandex.Metrica i tabel;
• badanie danych, interpretacja i walidacja wyników analiz;
• analiza kohortowa, analiza produktów w Pythonie;
• przygotowywanie raportów i prezentacji;
• rozwiązywanie problemów biznesowych;
• przeprowadzanie testów A/B.

W potwierdzeniu ukończenia kursu absolwenci otrzymują dyplom.

Koszt to 4900 rubli miesięcznie (płatność w ratach).

Studia trwają 4 miesiące.

• kompetentna prezentacja informacji;
• doświadczeni nauczyciele;
• przykłady realizowanych projektów;
• wsparcie kuratorów;
• Obowiązują rabaty i płatności w ratach.

• brak gwarancji zatrudnienia.

Netologia. Analityk produktu

Kurs ma na celu nauczenie tworzenia produktu na żądanie na rynku, automatyzacji przepływów pracy przy użyciu Pythona i Tableau, budowania modeli analitycznych i testowania hipotez. Przyszli analitycy produktów nauczą się opanować wszystkie niezbędne narzędzia do badania danych o zachowaniach konsumentów.

Dla kogo jest ten kurs?

Początkujący, którzy opanowali nowy zawód, nauczą się prowadzić badania, analizować wskaźniki i badać zachowania konsumentów.

Marketerzy będą mogli wykorzystywać analitykę do zwiększania ruchu, a także używać Pythona do analizowania dużych ilości danych.

Menedżerowie produktów i właściciele produktów dowiedzą się, jak testować hipotezy i stosować narzędzia analityczne do ulepszania produktu.

Czego nauczy kurs

• umiejętności dla analityków produktów średnich;
• autonomia, niezależność od programistów;
• przetwarzanie danych z Google Analytics, SQL, Arkuszy Google;
• analiza danych aplikacji mobilnych i stron internetowych;
• wykorzystanie pozyskanych danych w zarządzaniu strategią i reklamą;
• analiza metryk użytkowników, identyfikacja słabych punktów produktu w celu poprawy wydajności;
• automatyzacja i optymalizacja działań z Pythonem;
• wizualizacja informacji z Tableau.

Format nauki

Program zawiera część teoretyczną i praktyczną. Część teoretyczna składa się z webinariów i wykładów wideo. Część praktyczna zawiera pracę domową, a także projekt dyplomowy. Przez cały czas studentom towarzyszą kuratorzy, których wsparcie można uzyskać w specjalnym zamkniętym kanale. Centrum Rozwoju Kariery pomaga absolwentom w pisaniu życiorysów i znajdowaniu wolnych miejsc pracy.

wyniki

• opanowanie nowej specjalizacji i doświadczenie w pracy z prawdziwymi przypadkami;
• analiza dużych zbiorów danych z różnych źródeł;
• wizualizacja i raportowanie danych;
• rozwój kokpitów;
• ocena wyników biznesowych;
• przeprowadzanie testów A/B i testowanie hipotez;
• zastosowanie matematyki stosowanej w analityce i marketingu;
• przy użyciu bibliotek Python i Data Science.

Koszt to 3725 rubli/miesiąc (płatność w ratach).

Studia trwają 10 miesięcy.

• gwarantowane zatrudnienie;
• portfolio projektów;
• szybka informacja zwrotna;
• nasycenie programu;
• rozsądna cena;
• pomoc w zatrudnieniu.

• nie ma osobistych konsultacji nauczycieli.

geekbrains. Analityk produktu

Kurs online, który pozwala opanować nową specjalizację od podstaw, od podstawowej analizy po przetwarzanie danych w Pythonie i SQL. Absolwenci dowiedzą się, jak zbierać i przetwarzać dane o zachowaniach użytkowników, analizować metryki i znajdować punkty rozwoju biznesu.Specjalista ds. analityki produktu jest poszukiwany w dużych firmach zainteresowanych poprawą jakości swoich produktów i zwiększeniem efektywności projektów.

Dla kogo jest ten kurs?

