Κατάταξη των καλύτερων διαδικτυακών μαθημάτων αναλυτικών στοιχείων για το 2025

Το Analytics βρίσκεται πάντα στο επίκεντρο της επιχείρησης, με μια ικανή προσέγγιση, που δημιουργεί γερά θεμέλια. Χάρη σε αυτή τη βάση καθίσταται δυνατή η αποτελεσματική χρήση πόρων, η μείωση πιθανών κινδύνων και η προστασία της επιχείρησής σας από απρόβλεπτες ή έκτακτες καταστάσεις. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία προϊόντων, μπορείτε να κατανοήσετε πώς αλληλεπιδρά ένας καταναλωτής με μια εφαρμογή ή ιστότοπο. Και τα μεγάλα δεδομένα ή τα αναλυτικά δεδομένα, που αποτελούν μια νέα κατεύθυνση, συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών.

Κορυφαία 3 μαθήματα Financial Analytics

Οι δεξιότητες ενός οικονομικού αναλυτή είναι ζητούμενες σε κάθε εταιρεία που σχεδιάζει να κλιμακωθεί. Ένας χρηματοοικονομικός αναλυτής είναι σε θέση να αξιολογήσει σωστά την κατάσταση στις αγορές, να προσδιορίσει την τρέχουσα κατάσταση της εταιρείας, να κάνει μια πρόβλεψη και να υπολογίσει τις πιο κερδοφόρες λύσεις.

Skillbox. Οικονομικός αναλυτής

Το μάθημα θα διδάξει μια ικανή αξιολόγηση της οικονομικής κατάστασης της εταιρείας, τον υπολογισμό του κεφαλαίου κίνησης, πώς να βοηθήσει την εταιρεία να αντιμετωπίσει το πρόβλημα του χρέους, την κατάρτιση ενός χρηματοοικονομικού επιχειρηματικού μοντέλου, την ανάλυση προϋπολογισμού.

Σε ποιον απευθύνεται το μάθημα;

Θα είναι χρήσιμο για φοιτητές οικονομικών πανεπιστημίων που θα μάθουν πώς να αξιολογούν την οικονομική κατάσταση μιας εταιρείας, να συντάσσουν οικονομικά μοντέλα, να αναλύουν εκθέσεις, να αναλύουν περιπτώσεις. Μια τέτοια βάση γνώσεων θα σας επιτρέψει να ξεκινήσετε με επιτυχία τη μελλοντική σας καριέρα.

Οι επικεφαλής οικονομικών οργανισμών θα μάθουν για τις υπάρχουσες προσεγγίσεις στον προγραμματισμό και τον προϋπολογισμό της εταιρείας, θα μάθουν πώς να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τις επιχειρήσεις και να λαμβάνουν αποφάσεις.

Όσοι ασχολούνται συνεχώς με τα οικονομικά θα μελετήσουν σε βάθος τις δραστηριότητες του αναλυτή.Χάρη στις δεξιότητες που αποκτήθηκαν, θα υπάρξει μια σοβαρή πιθανότητα να αυξηθεί σημαντικά το εισόδημα.

Οι επιχειρηματίες θα μάθουν να κατανοούν καλύτερα τις οικονομικές καταστάσεις της εταιρείας, θα κατακτήσουν τον μακροπρόθεσμο σχεδιασμό, θα μάθουν πώς να μην χρεοκοπήσουν. Ως αποτέλεσμα, θα μπορούν να πλοηγούνται καλύτερα σε οικονομικά ζητήματα και να διαχειρίζονται με σιγουριά τον προϋπολογισμό, σύμφωνα με τους στόχους της επιχείρησής τους.

Τι θα διδάξει το μάθημα

Το πρόγραμμα διδάσκει τις ακόλουθες δεξιότητες:

• Πρόβλεψη παραγόντων που επηρεάζουν τις επιχειρήσεις.
• ανάλυση οικονομικών εκθέσεων, σύγκριση εκθέσεων πολλών εταιρειών, προσδιορισμός χειραγώγησης δεδομένων.
• εκτίμηση της οικονομικής κατάστασης της εταιρείας, κινδύνους.
• αρχές δημιουργίας ενός οικονομικού μοντέλου στο Excel.
• ανάλυση κεφαλαίου κίνησης?
• υπολογισμός της επιχειρηματικής αξίας σε περίπτωση εξαγοράς και συγχώνευσης εταιρειών.

Μορφή μάθησης

Πρόκειται για 12 θεματικές ενότητες, 67 μαθήματα βίντεο, διαδικτυακές διαλέξεις και πρακτικές εργασίες βασισμένες σε πραγματικές περιπτώσεις. Μετά την αποφοίτησή τους, οι μαθητές θα λάβουν δίπλωμα Skillbox.

Αποτελέσματα

Μετά την παραλαβή του διπλώματος, το βιογραφικό θα συμπληρωθεί με μια σειρά από τις ακόλουθες επαγγελματικές δεξιότητες:

• υπολογισμός μοναδιαίας οικονομίας.
• ανάλυση, ανάγνωση οικονομικών εκθέσεων.
• αποτίμηση εταιρείας·
• κατασκευή οικονομικών μοντέλων·
• υπολογισμός, βελτιστοποίηση του κεφαλαίου κίνησης.
• προϋπολογισμός?
• ανάλυση εξωτερικών παραγόντων.

