Rànquing dels millors cursos d'anàlisi en línia per al 2025

L'anàlisi sempre està al centre del negoci, amb un enfocament competent, que constitueix una base sòlida. És gràcies a aquesta base que es fa possible gastar recursos de manera eficient, reduir els possibles riscos i protegir el seu negoci de situacions imprevistes o d'emergència. Per exemple, amb l'anàlisi de productes, podeu entendre com interactua un consumidor amb una aplicació o un lloc web. I el big data, o l'anàlisi de dades, sent una nova direcció, ajuda a optimitzar els processos empresarials.

Els 3 millors cursos d'anàlisi financera

Les habilitats d'un analista financer es demanen a totes les empreses que planifiquen escalar. Un analista financer és capaç d'avaluar correctament la situació dels mercats, determinar l'estat actual de l'empresa, fer una previsió i calcular les solucions més rendibles.

Skillbox. Analista financer

El curs ensenyarà una avaluació competent de la situació financera de l'empresa, el càlcul del capital circulant, com ajudar l'empresa a fer front al problema del deute, l'elaboració d'un model de negoci financer, l'anàlisi del pressupost.

Per a qui va el curs?

Serà útil per als estudiants d'universitats econòmiques que aprendran a avaluar la situació econòmica d'una empresa, elaborar models financers, analitzar informes, analitzar casos. Aquesta base de coneixement us permetrà començar amb èxit en la vostra futura carrera professional.

Els caps d'organitzacions financeres coneixeran els enfocaments existents de planificació i pressupost de l'empresa, aprendran a gestionar eficaçment el negoci i a prendre decisions.

Els que s'ocupen constantment de les finances estudiaran en profunditat les activitats de l'analista.Gràcies a les habilitats adquirides, hi haurà una gran oportunitat d'augmentar significativament els ingressos.

Els empresaris aprendran a entendre millor els estats financers de l'empresa, dominar la planificació a llarg termini, aprendre a no fer fallida. Com a resultat, podran navegar millor pels problemes econòmics i gestionar amb confiança el pressupost, d'acord amb els objectius del seu negoci.

Què ensenyarà el curs

El programa ensenya les següents habilitats:

• factors de previsió que afecten el negoci;
• anàlisi d'informes financers, comparació d'informes de diverses empreses, determinació de la manipulació de dades;
• avaluació de la situació econòmica de l'empresa, riscos;
• principis per construir un model financer en Excel;
• anàlisi del capital circulant;
• càlcul del valor empresarial en cas d'adquisició i fusió d'empreses.

Format d'aprenentatge

Es tracta de 12 mòduls temàtics, 67 lliçons en vídeo, conferències en línia i tasques pràctiques basades en casos reals. Quan es graduen, els estudiants rebran un diploma Skillbox.

resultats

Després de rebre el diploma, el currículum es complementarà amb algunes de les competències professionals següents:

• càlcul d'unitat-economia;
• anàlisi, lectura d'informes financers;
• valoració de l'empresa;
• construcció de models financers;
• càlcul, optimització del capital circulant;
• pressupostació;
• anàlisi de factors externs.

El cost és de 4.900 rubles. (amb un pla de quotes de 12 mesos).

El termini és de 3 mesos.

• presentació competent del material;
• les lliçons estan clarament organitzades per temes;
• suport de comissaris experimentats;
• la capacitat de combinar amb l'activitat principal;
• accés a tots els materials;
• revisar els deures;
• moltes tasques pràctiques;
• pagament fraccionat.

• no detectat.

Netologia. anàlisi financera

El curs t'ajudarà a convertir-te en un professional capaç d'analitzar i utilitzar correctament la informació sobre la situació financera, així com contribuir a la dinàmica positiva de creixement de l'empresa. Professors experimentats t'explicaran com millorar l'eficiència empresarial mitjançant l'ús competent dels resultats de l'anàlisi financera.

Per a qui va el curs?

Està dissenyat no només per a principiants, sinó també per a aquells que ja tenen un cert nivell de coneixements i habilitats en el camp de l'anàlisi financera.

El programa ajudarà a racionalitzar el coneixement o dominar una nova professió per als financers d'àrees relacionades: comptadors, auditors, tresorers, empleats del banc.