Dla początkujących analityków, którzy nie mają doświadczenia, opanowanie podstawowych narzędzi pozwoli na rozpoczęcie kariery.

Marketerzy i menedżerowie produktów będą mogli wdrażać w swoich działaniach narzędzia analityczne i określać najskuteczniejsze rozwiązania dla rozwoju biznesu.

Analitycy sieciowi i projektanci UX dogłębnie przeanalizują metryki i będą mogli bezpośrednio pracować z produktem i sposobami jego ulepszania.

Doświadczeni liderzy biznesu nauczą się identyfikować punkty wzrostu projektów i budować system metryk.

Czego nauczy kurs

W trakcie tego kursu studenci opanują niezbędne umiejętności i narzędzia analityka produktowego – Power BI, SQL, OWOX, poznają podstawy Data Science i Pythona.

Specjaliści HR pomogą w przygotowaniu CV i wyszukaniu odpowiednich wakatów, a także w przygotowaniu się do rozmowy kwalifikacyjnej.

Format nauki

Kurs składa się w 70% z webinarów z nauczycielami, którzy mogą zadawać pytania i szybko otrzymywać informacje zwrotne.

Szkolenia prowadzone są przez praktyków, którzy nieustannie pracują nad doskonaleniem swojej wiedzy. Kuratorzy pomogą Ci zadomowić się na Twoim koncie osobistym, a także odpowiedzą na wszelkie pytania. Możesz również uzyskać wsparcie kuratora studiów magisterskich.

Na zajęciach praktycznych studenci dowiedzą się, jak rozwiązywać problemy analityka produktowego i realizować 4 projekty, które znajdą się w portfolio.

Każdy uczeń otrzymuje dostęp do czatu i społeczności GeekBrains, gdzie może nawiązać przydatne kontakty. Ponadto studenci będą mogli uczestniczyć w zamkniętych wydarzeniach online lub offline jako prelegenci lub słuchacze.

Specjaliści HR pomogą w napisaniu CV i przygotowaniu się do rozmowy kwalifikacyjnej.

wyniki

Absolwenci opanują następujące umiejętności:

• badanie hipotez produktowych;
• kalkulacja gospodarki jednostkowej i LTV;
• pracować z Google Analytics, Yandex.Metrica i AppMetrica;
• budowanie modeli, formułowanie hipotez w celu poprawy jakości produktu;
• przeprowadzanie testów A/B;
• budowa CJM;
• ocena pojemności rynku;
• przeprowadzenie analizy SWOT;
• znajomość SQL, Pythona, Power BI.

Koszt to 3738 rubli miesięcznie (płatność w ratach).

Okres studiów wynosi 12 miesięcy.

• handel na żądanie;
• szybka informacja zwrotna;
• gwarantowane zatrudnienie;
• kompetentna prezentacja materiału;
• wsparcie kuratorów;
• doświadczeni profesjonalni nauczyciele.

• wysoka cena.

3 najlepsze kursy analizy danych

Analityka danych, czyli big data, to nowy, poszukiwany zawód, który zyskuje na popularności. Analitycy danych pracują z dużą ilością informacji, których analiza pozwala zoptymalizować procesy biznesowe i pomóc firmie w podjęciu najbardziej trafnej decyzji.

Skrzynka umiejętności. Zawód Data Scientist: analiza danych

Kurs ma na celu poznanie zawodu od podstaw i opanowanie jego podstawowych narzędzi: Power BI, Python i SQL. Przyszli specjaliści dowiedzą się, jak zbierać i analizować informacje, wyszukiwać anomalie w metrykach, identyfikować wzorce, budować i testować hipotezy, a także wizualizować wyniki badań.

Dla kogo jest ten kurs?

Początkujący zapoznają się z podstawową teorią i podstawowymi narzędziami analityka.

Analitycy zainteresowani szkoleniem zaawansowanym będą mogli szczegółowo przestudiować swój zawód oraz nauczyć się pracy z Pythonem, SQL i Power BI.