Το κόστος είναι 4.900 ρούβλια. (με πρόγραμμα δόσεων 12 μηνών).

Η θητεία είναι 3 μήνες.

• ικανή παρουσίαση του υλικού·
• Τα μαθήματα οργανώνονται σαφώς ανά θέμα.
• υποστήριξη έμπειρων επιμελητών·
• την ικανότητα συνδυασμού με την κύρια δραστηριότητα.
• πρόσβαση σε όλα τα υλικά·
• Έλεγχος της εργασίας στο σπίτι.
• πολλές πρακτικές εργασίες.
• πληρωμή δόσης.

• δεν εντοπίστηκε.

Netology. οικονομικές αναλύσεις

Το μάθημα θα σας βοηθήσει να γίνετε επαγγελματίας που μπορεί να αναλύσει και να χρησιμοποιήσει σωστά πληροφορίες για την οικονομική κατάσταση, καθώς και να συμβάλει στη θετική δυναμική της ανάπτυξης της εταιρείας. Έμπειροι δάσκαλοι θα σας πουν πώς να βελτιώσετε την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα μέσω της κατάλληλης χρήσης των αποτελεσμάτων της οικονομικής ανάλυσης.

Σε ποιον απευθύνεται το μάθημα;

Είναι σχεδιασμένο όχι μόνο για αρχάριους, αλλά και για όσους έχουν ήδη ένα συγκεκριμένο επίπεδο γνώσεων και δεξιοτήτων στον τομέα της οικονομικής ανάλυσης.

Το πρόγραμμα θα βοηθήσει στον εξορθολογισμό της γνώσης ή στον έλεγχο ενός νέου επαγγέλματος για χρηματοδότες συναφών τομέων - λογιστές, ελεγκτές, ταμίας, τραπεζικούς υπαλλήλους.

Οι αρχάριοι θα είναι σε θέση να διαχειρίζονται οικονομικούς πόρους και να αποκτούν νέες γνώσεις για επαγγελματική ανάπτυξη.

Οι απόφοιτοι των σχετικών πανεπιστημίων θα μαθαίνουν όλο και περισσότερα για την εσωτερική δομή της επιχείρησης, θα αποκτούν πρακτικές γνώσεις για ένα μελλοντικό ξεκίνημα σταδιοδρομίας και αποτελεσματική εργασία με υποθέσεις.

Οι αρχάριοι επενδυτές θα μάθουν πώς να διαβάζουν σωστά τις οικονομικές καταστάσεις μιας εταιρείας, με αποτέλεσμα να μπορούν να προσδιορίζουν με ακρίβεια εάν μια επένδυση αξίζει να γίνει ή όχι.

Τι θα διδάξει το μάθημα

Το πρόγραμμα διδάσκει τις ακόλουθες δεξιότητες:

• ανάλυση των οικονομικών εκθέσεων·
• εκτίμηση κινδύνου·
• οικοδόμηση ενός οικονομικού μοντέλου.
• σχηματισμός επενδυτικού χαρτοφυλακίου·
• οικοδόμηση ενός συστήματος για την ανάλυση χρηματοοικονομικών πληροφοριών·
• ανάπτυξη οικονομικής στρατηγικής.

Μορφή μάθησης

Έχει τη μορφή βιντεοδιαλέξεων, πρακτικών διαδικτυακών εργαστηρίων, αυτο-μελέτης με την υποστήριξη επιμελητών.

Οι βιντεοδιαλέξεις καλύπτουν τα βασικά σημεία της θεωρίας. Οι ειδικοί θα βοηθήσουν στην πρακτική της οικονομικής ανάλυσης, θα σας διδάξουν πώς να χρησιμοποιείτε τα κύρια εργαλεία. Για την εδραίωση της θεωρίας, παρέχεται ανεξάρτητη εργασία για το σπίτι.Στη διαδικασία, οι μαθητές λαμβάνουν την υποστήριξη των επιμελητών και μπορούν να κάνουν οποιεσδήποτε ερωτήσεις σε ειδικούς επαγγελματίες σε μια κλειστή ομάδα Telegram.

Αποτελέσματα

Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι μαθητές κάνουν μια τελική εργασία για την ανάπτυξη της οικονομικής στρατηγικής της εταιρείας, η οποία θα ελεγχθεί από τον επιβλέποντα της διπλωματικής εργασίας. Αργότερα, αυτό το έργο μπορεί να προστεθεί στο χαρτοφυλάκιό σας για να το επιδείξετε σε έναν μελλοντικό εργοδότη. Τα προσόντα θα επιβεβαιωθούν με σχετικά έγγραφα.

Το κόστος είναι - 64.615 ρούβλια ή 3.500 (όταν καταβάλλεται σε δόσεις).

Η διάρκεια σπουδών είναι 4 μήνες.

• ενημέρωση των γνώσεων σχετικά με τη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση·
• πλούσια θεωρητική βάση.
• σύγχρονη γνώση?
• έμπειροι μέντορες·
• βολική μορφή?
• συστηματοποιημένο υλικό?
• πολλή αυτομελέτη.

