Ranking der besten Online-Analytics-Kurse für 2025

Analytics steht immer im Mittelpunkt des Geschäfts, mit einem kompetenten Ansatz, der eine solide Grundlage bildet. Dank dieser Grundlage wird es möglich, Ressourcen effizient einzusetzen, mögliche Risiken zu reduzieren und Ihr Unternehmen vor unvorhergesehenen oder Notsituationen zu schützen. Mithilfe von Produktanalysen können Sie beispielsweise nachvollziehen, wie ein Verbraucher mit einer Anwendung oder Website interagiert. Und Big Data oder Data Analytics als neue Richtung hilft, Geschäftsprozesse zu optimieren.

Top 3 Financial Analytics-Kurse

Die Fähigkeiten eines Finanzanalysten sind in jedem Unternehmen gefragt, das eine Skalierung plant. Ein Finanzanalyst ist in der Lage, die Situation auf den Märkten richtig einzuschätzen, den aktuellen Zustand des Unternehmens zu bestimmen, eine Prognose zu erstellen und die rentabelsten Lösungen zu berechnen.

Skillbox. Finanzanalyst

Der Kurs vermittelt eine kompetente Einschätzung der finanziellen Situation des Unternehmens, die Berechnung des Betriebskapitals, die Unterstützung des Unternehmens bei der Bewältigung des Schuldenproblems, die Erstellung eines finanziellen Geschäftsmodells und die Budgetanalyse.

Für wen ist der Kurs?

Es wird für Studenten von Wirtschaftsuniversitäten nützlich sein, die lernen, die wirtschaftliche Situation eines Unternehmens zu beurteilen, Finanzmodelle zu erstellen, Berichte zu analysieren und Fälle zu analysieren. Eine solche Wissensbasis ermöglicht Ihnen einen erfolgreichen Start in Ihre zukünftige Karriere.

Leiter von Finanzorganisationen lernen bestehende Ansätze zur Planung und Budgetierung des Unternehmens kennen, lernen, wie sie Geschäfte effektiv führen und Entscheidungen treffen können.

Wer sich ständig mit Finanzen beschäftigt, wird die Tätigkeit des Analysten eingehend studieren.Dank der erworbenen Fähigkeiten besteht eine ernsthafte Chance, das Einkommen erheblich zu steigern.

Unternehmer lernen, die Jahresabschlüsse des Unternehmens besser zu verstehen, langfristige Planungen zu meistern und zu lernen, wie man nicht bankrott geht. Infolgedessen können sie wirtschaftliche Probleme besser meistern und das Budget souverän verwalten, entsprechend den Zielen ihres Unternehmens.

Was der Kurs vermitteln wird

Das Programm vermittelt folgende Fähigkeiten:

• Prognosefaktoren, die das Geschäft beeinflussen;
• Analyse von Finanzberichten, Vergleich von Berichten mehrerer Unternehmen, Feststellung von Datenmanipulationen;
• Einschätzung der wirtschaftlichen Lage des Unternehmens, Risiken;
• Prinzipien zum Erstellen eines Finanzmodells in Excel;
• Betriebskapitalanalyse;
• Berechnung des Unternehmenswertes bei Übernahme und Verschmelzung von Unternehmen.

Lernformat

Dies sind 12 thematische Module, 67 Videolektionen, Online-Vorlesungen und praktische Aufgaben, die auf realen Fällen basieren. Nach dem Abschluss erhalten die Schüler ein Skillbox-Diplom.

Ergebnisse

Nach Erhalt des Diploms wird der Lebenslauf um eine Reihe der folgenden beruflichen Fähigkeiten ergänzt:

• Einheitsökonomie-Berechnung;
• Analyse, Lesen von Finanzberichten;
• Unternehmensbewertung;
• Erstellung von Finanzmodellen;
• Berechnung, Optimierung des Betriebskapitals;
• Budgetierung;
• Analyse externer Faktoren.