Marketerzy, biznesmeni i menedżerowie produktu dowiedzą się, jak podejmować decyzje mające na celu rozwój reklamy i produktu w oparciu o badanie danych.

Deweloperzy, którzy chcą zmienić kierunek, dowiedzą się, jak identyfikować potrzeby biznesowe, a także jak wykorzystywać programowanie do rozwiązywania problemów biznesowych.

Czego nauczy kurs

• umiejętności komunikacji z klientem, zasady przeprowadzania wywiadów;
• przeniesienie zadania biznesowego na badawcze;
• zrozumienie kluczowych zagadnień związanych z biznesem, wsparciem, utrzymaniem produktu, marketingiem i sprzedażą;
• przygotowanie danych do analizy, możliwość zbierania i przetwarzania informacji z plików, API, baz danych;
• identyfikowanie anomalii i wartości odstających w danych;
• badania, analiza kohortowa, prognozowanie;
• formułowanie i testowanie hipotez;
• wizualizacja wyników przy użyciu bibliotek Pythona plotly, matplotlib;
• prezentacja wyników klientowi, formułowanie wniosków, przygotowywanie raportów;
• praca z publicznością, kierowanie jej uwagą, umiejętność kompetentnej krytyki i postrzegania krytyki.

Format nauki

Materiał prezentowany jest w sześciu modułach o różnej złożoności. Są to wykłady online, samouczki wideo, zadania praktyczne, praca z prawdziwymi projektami. Na zakończenie kursu studenci bronią projektu dyplomowego, po którym każdy absolwent otrzymuje indywidualne porady dotyczące kariery, a także pomoc w przygotowaniu CV i portfolio. Specjaliści HR pomogą w znalezieniu wolnych miejsc pracy i przygotowaniu się do rozmowy kwalifikacyjnej.

wyniki

Po wykonaniu wszystkich zadań praktycznych CV absolwentów zostanie uzupełnione o następujące umiejętności:

• Wizualizacja danych;
• rozwój kokpitów;
• pracować z bibliotekami, językami Python i R;
• przeprowadzanie testów A/B.

Koszt to 3960 rubli miesięcznie (płatność w ratach).

Studia trwają 14 miesięcy.

• zapotrzebowanie na zawód;
• szybka informacja zwrotna;
• wysoka pozycja szkoły online;
• gwarantowane zatrudnienie;
• dyplom państwowy;
• ciekawa prezentacja materiału;
• możliwość nawiązania przydatnych kontaktów.

• niewykryty.

Netologia. Big Data od podstaw

Kurs nauczy Cię, jak pracować z dużymi ilościami danych i pomoże Ci poszerzyć istniejącą wiedzę o zawodzie analityka poprzez opanowanie nowych zadań. W rezultacie istnieje poważna okazja, aby przejść na nowy poziom w swojej specjalizacji i uzupełnić umiejętności i zdolności.

Dla kogo jest ten kurs?

Wszystkim zainteresowanym poprawą umiejętności informatycznych, poprawą swoich umiejętności zawodowych i rozwojem kariery. Program przeznaczony jest dla osób, które już zajmują się analityką i posiadają podstawową wiedzę.

Czego nauczy kurs

• właściwy dobór i zarządzanie zespołem projektowym;
• praca z CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• tworzenie strategii pracy z dużą ilością informacji;
• wyszukiwanie zadań dla big data w organizacji;
• poprawa wyników eksploracji danych;
• zasady przechowywania informacji.

Format nauki

Program obejmuje sesje praktyczne z ekspertami (od 8 godzin tygodniowo), podczas których zostaną opanowane kluczowe narzędzia. Networking to imitacja pracy zdalnej nad prawdziwym projektem. Kurs obejmuje również laboratoria obejmujące obszar wiedzy eksperckiej od ładowania danych do budowy modelu. Prace domowe i sprawdziany sprawdzane są przez nauczycieli, którzy wyjaśniają trudne punkty.Webinaria odbywają się dwa razy w tygodniu, a zdobyta wiedza jest utrwalana poprzez praktykę. Pod koniec kursu studenci bronią swojego projektu dyplomowego, a Centrum Rozwoju Kariery pomoże Ci stworzyć kompetentne CV i pomoże w znalezieniu pracy.