• δεν υπάρχει ατομική διαβούλευση του δασκάλου.

geekbrains. Σχολή Χρηματοοικονομικών Αναλυτικών

Εκπαιδεύει μελλοντικούς ειδικούς που μπορούν να αξιολογήσουν την οικονομική απόδοση, να ξέρουν πού να βρουν πηγές εισοδήματος και να δουν ευκαιρίες για την ανάπτυξη της εταιρείας. Ένας επαγγελματίας οικονομικός αναλυτής ξέρει πώς να βεβαιωθεί ότι η επιχείρηση είναι πάντα στο μαύρο.

Σε ποιον απευθύνεται το μάθημα;

Αρχάριοι στον τομέα της ανάλυσης. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να χτίζουν οικονομικά μοντέλα, να αναλύουν τις οικονομικές αναφορές, να προβλέπουν, να βελτιώνουν την οικονομική απόδοση.

Αρχάριοι χρηματοδότες που θέλουν να αποκτήσουν ένα σύνολο γνώσεων και να αναπτύξουν υπάρχουσες δεξιότητες στην εργασία με οικονομικές καταστάσεις, καθώς και να κατακτήσουν προηγμένες μεθόδους, πρότυπα και εργαλεία στην πράξη.

Οικονομολόγοι, λογιστές που θέλουν να μάθουν πώς να διαβάζουν τις οικονομικές επιδόσεις μιας επιχείρησης, καθώς και να κατέχουν μια νέα επιχειρηματική γραμμή.

Project managers που ενδιαφέρονται να κατανοήσουν τις διαδικασίες που λαμβάνουν χώρα στις επιχειρήσεις, να εντοπίσουν σημεία ανάπτυξης, να μελετήσουν τις περιπτώσεις των μεγαλύτερων οργανισμών.

Τι θα διδάξει το μάθημα

• ανάλυση της οικονομικής απόδοσης της επιχείρησης·
• κατασκευή οικονομικών μοντέλων.
• διεξαγωγή επιχειρησιακής ανάλυσης των οικονομικών εκθέσεων·
• αναζήτηση σημείων ανάπτυξης, αύξηση της οικονομικής απόδοσης.
• ανάπτυξη μεθόδων για τη ρύθμιση των οικονομικών αποτελεσμάτων·
• οικοδομικά σχέδια, πρόβλεψη προϋπολογισμού και ισοζυγίου.

Μορφή μάθησης

Κάθε μαθητής λαμβάνει την υποστήριξη ενός επιμελητή καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος. Οι εργασίες για το σπίτι και οι πρακτικές εργασίες ελέγχονται από καθηγητές που απαντούν σε όλες τις ερωτήσεις των μαθητών και δίνουν εξηγήσεις για δύσκολα σημεία.

Μια κλειστή ομάδα Telegram σας δίνει τη δυνατότητα να είστε πάντα σε επαφή με συμμαθητές, να μοιράζεστε εμπειρίες και απλώς να συνομιλείτε.

Ένας προσωπικός διευθυντής ανθρώπινου δυναμικού ασχολείται με την απασχόληση ενός πτυχιούχου, επιλέγει κατάλληλες κενές θέσεις και βοηθά στην προετοιμασία για μια συνέντευξη.

Η διατριβή είναι μια υπόθεση για την οποία απαιτείται η οικοδόμηση ενός οικονομικού μοντέλου και η υπεράσπιση του έργου.

Αποτελέσματα

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι απόφοιτοι θα λάβουν ηλεκτρονικό πιστοποιητικό και δίπλωμα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης. Όλοι οι απόφοιτοι που έχουν κάνει τουλάχιστον το 75% της εργασίας τους έχουν εγγυημένη απασχόληση και καλές συστάσεις.

Το κόστος είναι - 3 458 ρούβλια / μήνα (όταν πληρώνεται σε δόσεις).

Η διάρκεια σπουδών είναι 11 μήνες.

• προσιτή προμήθεια υλικού·
• συνάφεια και επικαιρότητα των πληροφοριών·
• γρήγορη ανατροφοδότηση?
• υψηλός επαγγελματισμός των εκπαιδευτικών·
• βολική μορφή?
• αποτελεσματικά πλούσια διαδικτυακά σεμινάρια.
• βολική συνομιλία στο Telegram.

• υψηλή τιμή.

Κορυφαία 3 μαθήματα ανάλυσης προϊόντων

Ένας αναλυτής προϊόντων συλλέγει και αναλύει δεδομένα σχετικά με τις αλληλεπιδράσεις των καταναλωτών με ένα προϊόν, για παράδειγμα, με μια εφαρμογή ή ιστότοπο: πόσο χρόνο αφιέρωσε ο χρήστης στη σελίδα, ποια ενεργά κουμπιά χρησιμοποιήθηκαν. Ως αποτέλεσμα των δεδομένων που λαμβάνονται, είναι δυνατή η διαχείριση της επιχείρησης, εστιάζοντας στις ανάγκες του χρήστη.

Skillbox. Αναλύσεις προϊόντων

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, μπορείτε να μάθετε πώς να εργάζεστε με πληροφορίες, να ερευνάτε ένα προϊόν και να επιλύετε βασικά επιχειρηματικά προβλήματα. Γίνοντας αναλυτής προϊόντων, μπορείτε να μελετήσετε κάθε προϊόν λεπτομερώς για να το κάνετε καλύτερο και την επιχείρησή σας πιο επιτυχημένη.

