2025. aasta parimate veebianalüütika kursuste pingerida

Analüütika on alati ettevõtte keskmes, kompetentne lähenemine, mis loob tugeva aluse. Tänu sellele alusele on võimalik ressursse tõhusalt kulutada, võimalikke riske vähendada ja oma ettevõtet ettenägematute või hädaolukordade eest kaitsta. Näiteks tooteanalüütika abil saate aru, kuidas tarbija rakenduse või veebisaidiga suhtleb. Ja suurandmed ehk andmeanalüütika, olles uus suund, aitab optimeerida äriprotsesse.

3 parimat finantsanalüütika kursust

Finantsanalüütiku oskused on nõutud igas skaleerimist plaanivas ettevõttes. Finantsanalüütik oskab õigesti hinnata olukorda turgudel, määrata ettevõtte hetkeseisu, koostada prognoosi ja arvutada välja tulusaimad lahendused.

Oskuste kast. Finantsanalüütik

Kursusel õpitakse kompetentselt hindama ettevõtte finantsseisundit, arvutama käibekapitali, kuidas aidata ettevõttel toime tulla võlaprobleemiga, koostada finantsärimudelit, koostada eelarve analüüs.

Kellele kursus on mõeldud?

See on kasulik majandusülikoolide üliõpilastele, kes õpivad hindama ettevõtte majanduslikku olukorda, koostama finantsmudeleid, analüüsima aruandeid, analüüsima juhtumeid. Selline teadmistebaas võimaldab teil oma tulevast karjääri edukalt alustada.

Finantsorganisatsioonide juhid õpivad tundma ettevõtte planeerimise ja eelarvestamise olemasolevaid lähenemisviise, õpivad tõhusalt äri juhtima ja otsuseid vastu võtma.

Analüütiku tegevust uurivad süvitsi need, kes pidevalt rahandusega tegelevad.Tänu omandatud oskustele on tõsine võimalus sissetulekuid oluliselt suurendada.

Ettevõtjad õpivad paremini mõistma ettevõtte finantsaruandeid, valdama pikaajalist planeerimist, õppima, kuidas mitte pankrotti minna. Tänu sellele saavad nad paremini orienteeruda majandusküsimustes ja hallata enesekindlalt eelarvet vastavalt oma ettevõtte eesmärkidele.

Mida kursus õpetab

Programm õpetab järgmisi oskusi:

• ettevõtlust mõjutavate tegurite prognoosimine;
• finantsaruannete analüüs, mitme ettevõtte aruannete võrdlus, andmete manipuleerimise määramine;
• hinnang ettevõtte majanduslikule seisukorrale, riskidele;
• finantsmudeli ülesehitamise põhimõtted Excelis;
• käibekapitali analüüs;
• äriväärtuse arvutamine ettevõtete ülevõtmise ja ühinemise korral.

Õppevorming

Need on 12 temaatilist moodulit, 67 videotundi, veebiloenguid ja praktilisi ülesandeid, mis põhinevad reaalsetel juhtumitel. Lõpetamisel saavad õpilased Skillboxi diplomi.

tulemused

Pärast diplomi kättesaamist täiendatakse CV-le mitmeid järgmisi kutseoskusi:

• ühikusäästu arvutamine;
• analüüs, finantsaruannete lugemine;
• ettevõtte hindamine;
• finantsmudelite koostamine;
• käibekapitali arvutamine, optimeerimine;
• eelarvestamine;
• välistegurite analüüs.

Maksumus on 4900 rubla. (12 kuu järelmaksuga).

Tähtaeg on 3 kuud.

• materjali asjatundlik esitus;
• tunnid on selgelt teemade kaupa korraldatud;
• kogenud kuraatorite tugi;
• oskus ühendada põhitegevusega;
• juurdepääs kõikidele materjalidele;
• kodutööde kontrollimine;
• palju praktilisi ülesandeid;
• järelmaksu.

• ei tuvastatud.

