Labāko tiešsaistes analītikas kursu klasifikācija 2025. gadam

Analīze vienmēr ir uzņēmējdarbības pamatā, ar kompetentu pieeju, kas veido stabilu pamatu. Pateicoties šai bāzei, kļūst iespējams efektīvi tērēt resursus, samazināt iespējamos riskus un pasargāt savu biznesu no neparedzētām vai ārkārtas situācijām. Piemēram, izmantojot produktu analīzi, varat saprast, kā patērētājs mijiedarbojas ar lietojumprogrammu vai vietni. Un lielie dati jeb datu analītika, kas ir jauns virziens, palīdz optimizēt biznesa procesus.

3 populārākie finanšu analīzes kursi

Finanšu analītiķa prasmes ir pieprasītas katrā uzņēmumā, kas plāno paplašināties. Finanšu analītiķis spēj pareizi novērtēt situāciju tirgos, noteikt uzņēmuma pašreizējo stāvokli, veikt prognozi un aprēķināt izdevīgākos risinājumus.

Skillbox. Finanšu analītiķis

Kursā tiks apgūts kompetents uzņēmuma finansiālā stāvokļa novērtējums, apgrozāmo līdzekļu aprēķināšana, kā palīdzēt uzņēmumam tikt galā ar parādu problēmu, finanšu biznesa modeļa sastādīšana, budžeta analīze.

Kam ir paredzēts kurss?

Tas noderēs ekonomikas augstskolu studentiem, kuri mācīsies novērtēt uzņēmuma ekonomisko situāciju, sastādīt finanšu modeļus, analizēt atskaites, analizēt gadījumus. Šāda zināšanu bāze ļaus veiksmīgi startēt turpmākajā karjerā.

Finanšu organizāciju vadītāji uzzinās par esošajām pieejām uzņēmuma plānošanā un budžeta veidošanā, iemācīsies efektīvi vadīt uzņēmējdarbību un pieņemt lēmumus.

Tie, kas pastāvīgi nodarbojas ar finansēm, padziļināti pētīs analītiķa darbību.Pateicoties iegūtajām prasmēm, būs nopietna iespēja ievērojami palielināt ienākumus.

Uzņēmēji iemācīsies labāk izprast uzņēmuma finanšu pārskatus, apgūt ilgtermiņa plānošanu, iemācīties nebankrotēt. Rezultātā viņi varēs labāk orientēties ekonomikas jautājumos un pārliecinoši pārvaldīt budžetu atbilstoši sava biznesa mērķiem.

Ko kurss mācīs

Programma māca šādas prasmes:

• prognozēšanas faktori, kas ietekmē uzņēmējdarbību;
• finanšu pārskatu analīze, vairāku uzņēmumu atskaišu salīdzināšana, datu manipulāciju noteikšana;
• uzņēmuma ekonomiskā stāvokļa, risku novērtējums;
• finanšu modeļa veidošanas principi programmā Excel;
• apgrozāmā kapitāla analīze;
• uzņēmējdarbības vērtības aprēķināšana uzņēmumu pārņemšanas un apvienošanas gadījumā.

Mācību formāts

Tie ir 12 tematiski moduļi, 67 video nodarbības, tiešsaistes lekcijas un praktiski uzdevumi, kas balstīti uz reāliem gadījumiem. Pēc absolvēšanas skolēni saņems Skillbox diplomu.

rezultātus

Pēc diploma saņemšanas CV tiks papildināts ar vairākām šādām profesionālajām prasmēm:

• vienības ekonomijas aprēķins;
• analīze, finanšu pārskatu lasīšana;
• uzņēmuma vērtēšana;
• finanšu modeļu veidošana;
• apgrozāmo līdzekļu aprēķins, optimizācija;
• budžeta veidošana;
• ārējo faktoru analīze.

Izmaksas ir 4900 rubļu. (ar 12 mēnešu iemaksu plānu).

Termiņš ir 3 mēneši.

• kompetenta materiāla prezentācija;
• nodarbības ir skaidri sakārtotas pa tēmām;
• pieredzējušu kuratoru atbalsts;
• spēja apvienoties ar pamatdarbību;
• piekļuve visiem materiāliem;
• mājasdarbu pārbaude;
• daudz praktisku uzdevumu;
• nomaksa.