Σε ποιον απευθύνεται το μάθημα;

Οι αρχάριοι και οι αρχάριοι αναλυτές θα είναι σε θέση να βελτιώσουν τις γνώσεις τους, να κατανοήσουν τις βασικές μεθόδους αλληλεπίδρασης με δεδομένα.

Οι διευθυντές, οι ηγέτες θα κατανοήσουν πώς να εργάζονται με την Python και τα web analytics, θα μάθουν πώς να αξιολογούν την ανάπτυξη προϊόντων και την αποτελεσματικότητά της.

Οι προγραμματιστές και οι αναλυτές δεδομένων θα μπορούν να αναλύουν το προϊόν και να το αξιολογούν με μετρήσεις μέσω του κώδικα προγράμματος.

Τι θα διδάξει το μάθημα

• διεξαγωγή έρευνας προϊόντων, έλεγχος των κύριων εργαλείων ανάλυσης, δημιουργία μετρήσεων προϊόντων.
• ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών και τρόπους πρόβλεψης της συμπεριφοράς τους·
• εκκίνηση δοκιμών A/B, διεξαγωγή έρευνας και αξιολόγηση των αποτελεσμάτων τους·
• ικανότητα αντιμετώπισης πολύπλοκων υποθέσεων·
• επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων·
• τρόπους βελτίωσης του προϊόντος ενισχύοντας τις αδυναμίες του και επηρεάζοντας τα σημεία ανάπτυξης·
• επίδειξη των αποτελεσμάτων της ανάλυσης.

Μορφή μάθησης

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει 13 ενότητες με διάφορα θέματα και 52 βιντεοδιαλέξεις, πρακτικές ασκήσεις, εκπαιδευτικά βίντεο, υποστήριξη επιμελητών. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές υπερασπίζονται μια διπλωματική εργασία, η οποία στη συνέχεια θα συμπεριληφθεί στο χαρτοφυλάκιο.

Αποτελέσματα

Οι απόφοιτοι αποκτούν τις ακόλουθες επαγγελματικές δεξιότητες:

• γνώση των βασικών μετρήσεων προϊόντων: Διατήρηση, MAU, DAU, μετρήσεις διακομιστή μεσολάβησης.
• δημιουργία διοχέτευσης χρησιμοποιώντας το Google Analytics, το Yandex.Metrica και τους πίνακες.
• έρευνα δεδομένων, ερμηνεία και επικύρωση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης·
• ανάλυση κοόρτης, ανάλυση προϊόντων με Python.
• προετοιμασία εκθέσεων και παρουσιάσεων·
• επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων·
• διεξαγωγή δοκιμών Α/Β.

Σε επιβεβαίωση της πλήρους ολοκλήρωσης του μαθήματος, οι απόφοιτοι λαμβάνουν δίπλωμα.

Το κόστος είναι 4.900 ρούβλια το μήνα (πληρωμή σε δόσεις).

Η διάρκεια σπουδών είναι 4 μήνες.

• αρμόδια παρουσίαση πληροφοριών·
• έμπειροι δάσκαλοι?
• Παραδείγματα έργων που βρίσκονται σε εξέλιξη·
• υποστήριξη των επιμελητών·
• Ισχύουν εκπτώσεις και πληρωμή με δόσεις.

• καμία εγγύηση απασχόλησης.

Netology. Αναλυτής προϊόντων

Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να διδάξει πώς να δημιουργήσετε ένα προϊόν σε ζήτηση στην αγορά, να αυτοματοποιήσετε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας Python και Tableau, να δημιουργήσετε αναλυτικά μοντέλα και να δοκιμάσετε υποθέσεις. Οι μελλοντικοί αναλυτές προϊόντων θα μάθουν να κατέχουν όλα τα απαραίτητα εργαλεία για την έρευνα δεδομένων συμπεριφοράς καταναλωτών.

Σε ποιον απευθύνεται το μάθημα;

Οι αρχάριοι που κατέχουν ένα νέο επάγγελμα θα μάθουν πώς να διεξάγουν έρευνα, να αναλύουν μετρήσεις και να μελετούν τη συμπεριφορά των καταναλωτών.

Οι έμποροι θα μπορούν να χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία για να αυξήσουν την επισκεψιμότητα, καθώς και να χρησιμοποιούν την Python για να αναλύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων.

Οι διαχειριστές προϊόντων και οι ιδιοκτήτες προϊόντων θα μάθουν πώς να δοκιμάζουν υποθέσεις και να εφαρμόζουν αναλυτικά εργαλεία για τη βελτίωση του προϊόντος.

Τι θα διδάξει το μάθημα

• δεξιότητες για μεσαίους αναλυτές προϊόντων.
• αυτονομία, ανεξαρτησία από προγραμματιστές.
• επεξεργασία δεδομένων από Google Analytics, SQL, Φύλλα Google.
• ανάλυση δεδομένων εφαρμογών και ιστοτόπων για κινητές συσκευές·
• τη χρήση των δεδομένων που λαμβάνονται στη διαχείριση της στρατηγικής και της διαφήμισης·
• ανάλυση των μετρήσεων χρήστη, εντοπισμός αδύναμων σημείων του προϊόντος για βελτίωση της απόδοσης.
• αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση δραστηριοτήτων με Python.
• οπτικοποίηση πληροφοριών με το Tableau.