Die Kosten betragen 4.900 Rubel. (mit einem 12-Monats-Ratenplan).

Die Laufzeit beträgt 3 Monate.

• kompetente Präsentation des Stoffes;
• der Unterricht ist übersichtlich nach Themen geordnet;
• Betreuung durch erfahrene Kuratoren;
• die Fähigkeit, sich mit der Haupttätigkeit zu kombinieren;
• Zugang zu allen Materialien;
• Hausaufgaben kontrollieren;
• viele praktische Aufgaben;
• Ratenzahlung.

• nicht erkannt.

Netologie. Finanzanalytik

Der Kurs hilft Ihnen, ein Fachmann zu werden, der Informationen über die finanzielle Situation analysieren und richtig nutzen sowie zur positiven Dynamik des Unternehmenswachstums beitragen kann. Erfahrene Dozenten erklären Ihnen, wie Sie die Unternehmenseffizienz durch die kompetente Nutzung der Ergebnisse der Finanzanalyse verbessern können.

Für wen ist der Kurs?

Es richtet sich nicht nur an Einsteiger, sondern auch an diejenigen, die bereits über ein gewisses Maß an Wissen und Fähigkeiten im Bereich Financial Analytics verfügen.

Das Programm wird dazu beitragen, das Wissen zu rationalisieren oder einen neuen Beruf für Finanziers verwandter Bereiche zu erlernen - Buchhalter, Wirtschaftsprüfer, Schatzmeister, Bankangestellte.

Anfänger werden in der Lage sein, finanzielle Ressourcen zu verwalten und neues Wissen für die berufliche Entwicklung zu erwerben.

Absolventinnen und Absolventen der einschlägigen Hochschulen lernen mehr und mehr die internen Strukturen des Unternehmens kennen, erwerben praktisches Wissen für den späteren Berufseinstieg und die effektive Bearbeitung von Cases.

Neueinsteiger lernen, wie man den Jahresabschluss eines Unternehmens richtig liest, wodurch sie genau feststellen können, ob sich eine Investition lohnt oder nicht.

Was der Kurs vermitteln wird

Das Programm vermittelt folgende Fähigkeiten:

• Analyse von Finanzberichten;
• Risikoabschätzung;
• Erstellen eines Finanzmodells;
• Bildung eines Anlageportfolios;
• Aufbau eines Systems zur Analyse von Finanzinformationen;
• Entwicklung einer Finanzstrategie.

Lernformat

Es erfolgt in Form von Videovorträgen, praktischen Online-Workshops, Selbststudium mit Unterstützung von Kuratoren.

Die Videovorträge decken die Kernpunkte der Theorie ab. Experten helfen bei der Praxis der Finanzanalyse und bringen Ihnen bei, wie Sie die wichtigsten Tools verwenden. Zur Vertiefung der Theorie werden eigenständige Hausaufgaben gestellt.Studierende erhalten dabei die Unterstützung von Kuratorinnen und Kuratoren und können in einer geschlossenen Telegram-Gruppe alle Fragen an fachkundige Praktikerinnen und Praktiker stellen.

Ergebnisse

Am Ende der Ausbildung erstellen die Studierenden ein Abschlussprojekt zur Entwicklung der Finanzstrategie des Unternehmens, das vom Betreuer der Abschlussarbeit überprüft wird. Später kann dieses Projekt Ihrem Portfolio hinzugefügt werden, um es einem zukünftigen Arbeitgeber vorzuführen. Die Qualifikation wird durch entsprechende Dokumente bestätigt.

Die Kosten betragen - 64.615 Rubel oder 3.500 (bei Ratenzahlung).

Die Studiendauer beträgt 4 Monate.

• Aktualisierung des Wissens über Finanzmodellierung;
• reiche theoretische Basis;
• modernes Wissen;
• erfahrene Mentoren;
• bequemes Format;
• systematisiertes Material;
• viel Selbststudium.