• nav atklāts.

Netoloģija. finanšu analītika

Kurss palīdzēs kļūt par profesionāli, kas spēj analizēt un pareizi izmantot informāciju par finansiālo situāciju, kā arī veicināt uzņēmuma izaugsmes pozitīvo dinamiku. Pieredzējuši skolotāji pastāstīs, kā uzlabot biznesa efektivitāti, kompetenti izmantojot finanšu analīzes rezultātus.

Kam ir paredzēts kurss?

Tas ir paredzēts ne tikai iesācējiem, bet arī tiem, kam jau ir zināms zināšanu un prasmju līmenis finanšu analītikas jomā.

Programma palīdzēs aktualizēt zināšanas vai apgūt jaunu profesiju saistīto jomu finansistiem – grāmatvežiem, revidentiem, kasieriem, banku darbiniekiem.

Iesācēji varēs pārvaldīt finanšu resursus un iegūt jaunas zināšanas profesionālai izaugsmei.

Attiecīgo augstskolu absolventi arvien vairāk uzzinās par biznesa iekšējo struktūru, iegūs praktiskas zināšanas turpmākam karjeras sākumam un efektīvam darbam ar lietām.

Iesācēji investori iemācīsies pareizi lasīt uzņēmuma finanšu pārskatus, kā rezultātā varēs precīzi noteikt, vai investīcijas ir vai nē.

Ko kurss mācīs

Programma māca šādas prasmes:

• finanšu pārskatu analīze;
• riska novērtēšana;
• finanšu modeļa veidošana;
• investīciju portfeļa veidošana;
• finanšu informācijas analīzes sistēmas izveide;
• finanšu stratēģijas izstrāde.

Mācību formāts

Tas notiek videolekciju, praktisku tiešsaistes darbnīcu, pašmācības veidā ar kuratoru atbalstu.

Video lekcijas aptver teorijas galvenos punktus. Eksperti palīdzēs praktizēt finanšu analīzi, iemācīs izmantot galvenos rīkus. Teorijas nostiprināšanai tiek sniegti patstāvīgi mājasdarbi.Šajā procesā studenti saņem kuratoru atbalstu un var uzdot jebkurus jautājumus ekspertiem praktiķiem slēgtā Telegram grupā.

rezultātus

Apmācību noslēgumā studenti veido noslēguma projektu par uzņēmuma finanšu stratēģijas izstrādi, kuru pārbaudīs darba vadītājs. Vēlāk šo projektu var pievienot jūsu portfolio, lai to demonstrētu topošajam darba devējam. Kvalifikācija tiks apstiprināta ar attiecīgiem dokumentiem.

Izmaksas ir - 64 615 rubļi jeb 3500 (maksājot pa daļām).

Studiju ilgums ir 4 mēneši.

• zināšanu papildināšana par finanšu modelēšanu;
• bagāta teorētiskā bāze;
• mūsdienīgas zināšanas;
• pieredzējuši mentori;
• ērts formāts;
• sistematizēts materiāls;
• daudz pašmācības.

• nav individuālas skolotāja konsultācijas.

geekbrains. Finanšu analīzes fakultāte

Tajā apmāca topošos speciālistus, kuri spēj novērtēt finanšu rādītājus, zina, kur atrast ienākumu avotus un saskatīt uzņēmuma izaugsmes iespējas. Profesionāls finanšu analītiķis zina, kā pārliecināties, ka bizness vienmēr ir negatīvs.

Kam ir paredzēts kurss?

Iesācēji analītikas jomā. Studenti iemācīsies veidot finanšu modeļus, analizēt ekonomiskos pārskatus, prognozēt, uzlabot finanšu efektivitāti.

Iesācēji finansisti, kuri vēlas apgūt zināšanu kopumu un attīstīt esošās prasmes darbā ar finanšu pārskatiem, kā arī praktiski apgūt progresīvas metodes, standartus un rīkus.

Ekonomisti, grāmatveži, kuri vēlas iemācīties lasīt uzņēmuma finanšu rādītājus, kā arī apgūt jaunu darbības virzienu.