Els principiants seran capaços de gestionar els recursos econòmics i adquirir nous coneixements per al creixement professional.

Els graduats de les universitats rellevants aprendran cada cop més sobre l'estructura interna de l'empresa, obtindran coneixements pràctics per a un futur inici de carrera i treballaran eficaçment amb casos.

Els inversors novells aprendran a llegir correctament els estats financers d'una empresa, com a resultat de la qual cosa podran determinar amb precisió si val la pena fer una inversió o no.

Què ensenyarà el curs

El programa ensenya les següents habilitats:

• anàlisi d'informes financers;
• avaluació de riscos;
• construir un model financer;
• formació d'una cartera d'inversió;
• construir un sistema d'anàlisi de la informació financera;
• desenvolupar una estratègia financera.

Format d'aprenentatge

Pren la forma de videoconferències, tallers pràctics en línia, autoestudi amb el suport de comissaris.

Les conferències en vídeo cobreixen els punts clau de la teoria. Els experts us ajudaran en la pràctica de l'anàlisi financera, us ensenyaran a utilitzar les principals eines. Per consolidar la teoria, s'ofereixen deures independents.En el procés, els estudiants reben el suport de comissaris i poden fer qualsevol pregunta a professionals experts en un grup tancat de Telegram.

resultats

En finalitzar la formació, els estudiants realitzen un projecte final sobre el desenvolupament de l'estratègia financera de l'empresa, que serà revisat pel director de tesi. Més tard, aquest projecte es pot afegir a la vostra cartera per demostrar-ho a un futur ocupador. La qualificació es confirmarà mitjançant la documentació corresponent.

El cost és de - 64.615 rubles, o 3.500 (quan es paga a terminis).

El termini d'estudi és de 4 mesos.

• actualització dels coneixements sobre modelització financera;
• rica base teòrica;
• coneixement modern;
• mentors experimentats;
• format convenient;
• material sistematitzat;
• molt d'autoestudi.

• no hi ha consulta individual al professor.

geekbrains. Facultat d'Analítica Financera

Forma futurs especialistes que poden avaluar el rendiment financer, saber on trobar fonts d'ingressos i veure oportunitats de creixement de l'empresa. Un analista financer professional sap com assegurar-se que el negoci sempre està en blanc.

Per a qui va el curs?

Iniciació en el camp de l'anàlisi. Els estudiants aprendran a construir models financers, analitzar informes econòmics, pronosticar i millorar l'eficiència financera.

Financers novells que volen adquirir un conjunt de coneixements i desenvolupar habilitats existents per treballar amb estats financers, així com dominar mètodes, estàndards i eines avançats a la pràctica.

Economistes, comptables que volen aprendre a llegir el rendiment financer d'una empresa, així com dominar una nova línia de negoci.

Gestors de projectes interessats en entendre els processos que tenen lloc a l'empresa, identificar punts de creixement, estudiar els casos de les organitzacions més grans.

Què ensenyarà el curs

• anàlisi del rendiment financer de l'empresa;
• construcció de models financers;
• realitzar anàlisis operatives dels informes financers;
• recerca de punts de creixement, augment de l'eficiència econòmica;
• desenvolupament de mètodes per regular els resultats financers;
• plànols de construcció, previsió del pressupost i balanç.

Format d'aprenentatge

Cada alumne rep el suport d'un comissari al llarg del curs. Els deures i els treballs pràctics són revisats per professors que responen a totes les preguntes dels alumnes i donen explicacions sobre els punts difícils.

Un grup tancat de Telegram permet estar sempre en contacte amb els companys, compartir experiències i només xerrar.

Un gerent personal de recursos humans es dedica a la feina d'un graduat, selecciona les vacants adequades i ajuda a preparar-se per a una entrevista.

La tesi és un cas per al qual cal construir un model financer i defensar el projecte.

resultats

Un cop finalitzat el curs, els graduats rebran un certificat electrònic i un diploma de reciclatge professional. Tots els graduats que hagin fet almenys el 75% dels deures tenen ocupació garantida i bones recomanacions.

El cost és de - 3 458 rubles / mes (quan es paga a terminis).

El termini d'estudi és d'11 mesos.