• es findet keine individuelle Beratung des Lehrers statt.

geekbrains. Fakultät für Finanzanalytik

Es bildet zukünftige Spezialisten aus, die die finanzielle Leistung bewerten können, wissen, wo sie Einnahmequellen finden und Chancen für das Wachstum des Unternehmens erkennen. Ein professioneller Finanzanalyst weiß, wie man dafür sorgt, dass das Unternehmen immer schwarze Zahlen schreibt.

Für wen ist der Kurs?

Einsteiger im Bereich Analytik. Die Schüler lernen, wie man Finanzmodelle erstellt, Wirtschaftsberichte analysiert, Prognosen erstellt und die finanzielle Effizienz verbessert.

Finanzanfänger, die sich eine Reihe von Kenntnissen aneignen und vorhandene Fähigkeiten in der Arbeit mit Abschlüssen entwickeln sowie fortgeschrittene Methoden, Standards und Tools in der Praxis beherrschen möchten.

Wirtschaftswissenschaftler, Buchhalter, die lernen möchten, wie man die finanzielle Leistung eines Unternehmens liest, sowie einen neuen Geschäftszweig beherrschen.

Projektmanager, die daran interessiert sind, die Prozesse in Unternehmen zu verstehen, Wachstumspunkte zu identifizieren und die Fälle der größten Organisationen zu untersuchen.

Was der Kurs vermitteln wird

• Analyse der finanziellen Leistungsfähigkeit des Unternehmens;
• Erstellen von Finanzmodellen;
• Durchführung von Betriebsanalysen von Finanzberichten;
• Suche nach Wachstumspunkten, Steigerung der Wirtschaftlichkeit;
• Entwicklung von Methoden zur Regulierung von Finanzergebnissen;
• Baupläne, Prognose des Budgets und der Bilanz.

Lernformat

Jeder Studierende wird während des gesamten Studiums von einem Kurator betreut. Hausaufgaben und praktische Aufgaben werden von Lehrern kontrolliert, die alle Fragen der Schüler beantworten und schwierige Punkte erklären.

Eine geschlossene Telegram-Gruppe ermöglicht es, immer mit Klassenkameraden in Kontakt zu bleiben, Erfahrungen auszutauschen und einfach nur zu chatten.

Ein persönlicher HR-Manager kümmert sich um die Anstellung eines Absolventen, wählt passende Stellenangebote aus und hilft bei der Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch.

Die Abschlussarbeit ist ein Fall, für den es erforderlich ist, ein Finanzmodell zu erstellen und das Projekt zu verteidigen.

Ergebnisse

Nach Abschluss des Kurses erhalten die Absolventen ein elektronisches Zertifikat und ein Diplom der beruflichen Umschulung. Allen Absolventinnen und Absolventen, die mindestens 75 % ihrer Hausaufgaben gemacht haben, sind eine Anstellung und gute Empfehlungen garantiert.

Die Kosten betragen - 3 458 Rubel / Monat (bei Ratenzahlung).

Die Studiendauer beträgt 11 Monate.

• zugängliche Materialversorgung;
• Relevanz und Aktualität der Informationen;
• schnelles Feedback;
• hohe Professionalität der Lehrer;
• bequemes Format;
• effektive reichhaltige Webinare;
• bequemer Chat in Telegram.

• hoher Preis.

Top 3 Produktanalysekurse

Ein Produktanalyst sammelt und analysiert Daten über Verbraucherinteraktionen mit einem Produkt, beispielsweise mit einer Anwendung oder Website: wie viel Zeit der Benutzer auf der Seite verbracht hat, welche aktiven Schaltflächen verwendet wurden. Als Ergebnis der erhaltenen Daten ist es möglich, das Geschäft zu verwalten und sich auf die Bedürfnisse des Benutzers zu konzentrieren.