Projektu vadītāji, kuriem ir interese izprast biznesā notiekošos procesus, apzināt izaugsmes punktus, pētīt lielāko organizāciju gadījumus.

Ko kurss mācīs

• uzņēmuma finanšu darbības rezultātu analīze;
• finanšu modeļu veidošana;
• finanšu pārskatu operatīvās analīzes veikšana;
• izaugsmes punktu meklēšana, ekonomiskās efektivitātes paaugstināšana;
• finanšu rezultātu regulēšanas metožu izstrāde;
• ēku plāniem, prognozējot budžetu un bilanci.

Mācību formāts

Katrs students saņem kuratora atbalstu visa kursa garumā. Mājas darbus un praktiskos uzdevumus pārbauda skolotāji, kuri atbild uz visiem skolēnu jautājumiem un sniedz skaidrojumus par grūtajiem punktiem.

Slēgtā Telegram grupa sniedz iespēju vienmēr sazināties ar klasesbiedriem, dalīties pieredzē un vienkārši tērzēt.

Personīgais personāla vadītājs nodarbojas ar absolventa pieņemšanu darbā, atlasa piemērotas vakances un palīdz sagatavoties intervijai.

Diplomdarbs ir gadījums, kuram nepieciešams izveidot finanšu modeli un aizstāvēt projektu.

rezultātus

Pēc kursu beigšanas absolventi saņems elektronisku sertifikātu un profesionālās pārkvalifikācijas diplomu. Visiem absolventiem, kuri izpildījuši vismaz 75% mājasdarbu, tiek garantēta nodarbinātība un labas rekomendācijas.

Izmaksas ir - 3 458 rubļi mēnesī (maksājot pa daļām).

Studiju ilgums ir 11 mēneši.

• pieejama materiāla piegāde;
• informācijas atbilstība un aktualitāte;
• ātra atgriezeniskā saite;
• augsta skolotāju profesionalitāte;
• ērts formāts;
• efektīvi bagātināti vebināri;
• ērta tērzēšana telegrammā.

• augsta cena.

3 populārākie produktu analīzes kursi

Produktu analītiķis apkopo un analizē datus par patērētāju mijiedarbību ar produktu, piemēram, ar lietojumprogrammu vai vietni: cik daudz laika lietotājs pavadīja lapā, kuras aktīvās pogas tika izmantotas. Saņemto datu rezultātā ir iespējams vadīt biznesu, orientējoties uz lietotāja vajadzībām.

Skillbox. Produktu analīze

Pēc šī kursa pabeigšanas jūs varat uzzināt, kā strādāt ar informāciju, izpētīt produktu un atrisināt galvenās biznesa problēmas. Kļūstot par produktu analītiķi, varat detalizēti izpētīt jebkuru produktu, lai tas būtu labāks un jūsu bizness būtu veiksmīgāks.

Kam ir paredzēts kurss?

Iesācēji un iesācēji analītiķi varēs uzlabot savas zināšanas, izprast pamata metodes mijiedarbībai ar datiem.

Vadītāji, vadītāji sapratīs, kā strādāt ar Python un web analytics, iemācīsies novērtēt produktu attīstību un tās efektivitāti.

Programmētāji un datu analītiķi varēs analizēt produktu un novērtēt to pēc metrikas, izmantojot programmas kodu.

Ko kurss mācīs

• produktu izpētes veikšana, galveno analītikas rīku apguve, produktu metrikas veidošana;
• lietotāju uzvedības analīze un viņu uzvedības prognozēšanas veidi;
• A/B testu uzsākšana, pētījumu veikšana un to rezultātu izvērtēšana;
• spēja risināt sarežģītas lietas;
• biznesa problēmu risināšana;
• veidi, kā uzlabot produktu, nostiprinot tā vājās vietas un ietekmējot izaugsmes punktus;
• analīzes rezultātu demonstrēšana.