wyniki

Życiorys absolwenta zostanie uzupełniony o następującą wiedzę:

• zbieranie danych, ich przygotowanie do późniejszej analizy;
• tworzenie prognoz na podstawie informacji w MapReduce (filtrowanie zespołowe);
• zrozumienie zadań biznesowych, wymagań klienta;
• zebranie i organizacja pracy zespołu projektowego;
• budowanie modeli danych pozyskiwanych z różnych źródeł - witryn, baz danych, tabel;
• wybór najbardziej odpowiedniej architektury do projektu;
• praca z Hadoop i MapReduce;
• poprawa efektywności decyzji.

Koszt to - 2 485 rubli / miesiąc (płatność w ratach).

Studia trwają 2 miesiące.

• pomoc koordynatora i mentora;
• opanowanie wysoko płatnego zawodu;
• zapotrzebowanie na specjalność;
• ocena w szkole średniej;
• gwarantowane zatrudnienie;
• uzyskanie dyplomu.

• nie przewiduje się osobistych konsultacji z ekspertami.

geekbrains. Wydział Analityki Big Data

Tutaj nauczą, jak zbierać i analizować dane, wydobywać z nich ważne informacje oraz umiejętność wyszukiwania wzorców. Przyszły specjalista Big Data będzie mógł testować hipotezy i pomagać firmom w podejmowaniu ważnych decyzji, wprowadzaniu produktu na rynek i planowaniu dalszego rozwoju.

Dla kogo jest ten kurs?

Początkujący opanują analitykę danych, nawet jeśli nie mają wiedzy informatycznej.

Początkujący analitycy otrzymają komplet wiedzy i praktycznego doświadczenia niezbędnego do zaawansowanych szkoleń, a także zapoznają się z narzędziami.

Praktykujący informatycy będą mogli opanować poszukiwany zawód i zwiększyć swoje dochody.

Czego nauczy kurs

Tutaj przekażą niezbędną wiedzę i umiejętności w zakresie big data, pomogą sporządzić kompetentne CV. Centrum zatrudnienia pomoże Ci znaleźć odpowiednie wakaty, przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej.

Format nauki

Lekcje odbywają się 1 do 2 razy w tygodniu w formie spotkań i wykładów online, webinariów, zadań grupowych i prac domowych. Portfolio uzupełni 10 projektów. Przez cały czas uczniowie otrzymają wsparcie nauczycieli, którzy odpowiedzą na wszelkie pytania, podzielą się swoim doświadczeniem i wiedzą praktyczną. Kuratorzy pomogą Ci przyzwyczaić się do strony, będą w kontakcie przez całe szkolenie, a praktykujący eksperci sprawdzą Twoją pracę domową. Ponadto studenci mogą uzyskać dodatkowe wsparcie od mentora-absolwenta, wymieniać się doświadczeniami z kolegami z klasy na czacie. Na zakończenie absolwenci otrzymają dyplom przekwalifikowania zawodowego.

Twoje CV po treningu

Absolwenci opanują następujące kluczowe umiejętności:

• metody analizy big data, uczenie maszynowe, statystyka stosowana, teoria prawdopodobieństwa;
• praca z Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• znajomość SZBD SQL i NoSQL;
• praca z Power BI;
• generowanie raportów analitycznych;
• programowanie w Pythonie i praca z NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Koszt to 4989 rubli miesięcznie (płatność w ratach).

Studia trwają 18 miesięcy.

• gwarantowane zatrudnienie;
• dyplom państwowy;
• wsparcie ekspertów, mentorów, kuratorów;
• ocena szkoły średniej.

• wysoka cena.

Szkolenie z analityki online pozwoli Ci zdobyć nowy zawód lub poprawić swoje umiejętności bez marnowania czasu na dojazd do miejsca szkolenia. Najważniejsze jest, aby wybrać odpowiedni kurs.