Skillbox. Produktanalyse

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie lernen, wie Sie mit Informationen arbeiten, ein Produkt recherchieren und wichtige Geschäftsprobleme lösen. Als Produktanalyst können Sie jedes Produkt im Detail untersuchen, um es besser und Ihr Unternehmen erfolgreicher zu machen.

Für wen ist der Kurs?

Anfänger und unerfahrene Analysten können ihr Wissen verbessern und die grundlegenden Methoden der Interaktion mit Daten verstehen.

Manager und Führungskräfte werden verstehen, wie man mit Python und Webanalyse arbeitet, und lernen, wie man die Produktentwicklung und ihre Effektivität bewertet.

Programmierer und Datenanalysten können das Produkt analysieren und anhand von Metriken über den Programmcode bewerten.

Was der Kurs vermitteln wird

• Durchführung von Produktrecherchen, Beherrschung der wichtigsten Analysetools, Erstellung von Produktmetriken;
• Analyse des Benutzerverhaltens und Möglichkeiten zur Vorhersage ihres Verhaltens;
• A/B-Tests starten, Recherchen durchführen und deren Ergebnisse auswerten;
• Fähigkeit, mit komplexen Fällen umzugehen;
• Lösung von Geschäftsproblemen;
• Möglichkeiten zur Verbesserung des Produkts durch Stärkung seiner Schwächen und Beeinflussung von Wachstumspunkten;
• Demonstration der Ergebnisse der Analyse.

Lernformat

Das Programm umfasst 13 Module zu verschiedenen Themen und 52 Videovorträge, praktische Übungen, Video-Tutorials, Kuratorenunterstützung. Nach Abschluss des Kurses verteidigen die Studierenden eine Abschlussarbeit, die dann in das Portfolio aufgenommen wird.

Ergebnisse

Die Absolventinnen und Absolventen erwerben folgende Berufskompetenzen:

• Kenntnis der wichtigsten Produktmetriken: Retention, MAU, DAU, Proxy-Metriken;
• Erstellen eines Trichters mit Google Analytics, Yandex.Metrica und Tabellen;
• Datenrecherche, Interpretation und Validierung von Analyseergebnissen;
• Kohortenanalyse, Produktanalyse mit Python;
• Erstellung von Berichten und Präsentationen;
• Lösung von Geschäftsproblemen;
• Durchführung von A/B-Tests.

Als Bestätigung des vollständigen Abschlusses des Studiums erhalten die Absolventen ein Diplom.

Die Kosten betragen 4.900 Rubel pro Monat (Ratenzahlung).

Die Studiendauer beträgt 4 Monate.

• kompetente Präsentation von Informationen;
• erfahrene Lehrer;
• Beispiele laufender Projekte;
• Betreuung von Kuratoren;
• Rabatte und Ratenzahlungen gelten.

• keine Beschäftigungsgarantie.

Netologie. Produktanalyst

Der Kurs soll vermitteln, wie man ein auf dem Markt nachgefragtes Produkt erstellt, Arbeitsabläufe mit Python und Tableau automatisiert, analytische Modelle erstellt und Hypothesen testet. Zukünftige Produktanalysten werden lernen, alle notwendigen Werkzeuge für die Recherche von Verbraucherverhaltensdaten zu beherrschen.

Für wen ist der Kurs?

Anfänger, die einen neuen Beruf beherrschen, lernen, wie man recherchiert, Metriken analysiert und das Verbraucherverhalten untersucht.

Vermarkter können Analysen verwenden, um den Traffic zu erhöhen, und Python verwenden, um große Datenmengen zu analysieren.

Produktmanager und Produktbesitzer lernen, wie sie Hypothesen testen und analytische Tools anwenden, um das Produkt zu verbessern.