Μορφή μάθησης

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει θεωρητικά και πρακτικά μέρη. Το θεωρητικό μέρος αποτελείται από διαδικτυακά σεμινάρια και βίντεο διαλέξεις. Το πρακτικό μέρος περιλαμβάνει εργασίες για το σπίτι, καθώς και το τελικό έργο αποφοίτησης. Καθ' όλη τη διάρκεια του χρόνου, οι μαθητές συνοδεύονται από επιμελητές, η υποστήριξη των οποίων παρέχεται σε ειδικό κλειστό κανάλι. Το Κέντρο Ανάπτυξης Σταδιοδρομίας βοηθά τους αποφοίτους να συντάξουν βιογραφικά και να βρουν κενές θέσεις.

Αποτελέσματα

• απόκτηση νέας εξειδίκευσης και εμπειρίας εργασίας με πραγματικές υποθέσεις.
• ανάλυση μεγάλων δεδομένων από διαφορετικές πηγές·
• οπτικοποίηση και αναφορά δεδομένων·
• ανάπτυξη των ταμπλό?
• αξιολόγηση της επιχειρηματικής απόδοσης·
• διεξαγωγή δοκιμών A/B και δοκιμή υποθέσεων.
• εφαρμογή των εφαρμοσμένων μαθηματικών στην ανάλυση και το μάρκετινγκ.
• χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Python και Data Science.

Το κόστος είναι 3.725 ρούβλια/μήνα (πληρωμή σε δόσεις).

Η διάρκεια σπουδών είναι 10 μήνες.

• εγγυημένη απασχόληση·
• χαρτοφυλάκιο έργων·
• γρήγορη ανατροφοδότηση?
• κορεσμός του προγράμματος·
• Λογικό κόστος?
• βοήθεια για την απασχόληση.

• δεν υπάρχουν προσωπικές διαβουλεύσεις με τους δασκάλους.

geekbrains. Αναλυτής προϊόντων

Ένα διαδικτυακό μάθημα που σας επιτρέπει να κατακτήσετε μια νέα εξειδίκευση από την αρχή, από τη βασική ανάλυση έως την επεξεργασία δεδομένων με Python και SQL. Οι απόφοιτοι θα μάθουν πώς να συλλέγουν και να επεξεργάζονται δεδομένα συμπεριφοράς χρηστών, να αναλύουν μετρήσεις και να βρίσκουν σημεία ανάπτυξης της επιχείρησης.Ένας ειδικός αναλυτής προϊόντων είναι περιζήτητος σε μεγάλες εταιρείες που ενδιαφέρονται να βελτιώσουν την ποιότητα του προϊόντος τους και να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα του έργου.

Σε ποιον απευθύνεται το μάθημα;

Για αρχάριους αναλυτές που δεν έχουν εμπειρία, η γνώση των βασικών εργαλείων θα σας επιτρέψει να ξεκινήσετε την καριέρα σας.

Οι έμποροι και οι διαχειριστές προϊόντων θα μπορούν να εφαρμόζουν εργαλεία ανάλυσης στις δραστηριότητές τους και να προσδιορίζουν τις πιο αποτελεσματικές λύσεις για την ανάπτυξη της επιχείρησης.

Οι αναλυτές ιστού και οι σχεδιαστές UX θα μελετήσουν τις μετρήσεις σε βάθος και θα μπορούν να εργαστούν απευθείας με το προϊόν και τρόπους βελτίωσής του.

Οι έμπειροι ηγέτες επιχειρήσεων θα μάθουν να εντοπίζουν σημεία ανάπτυξης του έργου και να χτίζουν ένα σύστημα μετρήσεων.

Τι θα διδάξει το μάθημα

Στη διαδικασία, οι μαθητές θα κατακτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες και τα εργαλεία ενός αναλυτή προϊόντων - Power BI, SQL, OWOX, θα μάθουν τα βασικά της Επιστήμης Δεδομένων και της Python.

Οι ειδικοί HR θα βοηθήσουν στην προετοιμασία ενός βιογραφικού και στην αναζήτηση κατάλληλων κενών θέσεων, καθώς και στην προετοιμασία για μια συνέντευξη.

Μορφή μάθησης

Το μάθημα αποτελείται από 70% διαδικτυακά σεμινάρια με καθηγητές που μπορούν να κάνουν ερωτήσεις και να λάβουν γρήγορα σχόλια.

Η εκπαίδευση διεξάγεται από επαγγελματίες που εργάζονται συνεχώς για να βελτιώσουν τις γνώσεις τους. Οι επιμελητές θα σας βοηθήσουν να νιώσετε άνετα στον προσωπικό σας λογαριασμό, καθώς και να απαντήσετε σε τυχόν ερωτήσεις. Μπορείτε επίσης να λάβετε την υποστήριξη ενός πτυχιούχου επιμελητή.