• subministrament accessible de material;
• rellevància i actualització de la informació;
• feedback ràpid;
• alta professionalitat del professorat;
• format convenient;
• seminaris web rics eficaços;
• xat convenient a Telegram.

• preu elevat.

Els 3 millors cursos d'anàlisi de productes

Un analista de producte recopila i analitza dades sobre les interaccions dels consumidors amb un producte, per exemple, amb una aplicació o un lloc web: quant de temps l'usuari ha passat a la pàgina, quins botons actius s'han utilitzat. Com a resultat de les dades rebudes, és possible gestionar el negoci, centrant-se en les necessitats de l'usuari.

Skillbox. Analítica de producte

Després de completar aquest curs, podeu aprendre a treballar amb informació, investigar un producte i resoldre problemes empresarials clau. Convertint-te en analista de producte, pots estudiar qualsevol producte en detall per millorar-lo i millorar el teu negoci amb més èxit.

Per a qui va el curs?

Els analistes principiants i novells podran millorar els seus coneixements, comprendre els mètodes bàsics d'interacció amb les dades.

Els directius, els líders entendran com treballar amb Python i l'anàlisi web, aprendran a avaluar el desenvolupament de productes i la seva eficàcia.

Els programadors i analistes de dades podran analitzar el producte i avaluar-lo mitjançant mètriques mitjançant el codi del programa.

Què ensenyarà el curs

• realitzar investigacions de productes, dominar les principals eines d'anàlisi, crear mètriques de producte;
• anàlisi del comportament dels usuaris i maneres de predir el seu comportament;
• posar en marxa proves A/B, realitzar investigacions i avaluar-ne els resultats;
• capacitat per tractar casos complexos;
• resoldre problemes empresarials;
• maneres de millorar el producte reforçant les seves debilitats i influint en els punts de creixement;
• demostració dels resultats de l'anàlisi.

Format d'aprenentatge

El programa inclou 13 mòduls sobre diversos temes i 52 conferències en vídeo, exercicis pràctics, tutorials en vídeo, suport del comissari. En finalitzar el curs, els estudiants defensen un projecte de tesi, que després s'inclourà al portfoli.

resultats

Els graduats reben les següents competències professionals:

• coneixement de les principals mètriques de producte: Retenció, MAU, DAU, mètriques de proxy;
• construir un embut amb Google Analytics, Yandex.Metrica i taules;
• recerca de dades, interpretació i validació dels resultats de l'anàlisi;
• anàlisi de cohorts, anàlisi de productes amb Python;
• preparació d'informes i presentacions;
• resoldre problemes empresarials;
• realització de proves A/B.

Com a confirmació de la finalització completa del curs, els graduats reben un diploma.

El cost és de 4.900 rubles al mes (pagament fraccionat).

El termini d'estudi és de 4 mesos.

• presentació competent de la informació;
• professors experimentats;
• exemples de projectes en curs;
• suport dels comissaris;
• S'apliquen descomptes i pagament fraccionat.

• cap garantia d'ocupació.

Netologia. Analista de producte

El curs està dissenyat per ensenyar com crear un producte demanat al mercat, automatitzar fluxos de treball mitjançant Python i Tableau, crear models analítics i provar hipòtesis. Els futurs analistes de productes aprendran a dominar totes les eines necessàries per investigar les dades del comportament dels consumidors.

Per a qui va el curs?

Els principiants que dominen una nova professió aprendran a fer investigacions, analitzar mètriques i estudiar el comportament del consumidor.

Els venedors podran utilitzar analítiques per augmentar el trànsit, així com utilitzar Python per analitzar grans quantitats de dades.

Els gestors de producte i els propietaris de productes aprendran a provar hipòtesis i aplicar eines analítiques per millorar el producte.

Què ensenyarà el curs

• habilitats per als analistes de productes mitjans;
• autonomia, independència dels promotors;
• processar dades de Google Analytics, SQL, Google Sheets;
• anàlisi de dades d'aplicacions mòbils i llocs web;
• l'ús de les dades obtingudes en la gestió de l'estratègia i la publicitat;
• anàlisi de mètriques d'usuari, identificació de punts febles del producte per millorar el rendiment;
• automatització i optimització d'activitats amb Python;
• visualització d'informació amb Tableau.