Mācību formāts

Programmā iekļauti 13 moduļi par dažādām tēmām un 52 videolekcijas, praktiskie vingrinājumi, video pamācības, kuratora atbalsts. Pēc kursa pabeigšanas studenti aizstāv diplomdarba projektu, kas pēc tam tiks iekļauts portfolio.

rezultātus

Absolventi iegūst šādas profesionālās prasmes:

• zināšanas par galvenajiem produktu rādītājiem: saglabāšana, MAU, DAU, starpniekservera metrika;
• piltuves izveide, izmantojot Google Analytics, Yandex.Metrica un tabulas;
• datu izpēte, analīzes rezultātu interpretācija un apstiprināšana;
• kohortas analīze, produktu analīze ar Python;
• Atskaišu un prezentāciju sagatavošana;
• biznesa problēmu risināšana;
• A/B testu veikšana.

Apliecinot kursa pilnīgu apguvi, absolventi saņem diplomu.

Izmaksas ir 4900 rubļu mēnesī (maksājums pa daļām).

Studiju ilgums ir 4 mēneši.

• kompetenta informācijas sniegšana;
• pieredzējuši skolotāji;
• notiekošo projektu piemēri;
• kuratoru atbalsts;
• Tiek piemērotas atlaides un maksājums pa daļām.

• nav darba garantiju.

Netoloģija. Produktu analītiķis

Kurss ir paredzēts, lai mācītu, kā radīt tirgū pieprasītu produktu, automatizēt darbplūsmas, izmantojot Python un Tableau, veidot analītiskos modeļus un pārbaudīt hipotēzes. Topošie produktu analītiķi iemācīsies apgūt visus nepieciešamos rīkus patērētāju uzvedības datu izpētei.

Kam ir paredzēts kurss?

Iesācēji, kuri apgūst jaunu profesiju, iemācīsies veikt pētījumus, analizēt metriku un pētīt patērētāju uzvedību.

Mārketinga speciālisti varēs izmantot analīzi, lai palielinātu trafiku, kā arī izmantot Python, lai analizētu lielu datu apjomu.

Produktu vadītāji un produktu īpašnieki iemācīsies pārbaudīt hipotēzes un izmantot analītiskos rīkus produkta uzlabošanai.

Ko kurss mācīs

• vidējā produktu analītiķu prasmes;
• autonomija, neatkarība no izstrādātājiem;
• datu apstrāde no Google Analytics, SQL, Google Sheets;
• Mobilo lietojumprogrammu un tīmekļa vietņu datu analīze;
• iegūto datu izmantošana stratēģijas un reklāmas vadībā;
• lietotāju metrikas analīze, produkta vājo punktu noteikšana, lai uzlabotu veiktspēju;
• darbību automatizācija un optimizācija ar Python;
• informācijas vizualizācija ar Tableau.

Mācību formāts

Programma satur teorētisko un praktisko daļu. Teorētiskā daļa sastāv no vebināriem un video lekcijām. Praktiskajā daļā ir mājasdarbi, kā arī noslēguma izlaiduma darbs. Visu laiku studentus pavada kuratori, kuru atbalstu var iegūt īpašā slēgtā kanālā. Karjeras attīstības centrs palīdz absolventiem rakstīt CV un atrast vakances.

rezultātus

• jaunas specializācijas apgūšana un pieredze darbā ar reāliem gadījumiem;
• lielo datu analīze no dažādiem avotiem;
• datu vizualizācija un ziņošana;
• informācijas paneļu izstrāde;
• Uzņēmējdarbības veiktspējas novērtējums;
• A/B testu veikšana un hipotēžu pārbaude;
• lietišķās matemātikas pielietošana analītikā un mārketingā;
• izmantojot Python un Data Science bibliotēkas.

Izmaksas ir 3725 rubļi/mēnesī (maksa pa daļām).

Studiju ilgums ir 10 mēneši.

• garantēta nodarbinātība;
• projektu portfelis;
• ātra atgriezeniskā saite;
• programmas piesātinājums;
• saprātīgas izmaksas;
• nodarbinātības palīdzība.

• skolotāju personīgās konsultācijas nenotiek.

geekbrains. Produktu analītiķis

Tiešsaistes kurss, kas ļauj apgūt jaunu specializāciju no nulles, sākot no pamata analīzes līdz datu apstrādei ar Python un SQL. Absolventi iemācīsies vākt un apstrādāt lietotāju uzvedības datus, analizēt metriku un atrast biznesa izaugsmes punktus.Produktu analītiķis ir pieprasīts lielos uzņēmumos, kuri ir ieinteresēti uzlabot sava produkta kvalitāti un palielināt projektu efektivitāti.