Στα πρακτικά μαθήματα, οι μαθητές θα μάθουν πώς να λύνουν προβλήματα ενός αναλυτή προϊόντων και να ολοκληρώσουν 4 έργα που θα συμπεριληφθούν στο χαρτοφυλάκιο.

Κάθε μαθητής έχει πρόσβαση στη συνομιλία και την κοινότητα του GeekBrains, όπου μπορεί να κάνει χρήσιμες επαφές. Επιπλέον, οι μαθητές θα μπορούν να παρακολουθούν κλειστές διαδικτυακές ή εκτός σύνδεσης εκδηλώσεις ως ομιλητές ή ακροατές.

Οι ειδικοί HR θα βοηθήσουν στη σύνταξη ενός βιογραφικού και στην προετοιμασία για μια συνέντευξη.

Αποτελέσματα

Οι απόφοιτοι θα κατέχουν τις ακόλουθες δεξιότητες:

• μελέτη υποθέσεων προϊόντων·
• υπολογισμός Unit-economy και LTV.
• συνεργαστείτε με το Google Analytics, το Yandex.Metrica και το AppMetrica.
• κατασκευή μοντέλων, σχηματίζοντας υποθέσεις για τη βελτίωση της ποιότητας του προϊόντος.
• διεξαγωγή δοκιμών A/B.
• κατασκευή CJM?
• αξιολόγηση της ικανότητας της αγοράς·
• διεξαγωγή ανάλυσης SWOT·
• γνώση SQL, Python, Power BI.

Το κόστος είναι 3.738 ρούβλια το μήνα (πληρωμή σε δόσεις).

Η διάρκεια σπουδών είναι 12 μήνες.

• απαίτησαν εμπόριο?
• γρήγορη ανατροφοδότηση?
• εγγυημένη απασχόληση·
• ικανή παρουσίαση του υλικού·
• υποστήριξη των επιμελητών·
• έμπειρους επαγγελματίες καθηγητές.

• υψηλή τιμή.

3 καλύτερα μαθήματα ανάλυσης δεδομένων

Η ανάλυση δεδομένων, ή αλλιώς big data, είναι ένα νέο, περιζήτητο επάγγελμα που κερδίζει δημοτικότητα. Οι αναλυτές δεδομένων εργάζονται με μεγάλο όγκο πληροφοριών, η ανάλυση των οποίων σας επιτρέπει να βελτιστοποιήσετε τις επιχειρηματικές διαδικασίες και να βοηθήσετε την εταιρεία να λάβει την πιο σωστή απόφαση.

Skillbox. Επάγγελμα Επιστήμονας Δεδομένων: ανάλυση δεδομένων

Το μάθημα στοχεύει στην εκμάθηση του επαγγέλματος από την αρχή και στην εκμάθηση των βασικών εργαλείων του: Power BI, Python και SQL. Οι μελλοντικοί ειδικοί θα μάθουν πώς να συλλέγουν και να αναλύουν πληροφορίες, να αναζητούν ανωμαλίες στις μετρήσεις, να αναγνωρίζουν πρότυπα, να δημιουργούν και να ελέγχουν υποθέσεις, καθώς και να οπτικοποιούν τα αποτελέσματα της έρευνας.

Σε ποιον απευθύνεται το μάθημα;

Οι αρχάριοι θα εξοικειωθούν με τη βασική θεωρία και τα βασικά εργαλεία του αναλυτή.

Οι αναλυτές που ενδιαφέρονται για προχωρημένη εκπαίδευση θα μπορούν να μελετήσουν λεπτομερώς το επάγγελμά τους και να μάθουν πώς να εργάζονται με Python, SQL και Power BI.

Οι έμποροι, οι επιχειρηματίες και οι διαχειριστές προϊόντων θα μάθουν πώς να λαμβάνουν αποφάσεις που στοχεύουν στην ανάπτυξη διαφήμισης και προϊόντος, με βάση τη μελέτη δεδομένων.

Οι προγραμματιστές που θέλουν να αλλάξουν κατεύθυνση θα μάθουν πώς να εντοπίζουν τις επιχειρηματικές ανάγκες, καθώς και πώς να χρησιμοποιούν προγραμματισμό για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων.

Τι θα διδάξει το μάθημα

• δεξιότητες επικοινωνίας με τον πελάτη, κανόνες για τη διεξαγωγή συνεντεύξεων ·
• μεταφορά μιας επιχειρηματικής εργασίας σε ερευνητική·
• κατανόηση των βασικών θεμάτων της επιχείρησης, της υποστήριξης, της συντήρησης προϊόντων, του μάρκετινγκ και των πωλήσεων·
• προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση, δυνατότητα συλλογής και επεξεργασίας πληροφοριών από αρχεία, API, βάσεις δεδομένων.
• εντοπισμός ανωμαλιών και ακραίων στοιχείων στα δεδομένα·
• έρευνα, ανάλυση κοόρτης, πρόβλεψη.
• διατύπωση και δοκιμή υποθέσεων.
• οπτικοποίηση αποτελεσμάτων χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Python plotly, matplotlib.
• παρουσίαση αποτελεσμάτων στον πελάτη, διατύπωση συμπερασμάτων, προετοιμασία εκθέσεων.
• να δουλεύει με το κοινό, να διαχειρίζεται την προσοχή του, την ικανότητα να ασκεί ικανή κριτική και να αντιλαμβάνεται την κριτική.