Netoloogia. finantsanalüütika

Kursus aitab teil saada professionaaliks, kes oskab analüüsida ja õigesti kasutada infot finantsolukorra kohta, samuti aitab kaasa ettevõtte positiivsele kasvudünaamikale. Kogenud õpetajad räägivad teile, kuidas finantsanalüüsi tulemuste pädeva kasutamise kaudu äritegevuse efektiivsust parandada.

Kellele kursus on mõeldud?

See on mõeldud mitte ainult algajatele, vaid ka neile, kellel on juba teatud tasemel teadmised ja oskused finantsanalüütika valdkonnas.

Programm aitab täiustada teadmisi või omandada uus elukutse seotud valdkondade finantseerijatel - raamatupidajatel, audiitoritel, laekuritel, pangatöötajatel.

Algajad oskavad hallata rahalisi ressursse ja omandada uusi teadmisi professionaalseks kasvuks.

Vastavate ülikoolide lõpetajad õpivad üha rohkem tundma ettevõtte sisemist struktuuri, omandavad praktilisi teadmisi edaspidiseks karjäärialguseks ja tulemuslikuks tööks juhtumitega.

Algajad investorid õpivad õigesti lugema ettevõtte raamatupidamisaruandeid, mille tulemusena saavad nad täpselt kindlaks teha, kas investeering on seda väärt või mitte.

Mida kursus õpetab

Programm õpetab järgmisi oskusi:

• finantsaruannete analüüs;
• riskianalüüs;
• finantsmudeli loomine;
• investeerimisportfelli moodustamine;
• finantsinformatsiooni analüüsi süsteemi ehitamine;
• finantsstrateegia väljatöötamine.

Õppevorming

See toimub videoloengute, praktiliste veebitöötubade, iseõppimise vormis kuraatorite toel.

Videoloengutes käsitletakse teooria põhipunkte. Eksperdid aitavad finantsanalüüsi praktikas, õpetavad kasutama peamisi tööriistu. Teooria kinnistamiseks antakse iseseisvad kodutööd.Õpilased saavad selle käigus kuraatorite tuge ja saavad Telegrami kinnises grupis asjatundlikele praktikutele küsimusi esitada.

tulemused

Koolituse lõpus teevad üliõpilased lõputöö ettevõtte finantsstrateegia väljatöötamise kohta, mida kontrollib lõputöö juhendaja. Hiljem saab selle projekti lisada oma portfelli, et seda tulevasele tööandjale näidata. Kvalifikatsiooni kinnitavad asjakohased dokumendid.

Maksumus on - 64 615 rubla või 3500 (osamaksetena tasumisel).

Õppeaeg on 4 kuud.

• finantsmodelleerimise alaste teadmiste täiendamine;
• rikkalik teoreetiline baas;
• kaasaegsed teadmised;
• kogenud mentorid;
• mugav formaat;
• süstematiseeritud materjal;
• palju iseõppimist.

• individuaalset konsultatsiooni õpetajaga ei toimu.

geekbrains. Finantsanalüütika teaduskond

Koolitab tulevasi spetsialiste, kes oskavad hinnata majandustulemusi, teavad kust leida sissetulekuallikaid ja näevad ettevõtte kasvuvõimalusi. Professionaalne finantsanalüütik teab, kuidas tagada, et äri oleks alati plussis.

Kellele kursus on mõeldud?

Algajad analüütika alal. Õpilased õpivad koostama finantsmudeleid, analüüsima majandusaruandlust, prognoosima, parandama finantstõhusust.

Algajad finantsistid, kes soovivad omandada teadmisi ja arendada olemasolevaid oskusi finantsaruannetega töötamisel, samuti omandada praktikas täiustatud meetodeid, standardeid ja tööriistu.

Majandusteadlased, raamatupidajad, kes soovivad õppida lugema ettevõtte majandustulemusi, samuti omandada uus ärivaldkond.

Projektijuhid, kes on huvitatud ettevõtluses toimuvate protsesside mõistmisest, kasvupunktide väljaselgitamisest, suurimate organisatsioonide juhtumite uurimisest.