Was der Kurs vermitteln wird

• Fähigkeiten für Mittelproduktanalysten;
• Autonomie, Unabhängigkeit von Entwicklern;
• Verarbeitung von Daten aus Google Analytics, SQL, Google Sheets;
• Datenanalyse von mobilen Anwendungen und Websites;
• die Verwendung der erhaltenen Daten bei der Verwaltung von Strategie und Werbung;
• Analyse von Benutzermetriken, Identifizierung von Schwachstellen des Produkts zur Verbesserung der Leistung;
• Automatisierung und Optimierung von Aktivitäten mit Python;
• Informationsvisualisierung mit Tableau.

Lernformat

Das Programm enthält theoretische und praktische Teile. Der theoretische Teil besteht aus Webinaren und Videovorträgen. Der praktische Teil beinhaltet Hausaufgaben sowie die abschließende Abschlussarbeit. Während der gesamten Zeit werden die Studierenden von Kuratoren begleitet, deren Unterstützung in einem speziellen geschlossenen Kanal abgerufen werden kann. Das Career Development Center hilft Absolventen beim Verfassen von Lebensläufen und der Suche nach freien Stellen.

Ergebnisse

• Beherrschung einer neuen Spezialisierung und Erfahrung in der Arbeit mit echten Fällen;
• Big-Data-Analyse aus verschiedenen Quellen;
• Datenvisualisierung und Berichterstattung;
• Entwicklung von Dashboards;
• Bewertung der Unternehmensleistung;
• Durchführung von A/B-Tests und Testen von Hypothesen;
• Anwendung angewandter Mathematik in Analytik und Marketing;
• Verwenden von Python- und Data-Science-Bibliotheken.

Die Kosten betragen 3.725 Rubel/Monat (Ratenzahlung).

Die Studiendauer beträgt 10 Monate.

• garantierte Beschäftigung;
• Portfolio von Projekten;
• schnelles Feedback;
• Sättigung des Programms;
• angemessene Kosten;
• Beschäftigungshilfe.

• es finden keine persönlichen Beratungen der Lehrkräfte statt.

geekbrains. Produktanalyst

Ein Online-Kurs, der es Ihnen ermöglicht, eine neue Spezialisierung von Grund auf zu meistern, von der grundlegenden Analyse bis zur Datenverarbeitung mit Python und SQL. Die Absolventen lernen, wie sie Daten zum Benutzerverhalten sammeln und verarbeiten, Metriken analysieren und Wachstumspunkte für Unternehmen finden.Ein Produktanalytiker ist in großen Unternehmen gefragt, die daran interessiert sind, die Qualität ihres Produkts zu verbessern und die Projekteffizienz zu steigern.

Für wen ist der Kurs?

Analysten-Anfänger ohne Erfahrung können mit der Beherrschung der grundlegenden Tools ihre Karriere beginnen.

Marketer und Produktmanager werden in der Lage sein, Analysetools in ihre Aktivitäten zu implementieren und die effektivsten Lösungen für die Geschäftsentwicklung zu ermitteln.

Webanalysten und UX-Designer studieren die Metriken eingehend und können direkt mit dem Produkt und Verbesserungsmöglichkeiten arbeiten.

Erfahrene Unternehmensleiter lernen, Wachstumspunkte von Projekten zu identifizieren und ein System von Metriken aufzubauen.

Was der Kurs vermitteln wird

Dabei beherrschen die Studierenden die notwendigen Fähigkeiten und Werkzeuge eines Produktanalysten – Power BI, SQL, OWOX, erlernen die Grundlagen von Data Science und Python.

HR-Spezialisten helfen bei der Erstellung eines Lebenslaufs und der Suche nach geeigneten Stellenangeboten sowie bei der Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch.

Lernformat

Der Kurs besteht zu 70 % aus Webinaren mit Lehrern, die Fragen stellen und schnelles Feedback erhalten können.

Die Schulungen werden von Praktikern durchgeführt, die ständig daran arbeiten, ihr Wissen zu verbessern. Kuratoren helfen Ihnen, sich in Ihrem persönlichen Konto wohl zu fühlen, und beantworten alle Fragen. Sie können sich auch die Unterstützung eines Diplom-Kurators holen.