Μορφή μάθησης

Το υλικό παρουσιάζεται μέσα από έξι ενότητες διαφορετικής πολυπλοκότητας. Αυτές είναι διαδικτυακές διαλέξεις, εκπαιδευτικά βίντεο, πρακτικές εργασίες, εργασία με πραγματικά έργα. Στο τέλος του μαθήματος, οι φοιτητές υπερασπίζονται ένα έργο αποφοίτησης, μετά το οποίο κάθε απόφοιτος λαμβάνει ατομικές συμβουλές σχετικά με μια καριέρα, καθώς και βοήθεια για τη σύνταξη βιογραφικού και χαρτοφυλακίου. Οι ειδικοί ανθρώπινου δυναμικού θα βοηθήσουν στην εύρεση κενών θέσεων και στην προετοιμασία για συνέντευξη.

Αποτελέσματα

Μετά την ολοκλήρωση όλων των πρακτικών εργασιών, το βιογραφικό των αποφοίτων θα συμπληρωθεί με τις ακόλουθες δεξιότητες:

• οπτικοποίηση δεδομένων·
• ανάπτυξη των ταμπλό?
• εργασία με βιβλιοθήκες, γλώσσες Python και R.
• διεξαγωγή δοκιμών Α/Β.

Το κόστος είναι 3.960 ρούβλια το μήνα (πληρωμή σε δόσεις).

Η διάρκεια σπουδών είναι 14 μήνες.

• ζήτηση για το επάγγελμα·
• γρήγορη ανατροφοδότηση?
• υψηλή κατάταξη του διαδικτυακού σχολείου.
• εγγυημένη απασχόληση·
• κρατικό δίπλωμα?
• ενδιαφέρουσα παρουσίαση του υλικού.
• ευκαιρία να κάνετε χρήσιμες επαφές.

• δεν εντοπίστηκε.

Netology. Big Data από την αρχή

Το μάθημα θα σας διδάξει πώς να εργάζεστε με μεγάλες ποσότητες δεδομένων και θα σας βοηθήσει να επεκτείνετε τις υπάρχουσες γνώσεις σας για το επάγγελμα της ανάλυσης κατακτώντας νέες εργασίες. Ως αποτέλεσμα, υπάρχει μια σοβαρή ευκαιρία να μεταβείτε σε ένα νέο επίπεδο στην ειδικότητά σας και να συμπληρώσετε τις δεξιότητες και τις ικανότητές σας.

Σε ποιον απευθύνεται το μάθημα;

Σε όλους όσους ενδιαφέρονται να βελτιώσουν τον αλφαβητισμό τους στην πληροφορική, να βελτιώσουν τις επαγγελματικές τους ικανότητες και την επαγγελματική τους ανάπτυξη. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για όσους ασχολούνται ήδη με τον τομέα της ανάλυσης και έχουν βασικές γνώσεις.

Τι θα διδάξει το μάθημα

• σωστή επιλογή και διαχείριση της ομάδας έργου·
• Εργασία με το CRISP-DM (Διαδικασία Εξόρυξης Δεδομένων Διασταυρούμενης Βιομηχανίας).
• δημιουργία στρατηγικής για εργασία με μεγάλο όγκο πληροφοριών.
• αναζήτηση εργασιών για μεγάλα δεδομένα στον οργανισμό.
• βελτίωση των αποτελεσμάτων εξόρυξης δεδομένων·
• κανόνες αποθήκευσης πληροφοριών.

Μορφή μάθησης

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει πρακτικές συνεδρίες με ειδικούς (από 8 ώρες την εβδομάδα), κατά τις οποίες θα κατακτηθούν τα βασικά εργαλεία. Η δικτύωση είναι μια απομίμηση απομακρυσμένης εργασίας σε ένα πραγματικό έργο. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης εργαστήρια που καλύπτουν τον τομέα της τεχνογνωσίας από τη φόρτωση δεδομένων έως την κατασκευή ενός μοντέλου. Οι εργασίες και τα τεστ ελέγχονται από τους δασκάλους, οι οποίοι παρέχουν εξηγήσεις για δύσκολα σημεία.Τα διαδικτυακά σεμινάρια πραγματοποιούνται δύο φορές την εβδομάδα και οι γνώσεις που αποκτήθηκαν εμπεδώνονται μέσω της εξάσκησης. Στο τέλος του μαθήματος, οι μαθητές υπερασπίζονται το έργο αποφοίτησής τους και το Κέντρο Ανάπτυξης Σταδιοδρομίας θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ένα ικανό βιογραφικό και να σας βοηθήσει να βρείτε δουλειά.