Kam ir paredzēts kurss?

Iesācējiem analītiķiem, kuriem nav pieredzes, pamata rīku apguve ļaus jums sākt savu karjeru.

Mārketinga speciālisti un produktu vadītāji varēs ieviest savā darbībā analītiskos rīkus un noteikt efektīvākos risinājumus biznesa attīstībai.

Tīmekļa analītiķi un UX dizaineri padziļināti izpētīs metriku un varēs tieši strādāt ar produktu un veidiem, kā to uzlabot.

Pieredzējuši uzņēmumu vadītāji iemācīsies identificēt projekta izaugsmes punktus un izveidot metriku sistēmu.

Ko kurss mācīs

Šajā procesā studenti apgūs nepieciešamās produktu analītiķa prasmes un rīkus - Power BI, SQL, OWOX, apgūs datu zinātnes un Python pamatus.

Personālvadības speciālisti palīdzēs sagatavot CV un meklēt piemērotas vakances, kā arī sagatavoties intervijai.

Mācību formāts

Kurss sastāv no 70% vebināru ar skolotājiem, kuri var uzdot jautājumus un saņemt ātru atgriezenisko saiti.

Apmācības vada praktiķi, kuri pastāvīgi strādā, lai uzlabotu savas zināšanas. Kuratori palīdzēs jums ērti iejusties personīgajā kontā, kā arī atbildēs uz visiem jautājumiem. Varat arī saņemt absolventa kuratora atbalstu.

Praktiskajās nodarbībās studenti apgūs produktu analītiķa uzdevumu risināšanu un izpildīs 4 projektus, kas tiks iekļauti portfolio.

Katrs students iegūst piekļuvi GeekBrains tērzēšanai un kopienai, kur var izveidot noderīgus kontaktus. Turklāt studenti varēs apmeklēt slēgtos tiešsaistes vai bezsaistes pasākumus kā runātāji vai klausītāji.

Personālvadības speciālisti palīdzēs uzrakstīt CV un sagatavoties intervijai.

rezultātus

Absolventi apgūs šādas prasmes:

• produktu hipotēžu izpēte;
• vienības ekonomijas un LTV aprēķins;
• strādāt ar Google Analytics, Yandex.Metrica un AppMetrica;
• modeļu veidošana, hipotēžu veidošana produkta kvalitātes uzlabošanai;
• A/B testu veikšana;
• CJM celtniecība;
• tirgus kapacitātes novērtējums;
• SVID analīzes veikšana;
• zināšanas par SQL, Python, Power BI.

Izmaksas ir 3738 rubļi mēnesī (maksājums pa daļām).

Studiju ilgums ir 12 mēneši.

• pieprasīta tirdzniecība;
• ātra atgriezeniskā saite;
• garantēta nodarbinātība;
• kompetenta materiāla prezentācija;
• kuratoru atbalsts;
• pieredzējuši profesionāli skolotāji.

• augsta cena.

3 labākie datu analīzes kursi

Datu analītika jeb lielie dati ir jauna, pieprasīta profesija, kas kļūst arvien populārāka. Datu analītiķi strādā ar lielu informācijas apjomu, kura analīze ļauj optimizēt biznesa procesus un palīdzēt uzņēmumam pieņemt vispareizāko lēmumu.

Skillbox. Datu zinātnieka profesija: datu analīze

Kursa mērķis ir apgūt profesiju no nulles un apgūt tās pamata rīkus: Power BI, Python un SQL. Topošie speciālisti iemācīsies apkopot un analizēt informāciju, meklēt metrikas anomālijas, identificēt modeļus, veidot un pārbaudīt hipotēzes, kā arī vizualizēt pētījumu rezultātus.

Kam ir paredzēts kurss?

Iesācēji iepazīsies ar analītiķa pamata teoriju un pamata instrumentiem.

Analītiķi, kurus interesē papildu apmācība, varēs detalizēti izpētīt savu profesiju un uzzināt, kā strādāt ar Python, SQL un Power BI.