In praktischen Kursen lernen die Studenten, wie sie Probleme eines Produktanalysten lösen und 4 Projekte abschließen, die in das Portfolio aufgenommen werden.

Jeder Schüler erhält Zugang zum GeekBrains-Chat und der Community, wo er nützliche Kontakte knüpfen kann. Darüber hinaus können Studierende als Referenten oder Zuhörer an geschlossenen Online- oder Offline-Veranstaltungen teilnehmen.

HR-Spezialisten helfen beim Verfassen eines Lebenslaufs und bei der Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch.

Ergebnisse

Die Absolventen beherrschen die folgenden Fähigkeiten:

• Untersuchung von Produkthypothesen;
• Berechnung von Unit-Economy und LTV;
• mit Google Analytics, Yandex.Metrica und AppMetrica arbeiten;
• Modelle bauen, Hypothesen bilden, um die Qualität des Produkts zu verbessern;
• Durchführung von A/B-Tests;
• Bau von CJM;
• Einschätzung der Marktkapazität;
• Durchführung einer SWOT-Analyse;
• Kenntnisse in SQL, Python, Power BI.

Die Kosten betragen 3.738 Rubel pro Monat (Ratenzahlung).

Die Studiendauer beträgt 12 Monate.

• verlangte Handel;
• schnelles Feedback;
• garantierte Beschäftigung;
• kompetente Präsentation des Stoffes;
• Betreuung von Kuratoren;
• erfahrene professionelle Lehrer.

• hoher Preis.

Die 3 besten Datenanalysekurse

Datenanalyse oder Big Data ist ein neuer, gefragter Beruf, der immer beliebter wird. Datenanalysten arbeiten mit großen Mengen an Informationen, deren Analyse es Ihnen ermöglicht, Geschäftsprozesse zu optimieren und dem Unternehmen zu helfen, die richtige Entscheidung zu treffen.

Skillbox. Beruf Data Scientist: Datenanalyse

Der Kurs zielt darauf ab, den Beruf von Grund auf zu erlernen und seine grundlegenden Werkzeuge zu beherrschen: Power BI, Python und SQL. Zukünftige Spezialisten lernen, wie man Informationen sammelt und analysiert, nach Anomalien in Metriken sucht, Muster identifiziert, Hypothesen aufstellt und testet sowie Forschungsergebnisse visualisiert.

Für wen ist der Kurs?

Anfänger werden mit der grundlegenden Theorie und den grundlegenden Werkzeugen des Analytikers vertraut gemacht.

An einer Weiterbildung interessierte Analysten können sich intensiv mit ihrem Beruf auseinandersetzen und den Umgang mit Python, SQL und Power BI erlernen.

Vermarkter, Geschäftsleute und Produktmanager lernen, wie sie auf der Grundlage von Datenstudien Entscheidungen treffen können, die auf die Entwicklung von Werbung und Produkten abzielen.

Entwickler, die die Richtung ändern möchten, lernen, wie sie Geschäftsanforderungen erkennen und wie sie Programmieren verwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Was der Kurs vermitteln wird

• Kommunikationsfähigkeit mit dem Kunden, die Regeln für die Durchführung von Interviews;
• Übertragung einer Geschäftsaufgabe in eine Forschungsaufgabe;
• Verständnis der Schlüsselthemen von Geschäft, Support, Produktwartung, Marketing und Verkauf;
• Vorbereitung von Daten für die Analyse, die Fähigkeit, Informationen aus Dateien, APIs, Datenbanken zu sammeln und zu verarbeiten;
• Identifizierung von Anomalien und Ausreißern in Daten;
• Forschung, Kohortenanalyse, Prognose;
• Hypothesen formulieren und testen;
• Visualisierung der Ergebnisse mit Python-Bibliotheken plotly, matplotlib;
• Präsentation der Ergebnisse für den Kunden, Formulierung von Schlussfolgerungen, Erstellung von Berichten;
• Arbeit mit dem Publikum, Lenkung seiner Aufmerksamkeit, die Fähigkeit, Kritik kompetent zu kritisieren und Kritik wahrzunehmen.