Mida kursus õpetab

• ettevõtte finantstulemuste analüüs;
• finantsmudelite loomine;
• finantsaruannete operatiivanalüüsi läbiviimine;
• kasvupunktide otsimine, majandusliku efektiivsuse tõstmine;
• finantstulemuste reguleerimise meetodite väljatöötamine;
• ehitusplaanid, eelarve ja tasakaalu prognoosimine.

Õppevorming

Iga üliõpilane saab kogu kursuse vältel kuraatori tuge. Kodutöid ja praktilisi ülesandeid kontrollivad õpetajad, kes vastavad kõikidele õpilaste küsimustele ja annavad selgitusi keeruliste punktide kohta.

Suletud Telegrami grupp võimaldab klassikaaslastega alati ühenduses olla, kogemusi jagada ja lihtsalt vestelda.

Lõpetaja töölevõtmisega tegeleb personaalne personalijuht, kes valib välja sobivad vabad töökohad ja aitab valmistuda vestluseks.

Lõputöö on juhtum, mille jaoks on vaja koostada finantsmudel ja projekt kaitsta.

tulemused

Pärast kursuse läbimist saavad lõpetajad elektroonilise tunnistuse ja erialase ümberõppe diplomi. Kõigile koolilõpetajatele, kes on teinud vähemalt 75% kodutööst, on töökoht ja head soovitused tagatud.

Maksumus on - 3 458 rubla kuus (osamaksetena tasumisel).

Õppeaeg on 11 kuud.

• juurdepääsetav materjalivaru;
• teabe asjakohasus ja ajakohasus;
• kiire tagasiside;
• õpetajate kõrge professionaalsus;
• mugav formaat;
• tõhusad rikkalikud veebiseminarid;
• mugav vestlus Telegramis.

• kõrge hind.

3 parimat tooteanalüüsi kursust

Tooteanalüütik kogub ja analüüsib andmeid tarbija interaktsioonide kohta tootega, näiteks rakenduse või veebisaidiga: kui palju aega kasutaja lehel veetis, milliseid aktiivseid nuppe kasutati. Saadud andmete tulemusena on võimalik äri juhtida, keskendudes kasutaja vajadustele.

Oskuste kast. Tooteanalüüs

Pärast selle kursuse läbimist saate õppida, kuidas töötada teabega, uurida toodet ja lahendada peamisi äriprobleeme. Tooteanalüütikuks saades saate mis tahes toodet üksikasjalikult uurida, et muuta see paremaks ja teie ettevõte edukamaks.

Kellele kursus on mõeldud?

Algajad ja algajad analüütikud saavad oma teadmisi täiendada, mõista andmetega suhtlemise põhimeetodeid.

Juhid, juhid saavad aru, kuidas töötada Pythoni ja veebianalüütikaga, õpivad hindama tootearendust ja selle efektiivsust.

Programmeerijad ja andmeanalüütikud saavad programmi koodi kaudu toodet analüüsida ja mõõdikute järgi hinnata.

Mida kursus õpetab

• tooteuuringute läbiviimine, peamiste analüüsivahendite valdamine, tootemõõdikute koostamine;
• kasutajate käitumise analüüs ja nende käitumise ennustamise viisid;
• A/B testide käivitamine, uuringute läbiviimine ja nende tulemuste hindamine;
• oskus lahendada keerulisi juhtumeid;
• äriprobleemide lahendamine;
• toote täiustamise viisid selle nõrkade külgede tugevdamise ja kasvupunktide mõjutamise kaudu;
• analüüsi tulemuste demonstreerimine.