Mārketinga speciālisti, uzņēmēji un produktu menedžeri iemācīsies pieņemt lēmumus, kas vērsti uz reklāmas un produkta attīstību, pamatojoties uz datu izpēti.

Izstrādātāji, kuri vēlas mainīt virzienu, uzzinās, kā noteikt biznesa vajadzības, kā arī izmantot programmēšanu biznesa problēmu risināšanai.

Ko kurss mācīs

• komunikācijas prasmes ar klientu, interviju veikšanas noteikumi;
• biznesa uzdevuma pārcelšana pētniecības uzdevumā;
• biznesa, atbalsta, produktu uzturēšanas, mārketinga un pārdošanas galveno jautājumu izpratne;
• datu sagatavošana analīzei, spēja savākt un apstrādāt informāciju no failiem, API, datu bāzēm;
• identificēt anomālijas un novirzes datos;
• izpēte, kohortas analīze, prognozēšana;
• hipotēžu formulēšana un pārbaude;
• rezultātu vizualizācija, izmantojot Python bibliotēkas plotly, matplotlib;
• rezultātu prezentēšana pasūtītājam, secinājumu formulēšana, atskaišu sagatavošana;
• darbs ar auditoriju, tās uzmanības pārvaldīšana, spēja kompetenti kritizēt un uztvert kritiku.

Mācību formāts

Materiāls tiek prezentēts, izmantojot sešus dažādas sarežģītības moduļus. Tās ir tiešsaistes lekcijas, video pamācības, praktiski uzdevumi, darbs ar reāliem projektiem. Kursa noslēgumā studenti aizstāv izlaiduma projektu, pēc kura katrs absolvents saņem individuālus padomus par karjeru, kā arī palīdzību CV un portfolio sastādīšanā. Personālvadības speciālisti palīdzēs atrast vakances un sagatavoties intervijai.

rezultātus

Pēc visu praktisko uzdevumu izpildes absolventu CV tiks papildināts ar šādām prasmēm:

• datu vizualizācija;
• informācijas paneļu izstrāde;
• darbs ar bibliotēkām, Python un R valodām;
• A/B testu veikšana.

Izmaksas ir 3960 rubļi mēnesī (maksājums pa daļām).

Studiju ilgums ir 14 mēneši.

• pieprasījums pēc profesijas;
• ātra atgriezeniskā saite;
• augsts tiešsaistes skolas vērtējums;
• garantēta nodarbinātība;
• valsts diploms;
• interesanta materiāla prezentācija;
• iespēja veidot noderīgus kontaktus.

• nav atklāts.

Netoloģija. Lielie dati no nulles

Kurss iemācīs strādāt ar lielu datu apjomu un palīdzēs paplašināt esošās zināšanas par analītikas profesiju, apgūstot jaunus uzdevumus. Līdz ar to ir nopietna iespēja pāriet uz jaunu līmeni savā specialitātē un papildināt prasmes un iemaņas.

Kam ir paredzēts kurss?

Visiem, kam interesē IT pratības pilnveidošana, profesionālo spēju pilnveidošana un karjeras izaugsme. Programma ir paredzēta tiem, kas jau ir iesaistīti analītikas jomā un kuriem ir pamatzināšanas.

Ko kurss mācīs

• pareiza projekta komandas atlase un vadība;
• darbs ar CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• stratēģijas izveide darbam ar lielu informācijas apjomu;
• meklēt uzdevumus lielajiem datiem organizācijā;
• datu ieguves rezultātu uzlabošana;
• informācijas uzglabāšanas noteikumi.