Lernformat

Der Stoff wird in sechs Modulen unterschiedlicher Komplexität präsentiert. Dies sind Online-Vorlesungen, Video-Tutorials, praktische Aufgaben, Arbeit mit realen Projekten. Am Ende des Studiums verteidigen die Studierenden ein Abschlussprojekt, danach erhält jeder Absolvent eine individuelle Karriereberatung sowie Hilfestellung bei der Erstellung von Lebenslauf und Portfolio. HR-Spezialisten helfen bei der Suche nach freien Stellen und der Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch.

Ergebnisse

Nach Abschluss aller praktischen Aufgaben wird der Lebenslauf der Absolventen um folgende Fähigkeiten ergänzt:

• Datenvisualisierung;
• Entwicklung von Dashboards;
• mit Bibliotheken, Python- und R-Sprachen arbeiten;
• Durchführung von A/B-Tests.

Die Kosten betragen 3.960 Rubel pro Monat (Ratenzahlung).

Die Studienzeit beträgt 14 Monate.

• Nachfrage nach dem Beruf;
• schnelles Feedback;
• hohes Ranking der Online-Schule;
• garantierte Beschäftigung;
• Staatsdiplom;
• interessante Stoffpräsentation;
• Gelegenheit, nützliche Kontakte zu knüpfen.

• nicht erkannt.

Netologie. Big Data von Grund auf neu

Der Kurs vermittelt Ihnen den Umgang mit großen Datenmengen und hilft Ihnen, Ihr vorhandenes Wissen über den Beruf der Analytiker durch die Bewältigung neuer Aufgaben zu erweitern. Infolgedessen gibt es eine ernsthafte Gelegenheit, Ihr Spezialgebiet auf ein neues Niveau zu bringen und Fähigkeiten und Fertigkeiten zu ergänzen.

Für wen ist der Kurs?

An alle, die daran interessiert sind, ihre IT-Kenntnisse zu verbessern, ihre beruflichen Fähigkeiten zu verbessern und Karriere zu machen. Das Programm richtet sich an Personen, die bereits im Bereich Analytik tätig sind und über Grundkenntnisse verfügen.

Was der Kurs vermitteln wird

• richtige Auswahl und Leitung des Projektteams;
• Arbeiten mit CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• Erstellen einer Strategie für die Arbeit mit einer großen Menge an Informationen;
• Suche nach Aufgaben für Big Data in der Organisation;
• Verbesserung der Data-Mining-Ergebnisse;
• Regeln zur Informationsspeicherung.

Lernformat

Das Programm beinhaltet praktische Sitzungen mit Experten (ab 8 Stunden pro Woche), in denen die wichtigsten Werkzeuge beherrscht werden. Networking ist eine Nachahmung der Fernarbeit an einem realen Projekt. Der Kurs umfasst auch Übungen, die das Fachgebiet vom Laden von Daten bis zum Erstellen eines Modells abdecken. Hausaufgaben und Tests werden von Lehrern kontrolliert, die schwierige Punkte erklären.Zweimal wöchentlich finden Webinare statt und das erworbene Wissen wird durch die Praxis gefestigt. Am Ende des Studiums verteidigen die Studierenden ihr Abschlussprojekt, das Career Development Center unterstützt Sie bei der Erstellung eines kompetenten Lebenslaufs und bei der Stellensuche.