Õppevorming

Programm sisaldab 13 moodulit erinevatel teemadel ja 52 videoloengut, praktilisi harjutusi, videoõpetusi, kuraatori tuge. Kursuse läbimisel kaitsevad üliõpilased lõputöö projekti, mis seejärel kantakse portfooliosse.

tulemused

Lõpetajad saavad järgmised erialased oskused:

• peamiste tootemõõdikute tundmine: Retention, MAU, DAU, proksimõõdikud;
• lehtri loomine Google Analyticsi, Yandex.Metrica ja tabelite abil;
• andmete uurimine, analüüsitulemuste tõlgendamine ja valideerimine;
• kohortanalüüs, tooteanalüüs Pythoniga;
• aruannete ja ettekannete koostamine;
• äriprobleemide lahendamine;
• A/B testide läbiviimine.

Kursuse täieliku läbimise kinnituseks saavad lõpetajad diplomi.

Maksumus on 4900 rubla kuus (makse osamaksetena).

Õppeaeg on 4 kuud.

• teabe pädev esitamine;
• kogenud õpetajad;
• näiteid käimasolevatest projektidest;
• kuraatorite toetus;
• Kehtivad allahindlused ja tasumine osade kaupa.

• töötamise garantii puudub.

Netoloogia. Tooteanalüütik

Kursuse eesmärk on õpetada looma turul nõutavat toodet, automatiseerida töövooge Pythoni ja Tableau abil, koostada analüütilisi mudeleid ja testida hüpoteese. Tulevased tooteanalüütikud õpivad valdama kõiki vajalikke tööriistu tarbijakäitumise andmete uurimiseks.

Kellele kursus on mõeldud?

Algajad, kes omandavad uue elukutse, õpivad läbi viima uuringuid, analüüsima mõõdikuid ja uurima tarbijakäitumist.

Turundajad saavad kasutada analüütikat liikluse suurendamiseks, aga ka Pythonit suurte andmemahtude analüüsimiseks.

Tootejuhid ja tooteomanikud õpivad hüpoteese testima ja analüütilisi tööriistu toote täiustamiseks kasutama.

Mida kursus õpetab

• keskmise tooteanalüütiku oskused;
• autonoomia, sõltumatus arendajatest;
• Google Analyticsi, SQL-i, Google Sheetsi andmete töötlemine;
• mobiilirakenduste ja veebisaitide andmeanalüüs;
• saadud andmete kasutamine strateegia ja reklaami juhtimisel;
• kasutajamõõdikute analüüs, toote nõrkade kohtade tuvastamine jõudluse parandamiseks;
• tegevuste automatiseerimine ja optimeerimine Pythoniga;
• teabe visualiseerimine Tableau abil.

Õppevorming

Programm sisaldab teoreetilist ja praktilist osa. Teoreetiline osa koosneb veebiseminaridest ja videoloengutest. Praktiline osa sisaldab kodutöid, samuti lõputööd. Kogu aja on õpilastega kaasas kuraatorid, kelle toetust saab spetsiaalses suletud kanalis. Karjääriarenduskeskus aitab lõpetajatel CV-sid kirjutada ja vabu töökohti leida.

tulemused

• uue eriala omandamine ja reaalsete juhtumitega töötamise kogemus;
• suurandmete analüüs erinevatest allikatest;
• andmete visualiseerimine ja aruandlus;
• armatuurlaudade arendamine;
• äritegevuse tulemuslikkuse hindamine;
• A/B testide läbiviimine ja hüpoteeside kontrollimine;
• rakendusmatemaatika rakendamine analüütikas ja turunduses;
• kasutades Pythoni ja Data Science'i teeke.

Maksumus on 3725 rubla/kuu (makse osamaksetena).

Õppeaeg on 10 kuud.

• garanteeritud töökoht;
• projektide portfell;
• kiire tagasiside;
• programmi küllastus;
• mõistlik hind;
• tööabi.

• õpetajate isiklikke konsultatsioone ei toimu.

geekbrains. Tooteanalüütik

Veebikursus, mis võimaldab omandada nullist uue spetsialiseerumisala, alates põhianalüüsist kuni andmetöötluseni Pythoni ja SQL-iga. Lõpetajad õpivad koguma ja töötlema kasutajakäitumise andmeid, analüüsima mõõdikuid ja leidma ettevõtte kasvupunkte.Tooteanalüütiku spetsialist on nõutud suurettevõtetes, kes on huvitatud oma toote kvaliteedi parandamisest ja projekti efektiivsuse tõstmisest.