Αποτελέσματα

Ένα βιογραφικό σημείωμα θα συμπληρωθεί με τις ακόλουθες γνώσεις:

• συλλογή δεδομένων, προετοιμασία τους για μεταγενέστερη ανάλυση·
• κάνοντας προβλέψεις με βάση πληροφορίες στο MapReduce (συνεργατικό φιλτράρισμα).
• κατανόηση των επιχειρηματικών καθηκόντων, των απαιτήσεων των πελατών.
• συγκέντρωση και οργάνωση της εργασίας της ομάδας έργου·
• κατασκευή μοντέλων δεδομένων που λαμβάνονται από διαφορετικές πηγές - τοποθεσίες, βάσεις δεδομένων, πίνακες.
• επιλογή της πιο κατάλληλης αρχιτεκτονικής για το έργο.
• Εργασία με το Hadoop και το MapReduce.
• βελτίωση της αποτελεσματικότητας των αποφάσεων.

Το κόστος είναι - 2 485 ρούβλια / μήνα (πληρωμή σε δόσεις).

Η διάρκεια σπουδών είναι 2 μήνες.

• βοήθεια συντονιστή και μέντορα·
• κατοχή ενός υψηλά αμειβόμενου επαγγέλματος.
• η ζήτηση για την ειδικότητα?
• βαθμολογία γυμνασίου?
• εγγυημένη απασχόληση·
• απόκτηση διπλώματος.

• δεν παρέχονται προσωπικές διαβουλεύσεις με ειδικούς.

geekbrains. Σχολή Αναλύσεων Μεγάλων Δεδομένων

Εδώ θα διδάξουν πώς να συλλέγουν και να αναλύουν δεδομένα, να εξάγουν σημαντικές πληροφορίες από αυτά και την ικανότητα εύρεσης μοτίβων. Ο μελλοντικός ειδικός στα Big Data θα μπορεί να δοκιμάσει υποθέσεις και να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λάβουν σημαντικές αποφάσεις, να λανσάρουν ένα προϊόν και να σχεδιάσουν περαιτέρω ανάπτυξη.

Σε ποιον απευθύνεται το μάθημα;

Οι αρχάριοι θα κατακτήσουν την ανάλυση δεδομένων, ακόμα κι αν δεν έχουν γνώσεις πληροφορικής.

Οι αρχάριοι αναλυτές θα λάβουν ένα σύνολο γνώσεων και πρακτικής εμπειρίας που είναι απαραίτητες για προχωρημένη εκπαίδευση, καθώς και θα εξοικειωθούν με τα εργαλεία.

Οι ειδικοί της πληροφορικής θα είναι σε θέση να κατακτήσουν το επάγγελμα σε ζήτηση και να αυξήσουν το εισόδημά τους.

Τι θα διδάξει το μάθημα

Εδώ θα παρέχουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες σε μεγάλα δεδομένα, θα βοηθήσουν στη σύνταξη ενός ικανού βιογραφικού. Το κέντρο απασχόλησης θα σας βοηθήσει να βρείτε κατάλληλες κενές θέσεις, να προετοιμαστείτε για συνέντευξη.

Μορφή μάθησης

Τα μαθήματα πραγματοποιούνται 1 έως 2 φορές την εβδομάδα με τη μορφή διαδικτυακών συναντήσεων και διαλέξεων, διαδικτυακών σεμιναρίων, ομαδικών και εργασιών για το σπίτι. Το χαρτοφυλάκιο θα συμπληρωθεί με 10 έργα. Καθ' όλη τη διάρκεια του χρόνου, οι μαθητές θα έχουν την υποστήριξη καθηγητών που θα απαντήσουν σε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, θα μοιραστούν την εμπειρία και τις πρακτικές τους γνώσεις. Οι επιμελητές θα σας βοηθήσουν να εξοικειωθείτε με τον ιστότοπο, θα είναι σε επαφή καθ' όλη τη διάρκεια της εκπαίδευσης και οι ειδικοί θα ελέγχουν την εργασία σας. Επίσης, οι μαθητές μπορούν να λάβουν πρόσθετη υποστήριξη από έναν απόφοιτο-μέντορα, να ανταλλάξουν εμπειρίες με συμμαθητές σε μια συνομιλία. Στο τέλος οι απόφοιτοι θα λάβουν δίπλωμα επαγγελματικής επανεκπαίδευσης.

Το βιογραφικό σας μετά την προπόνηση

Οι απόφοιτοι θα κατακτήσουν τις ακόλουθες βασικές δεξιότητες:

• Μέθοδοι ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, μηχανική μάθηση, εφαρμοσμένες στατιστικές, θεωρία πιθανοτήτων.
• Εργασία με Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming.
• Γνώση SQL και NoSQL DBMS.
• Εργασία με το Power BI.
• δημιουργία αναφορών ανάλυσης·
• προγραμματισμός σε Python και εργασία με NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Το κόστος είναι 4.989 ρούβλια το μήνα (πληρωμή σε δόσεις).

Η διάρκεια σπουδών είναι 18 μήνες.

• εγγυημένη απασχόληση·
• κρατικό δίπλωμα?
• υποστήριξη εμπειρογνωμόνων, μεντόρων, επιμελητών·
• βαθμολογία γυμνασίου.

• υψηλή τιμή.

Η διαδικτυακή εκπαίδευση αναλυτικών στοιχείων θα σας επιτρέψει να αποκτήσετε ένα νέο επάγγελμα ή να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας χωρίς να χάνετε χρόνο ταξιδεύοντας στον τόπο εκπαίδευσης. Το κύριο πράγμα είναι να επιλέξετε το σωστό μάθημα.