Ergebnisse

Ein Absolventenlebenslauf wird mit folgenden Kenntnissen ergänzt:

• Datenerhebung, deren Aufbereitung für die nachfolgende Analyse;
• Vorhersagen basierend auf Informationen in MapReduce (kollaboratives Filtern);
• Verständnis von Geschäftsaufgaben, Kundenanforderungen;
• Zusammenstellen und Organisieren der Arbeit des Projektteams;
• Erstellen von Datenmodellen aus verschiedenen Quellen - Sites, Datenbanken, Tabellen;
• Auswahl der am besten geeigneten Architektur für das Projekt;
• Arbeiten mit Hadoop und MapReduce;
• Verbesserung der Effizienz von Entscheidungen.

Die Kosten betragen - 2 485 Rubel / Monat (Ratenzahlung).

Die Studiendauer beträgt 2 Monate.

• Assistenz eines Koordinators und Mentors;
• Beherrschung eines hochbezahlten Berufes;
• die Nachfrage nach der Spezialität;
• Abiturnote;
• garantierte Beschäftigung;
• ein Diplom erwerben.

• persönliche Beratungen durch Experten sind nicht vorgesehen.

geekbrains. Fakultät für Big Data Analytics

Hier lernen sie, wie man Daten sammelt und analysiert, wichtige Informationen daraus extrahiert und Muster findet. Der zukünftige Big-Data-Spezialist kann Hypothesen testen und Unternehmen dabei unterstützen, wichtige Entscheidungen zu treffen, ein Produkt auf den Markt zu bringen und die Weiterentwicklung zu planen.

Für wen ist der Kurs?

Anfänger werden die Datenanalyse beherrschen, auch wenn sie keine IT-Kenntnisse haben.

Analysten-Neulinge erhalten eine Reihe von Kenntnissen und praktischen Erfahrungen, die für eine weiterführende Schulung erforderlich sind, und machen sich mit den Tools vertraut.

Praktizierende Fachinformatiker können den gefragten Beruf beherrschen und ihr Einkommen steigern.

Was der Kurs vermitteln wird

Hier vermitteln sie die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten in Big Data und helfen bei der Erstellung eines kompetenten Lebenslaufs. Das Arbeitsamt hilft Ihnen bei der Suche nach geeigneten Stellenangeboten und bereitet sich auf ein Vorstellungsgespräch vor.

Lernformat

Der Unterricht findet 1- bis 2-mal pro Woche in Form von Online-Meetings und -Vorträgen, Webinaren, Gruppen- und Hausaufgaben statt. Das Portfolio wird um 10 Projekte ergänzt. Während der gesamten Zeit werden die Schüler von Lehrern unterstützt, die alle Fragen beantworten und ihre Erfahrungen und ihr praktisches Wissen weitergeben. Die Kuratoren helfen Ihnen, sich an die Website zu gewöhnen, bleiben während des gesamten Trainings in Kontakt und praktizierende Experten überprüfen Ihre Hausaufgaben. Außerdem können die Studierenden zusätzliche Unterstützung von einem Absolventen-Mentor erhalten und Erfahrungen mit Kommilitonen in einem Chat austauschen. Am Ende erhalten die Absolventen ein Diplom der beruflichen Umschulung.

Dein Lebenslauf nach der Ausbildung

Die Absolventen beherrschen die folgenden Schlüsselqualifikationen:

• Methoden der Big-Data-Analyse, maschinelles Lernen, angewandte Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie;
• Arbeiten mit Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• Kenntnisse in SQL und NoSQL DBMS;
• Arbeiten mit Power BI;
• Erstellung von Analyseberichten;
• Programmieren in Python und Arbeiten mit NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

Die Kosten betragen 4.989 Rubel pro Monat (Ratenzahlung).

Die Studienzeit beträgt 18 Monate.

• garantierte Beschäftigung;
• Staatsdiplom;
• Unterstützung durch Experten, Mentoren, Kuratoren;
• Abiturnote.

• hoher Preis.

Online-Analytics-Schulungen ermöglichen es Ihnen, einen neuen Beruf zu ergreifen oder Ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne Zeit mit Reisen zum Schulungsort zu verschwenden. Die Hauptsache ist, den richtigen Kurs zu wählen.