Kellele kursus on mõeldud?

Algajatele analüütikutele, kellel pole kogemusi, võimaldab põhitööriistade omandamine alustada oma karjääri.

Turundajad ja tootejuhid saavad oma tegevuses rakendada analüütilisi tööriistu ning määrata kõige tõhusamad lahendused äri arendamiseks.

Veebianalüütikud ja UX-i disainerid uurivad mõõdikuid põhjalikult ning saavad töötada otse tootega ja selle täiustamise viisidega.

Kogenud ettevõtete juhid õpivad tuvastama projekti kasvupunkte ja koostama mõõdikute süsteemi.

Mida kursus õpetab

Selle käigus omandavad õpilased vajalikke tooteanalüütiku oskusi ja tööriistu – Power BI, SQL, OWOX, õpivad andmeteaduse ja Pythoni põhitõdesid.

Personalispetsialistid aitavad nii CV koostamisel ja sobivate vabade töökohtade otsimisel kui ka intervjuuks valmistumisel.

Õppevorming

Kursus koosneb 70% veebiseminaridest, kus õpetajad saavad esitada küsimusi ja saada kiiret tagasisidet.

Koolitust viivad läbi praktikud, kes töötavad pidevalt oma teadmiste täiendamise nimel. Kuraatorid aitavad teil isikliku kontoga mugavalt sisse saada ja vastavad kõikidele küsimustele. Samuti võite saada abi lõpetanud kuraatorilt.

Praktilistes tundides õpitakse lahendama tooteanalüütiku ülesandeid ja sooritama 4 projekti, mis lähevad portfooliosse.

Iga õpilane saab juurdepääsu GeekBrainsi vestlusele ja kogukonnale, kus nad saavad kasulikke kontakte luua. Lisaks saavad õpilased esinejate või kuulajatena osaleda suletud veebi- või võrguühenduseta üritustel.

Personalispetsialistid aitavad CV kirjutamisel ja intervjuuks valmistumisel.

tulemused

Lõpetajad omandavad järgmised oskused:

• toote hüpoteeside uurimine;
• ühikumajanduse ja LTV arvutamine;
• töötada Google Analyticsi, Yandex.Metrica ja AppMetricaga;
• mudelite ehitamine, hüpoteeside püstitamine toote kvaliteedi parandamiseks;
• A/B testide läbiviimine;
• CJM ehitamine;
• turu suutlikkuse hindamine;
• SWOT analüüsi läbiviimine;
• SQL, Python, Power BI tundmine.

Maksumus on 3738 rubla kuus (makse osamaksetena).

Õppeaeg on 12 kuud.

• nõudis kaubavahetust;
• kiire tagasiside;
• garanteeritud töökoht;
• materjali asjatundlik esitus;
• kuraatorite toetus;
• kogenud professionaalsed õpetajad.

• kõrge hind.

3 parimat andmeanalüüsi kursust

Andmeanalüütika ehk suurandmed on uus, nõutud eriala, mis kogub populaarsust. Andmeanalüütikud töötavad suurte infohulkadega, mille analüüs võimaldab optimeerida äriprotsesse ja aidata ettevõttel teha kõige õigem otsus.

Oskuste kast. Andmeteadlase elukutse: andmete analüüs

Kursuse eesmärk on õppida eriala nullist ja omandada selle põhitööriistad: Power BI, Python ja SQL. Tulevased spetsialistid õpivad koguma ja analüüsima teavet, otsima mõõdikutes anomaaliaid, tuvastama mustreid, koostama ja kontrollima hüpoteese ning visualiseerima uurimistulemusi.

Kellele kursus on mõeldud?

Algajad tutvuvad analüütiku põhiteooria ja põhiliste töövahenditega.

Täiendkoolitusest huvitatud analüütikud saavad oma erialaga põhjalikult tutvuda ning õppida Pythoni, SQL-i ja Power BI-ga töötamist.