Mācību formāts

Programmā paredzētas praktiskās nodarbības ar ekspertiem (no 8 stundām nedēļā), kuru laikā tiks apgūti galvenie rīki. Tīklošana ir attālināta darba imitācija pie reāla projekta. Kursā ietilpst arī laboratorijas, kas aptver kompetences jomu no datu ielādes līdz modeļa izveidei. Mājas darbus un kontroldarbus pārbauda skolotāji, sniedzot skaidrojumus par grūtajiem punktiem.Vebināri notiek divas reizes nedēļā, un iegūtās zināšanas tiek nostiprinātas praksē. Kursa beigās studenti aizstāv savu izlaiduma projektu, un Karjeras attīstības centrs palīdzēs jums izveidot kompetentu CV un palīdzēs atrast darbu.

rezultātus

Absolventa CV tiks papildināta ar šādām zināšanām:

• datu vākšana, to sagatavošana turpmākai analīzei;
• prognožu veikšana, pamatojoties uz informāciju MapReduce (sadarbības filtrēšana);
• izpratne par biznesa uzdevumiem, klientu prasībām;
• projekta komandas apkopošana un darba organizēšana;
• ēku datu modeļus, kas iegūti no dažādiem avotiem - vietnēm, datu bāzēm, tabulām;
• projektam piemērotākās arhitektūras izvēle;
• darbs ar Hadoop un MapReduce;
• lēmumu efektivitātes uzlabošana.

Izmaksas ir - 2 485 rubļi mēnesī (maksājums pa daļām).

Studiju ilgums ir 2 mēneši.

• koordinatora un mentora palīdzība;
• augsti apmaksātas profesijas apgūšana;
• pieprasījums pēc specialitātes;
• vidusskolas vērtējums;
• garantēta nodarbinātība;
• diploma iegūšana.

• personīgas konsultācijas ar ekspertiem netiek nodrošinātas.

geekbrains. Lielo datu analīzes fakultāte

Šeit viņi mācīs, kā vākt un analizēt datus, iegūt no tiem svarīgu informāciju un spēju atrast modeļus. Topošais Big Data speciālists varēs pārbaudīt hipotēzes un palīdzēt uzņēmējiem pieņemt svarīgus lēmumus, laist klajā produktu un plānot turpmāko attīstību.

Kam ir paredzēts kurss?

Iesācēji apgūs datu analīzi, pat ja viņiem nav IT zināšanu.

Iesācēji analītiķi saņems zināšanu un praktiskās pieredzes kopumu, kas nepieciešams padziļinātai apmācībai, kā arī iepazīsies ar rīkiem.

Praktizējošie IT speciālisti varēs apgūt pieprasīto profesiju un palielināt savus ienākumus.

Ko kurss mācīs

Šeit viņi sniegs nepieciešamās zināšanas un prasmes lielos datos, palīdzēs sastādīt kompetentu CV. Nodarbinātības centrs palīdzēs atrast piemērotas vakances, sagatavoties intervijai.

Mācību formāts

Nodarbības notiek 1 līdz 2 reizes nedēļā tiešsaistes sanāksmju un lekciju, vebināru, grupu un mājas darbu veidā. Portfelis tiks papildināts ar 10 projektiem. Visu laiku skolēni saņems skolotāju atbalstu, kuri atbildēs uz jebkuru jautājumu, dalīsies pieredzē un praktiskajās zināšanās. Kuratori palīdzēs jums iejusties vietnē, sazināsies visu apmācību laiku, bet praktizējoši eksperti pārbaudīs jūsu mājasdarbus. Tāpat studenti var saņemt papildu atbalstu no absolventa-mentora, apmainīties pieredzē ar klasesbiedriem čatā. Noslēgumā absolventi saņems profesionālās pārkvalifikācijas diplomu.

Jūsu CV pēc treniņa

Absolventi apgūs šādas pamatprasmes:

• lielo datu analīzes metodes, mašīnmācīšanās, lietišķā statistika, varbūtību teorija;
• darbs ar Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• SQL un NoSQL DBVS zināšanas;
• darbs ar Power BI;
• analīzes ziņojumu ģenerēšana;
• programmēšana Python un darbs ar NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Izmaksas ir 4989 rubļi mēnesī (maksājums pa daļām).

Studiju ilgums ir 18 mēneši.

• garantēta nodarbinātība;
• valsts diploms;
• ekspertu, mentoru, kuratoru atbalsts;
• vidusskolas vērtējums.

• augsta cena.

Tiešsaistes analītikas apmācība ļaus jums iegūt jaunu profesiju vai uzlabot savas prasmes, netērējot laiku, ceļojot uz apmācību vietu. Galvenais ir izvēlēties pareizo kursu.