Turundajad, ärimehed ja tootejuhid õpivad andmete uurimise põhjal tegema otsuseid, mis on suunatud reklaami ja toote arendamisele.

Arendajad, kes soovivad suunda muuta, õpivad, kuidas tuvastada ettevõtte vajadusi, samuti kuidas kasutada programmeerimist äriprobleemide lahendamiseks.

Mida kursus õpetab

• suhtlemisoskus kliendiga, intervjuude läbiviimise reeglid;
• äriülesande üleviimine teadustööks;
• ettevõtluse, toe, tootehoolduse, turunduse ja müügi võtmeküsimuste mõistmine;
• andmete ettevalmistamine analüüsiks, võime koguda ja töödelda teavet failidest, API-dest, andmebaasidest;
• anomaaliate ja kõrvalekallete tuvastamine andmetes;
• uuringud, kohordianalüüs, prognoosimine;
• hüpoteeside sõnastamine ja kontrollimine;
• tulemuste visualiseerimine Pythoni teekide abil plotly, matplotlib;
• tulemuste esitlemine tellijale, järelduste vormistamine, aruannete koostamine;
• töö publikuga, tema tähelepanu juhtimine, oskus kompetentselt kritiseerida ja kriitikat tajuda.

Õppevorming

Materjali esitatakse kuue erineva keerukusega mooduli kaudu. Need on veebiloengud, videoõpetused, praktilised ülesanded, töö reaalsete projektidega. Kursuse lõpus kaitsevad üliõpilased lõputöö, mille järel saab iga lõpetaja individuaalset karjääri puudutavat nõu, samuti abi CV ja portfoolio koostamisel. Personalispetsialistid aitavad leida vabu töökohti ja valmistuda vestluseks.

tulemused

Pärast kõigi praktiliste ülesannete täitmist täiendatakse lõpetajate CV järgmiste oskustega:

• andmete visualiseerimine;
• armatuurlaudade arendamine;
• töötada raamatukogude, Pythoni ja R-keeltega;
• A/B testide läbiviimine.

Maksumus on 3960 rubla kuus (makse osamaksetena).

Õppeaeg on 14 kuud.

• nõudlus eriala järele;
• kiire tagasiside;
• võrgukooli kõrge positsioon;
• garanteeritud töökoht;
• riiklik diplom;
• materjali huvitav esitlus;
• võimalus luua kasulikke kontakte.

• ei tuvastatud.

Netoloogia. Big Data nullist

Kursusel õpetatakse töötama suurte andmemahtudega ning aitaksid laiendada olemasolevaid teadmisi analüütiku erialast, omandades uusi ülesandeid. Sellest tulenevalt avaneb tõsine võimalus liikuda oma erialal uuele tasemele ning täiendada oskusi ja võimeid.

Kellele kursus on mõeldud?

Kõigile neile, kes on huvitatud oma IT-alase kirjaoskuse täiendamisest, ametialaste võimete tõstmisest ja karjääri kasvust. Programm on mõeldud neile, kes on juba analüütika valdkonnaga seotud ja omavad algteadmisi.

Mida kursus õpetab

• projektimeeskonna õige valik ja juhtimine;
• töötamine CRISP-DM-iga (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• strateegia loomine suure hulga teabega töötamiseks;
• otsida ülesandeid suurandmete jaoks organisatsioonis;
• andmekaeve tulemuste parandamine;
• teabe säilitamise reeglid.

Õppevorming

Programm sisaldab praktilisi sessioone ekspertidega (alates 8 tundi nädalas), mille käigus omandatakse võtmetööriistad. Võrgundus on reaalse projekti kaugtöö imitatsioon. Kursus hõlmab ka laboreid, mis hõlmavad ekspertiisi valdkonda andmete laadimisest mudeli ehitamiseni. Kodutöid ja kontrolltöid kontrollivad õpetajad, kes selgitavad keerulisi kohti.Veebiseminarid toimuvad kaks korda nädalas ning omandatud teadmisi kinnistatakse praktikaga. Kursuse lõpus kaitsevad üliõpilased oma lõputööd ning karjääriarenduskeskus aitab koostada pädeva CV ja abistab töö leidmisel.

tulemused

Lõpetaja CV-le lisanduvad järgmised teadmised:

• andmete kogumine, nende ettevalmistamine järgnevaks analüüsiks;
• prognooside tegemine teabe põhjal MapReduce'is (koostöö filtreerimine);
• arusaamine äriülesannetest, kliendi nõudmistest;
• projektimeeskonna kogumine ja töö korraldamine;
• erinevatest allikatest hangitud andmemudelite ehitamine - saidid, andmebaasid, tabelid;
• projekti jaoks sobivaima arhitektuuri valik;
• töötamine Hadoopi ja MapReduce'iga;
• otsuste tõhususe parandamine.

Maksumus on - 2 485 rubla kuus (makse osamaksetena).

Õppeaeg on 2 kuud.

• koordinaatori ja mentori abi;
• kõrgelt tasustatud elukutse valdamine;
• nõudlus eriala järele;
• keskkooli reiting;
• garanteeritud töökoht;
• diplomi saamine.

• isiklikke konsultatsioone ekspertidega ei pakuta.

geekbrains. Suurandmete analüüsi teaduskond

Siin õpetatakse, kuidas andmeid koguda ja analüüsida, neist olulist teavet ammutada ning mustrite leidmise oskust. Tulevane Big Data spetsialist saab testida hüpoteese ja aidata ettevõtetel langetada olulisi otsuseid, tuua turule toode ja planeerida edasist arengut.

Kellele kursus on mõeldud?

Algajad valdavad andmeanalüüsi, isegi kui neil puuduvad IT-teadmised.

Algajad analüütikud saavad täiendõppeks vajalike teadmiste ja praktiliste kogemuste komplekti ning tutvuvad töövahenditega.

Praktiseerivad IT-spetsialistid suudavad omandada nõutud eriala ja suurendada oma sissetulekuid.

Mida kursus õpetab

Siin annavad nad vajalikud teadmised ja oskused suurandmete vallas, aitavad koostada pädeva CV. Tööhõivekeskus aitab leida sobivaid vabu töökohti, valmistub vestluseks.

Õppevorming

Tunnid toimuvad 1–2 korda nädalas veebikohtumiste ja loengute, veebiseminaride, rühma- ja kodutöödena. Portfoolio täieneb 10 projektiga. Kogu aja jooksul saavad õpilased tuge õpetajatelt, kes vastavad kõikidele küsimustele, jagavad oma kogemusi ja praktilisi teadmisi. Kuraatorid aitavad saidiga harjuda, on kogu koolituse vältel ühenduses ning praktiseerivad eksperdid kontrollivad kodutöid. Samuti on õpilastel võimalik saada lisatuge lõpetaja-mentorilt, vestlusringis klassikaaslastega kogemusi vahetada. Lõpus saavad lõpetajad ametialase ümberõppe diplomi.

Sinu CV pärast treeningut

Lõpetajad omandavad järgmised põhioskused:

• suurandmete analüüsi meetodid, masinõpe, rakendusstatistika, tõenäosusteooria;
• töö Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• SQL ja NoSQL DBMS tundmine;
• töötamine Power BI-ga;
• analüüsiaruannete genereerimine;
• programmeerimine Pythonis ja töötamine NumPy, Matplotlib, scikit-learniga.

Maksumus on 4989 rubla kuus (makse osamaksetena).

Õppeaeg on 18 kuud.

• garanteeritud töökoht;
• riiklik diplom;
• ekspertide, mentorite, kuraatorite toetus;
• keskkooli reiting.

• kõrge hind.

Online analüütikakoolitus võimaldab omandada uue elukutse või täiendada oma oskusi, raiskamata aega koolituskohta sõitmisele. Peaasi on valida õige kursus.