Format d'aprenentatge

El programa conté parts teòriques i pràctiques. La part teòrica consisteix en seminaris web i videoconferències. La part pràctica inclou els deures, així com el treball de fi de grau. Durant tot el temps, els estudiants estan acompanyats per comissaris, el suport dels quals es pot obtenir en un canal tancat especial. El Centre de desenvolupament professional ajuda els graduats a escriure currículums i trobar vacants.

resultats

• dominar una nova especialització i experiència treballant amb casos reals;
• anàlisi de big data de diferents fonts;
• visualització de dades i informes;
• desenvolupament de quadres de comandament;
• avaluació del rendiment empresarial;
• realització de proves A/B i prova d'hipòtesis;
• aplicació de les matemàtiques aplicades a l'anàlisi i el màrqueting;
• utilitzant biblioteques Python i Data Science.

El cost és de 3.725 rubles/mes (pagament fraccionat).

El termini d'estudi és de 10 mesos.

• ocupació garantida;
• cartera de projectes;
• feedback ràpid;
• saturació del programa;
• cost raonable;
• assistència laboral.

• no hi ha consultes personals del professorat.

geekbrains. Analista de producte

Un curs en línia que permet dominar una nova especialització des de zero, des de l'anàlisi bàsica fins al processament de dades amb Python i SQL. Els graduats aprendran a recopilar i processar dades de comportament dels usuaris, analitzar mètriques i trobar punts de creixement empresarial.A les grans empreses interessades en millorar la qualitat del seu producte i augmentar l'eficiència del projecte es demana un especialista en analista de producte.

Per a qui va el curs?

Per als analistes novells que no tenen experiència, dominar les eines bàsiques us permetrà començar la vostra carrera.

Els venedors i els gestors de producte podran implementar eines d'anàlisi en les seves activitats i determinar les solucions més efectives per al desenvolupament del negoci.

Els analistes web i els dissenyadors d'UX estudiaran les mètriques en profunditat i podran treballar directament amb el producte i maneres de millorar-lo.

Els líders empresarials amb experiència aprendran a identificar els punts de creixement del projecte i a construir un sistema de mètriques.

Què ensenyarà el curs

En el procés, els estudiants dominaran les habilitats i eines necessàries d'un analista de producte: Power BI, SQL, OWOX, aprendran els conceptes bàsics de Data Science i Python.

Els especialistes en recursos humans ajudaran a preparar un currículum i a buscar les vacants adequades, així com a preparar una entrevista.

Format d'aprenentatge

El curs consta d'un 70% de seminaris web amb professors que poden fer preguntes i obtenir comentaris ràpids.

La formació és realitzada per professionals que treballen constantment per millorar els seus coneixements. Els curadors t'ajudaran a sentir-te còmode amb el teu compte personal, així com a respondre qualsevol pregunta. També podeu obtenir el suport d'un comissari graduat.

A les classes pràctiques, els estudiants aprendran a resoldre problemes d'un analista de producte i completaran 4 projectes que s'inclouran al portfoli.

Cada estudiant té accés al xat i a la comunitat de GeekBrains, on pot fer contactes útils. A més, els estudiants podran assistir a esdeveniments tancats en línia o fora de línia com a ponents o oients.

Els especialistes en recursos humans ajudaran a redactar un currículum i preparar-se per a una entrevista.

resultats

Els graduats dominaran les següents habilitats:

• estudi d'hipòtesis de producte;
• càlcul de la unitat-economia i LTV;
• treballar amb Google Analytics, Yandex.Metrica i AppMetrica;
• construir models, formant hipòtesis per millorar la qualitat del producte;
• realització de proves A/B;
• construcció de CJM;
• avaluació de la capacitat del mercat;
• realitzar una anàlisi DAFO;
• coneixements de SQL, Python, Power BI.

El cost és de 3.738 rubles al mes (pagament fraccionat).

El termini d'estudi és de 12 mesos.

• comerç exigit;
• feedback ràpid;
• ocupació garantida;
• presentació competent del material;
• suport dels comissaris;
• professors professionals amb experiència.

• preu elevat.

3 millors cursos d'anàlisi de dades

L'anàlisi de dades, o big data, és una nova professió molt demandada que està guanyant popularitat. Els analistes de dades treballen amb grans quantitats d'informació, l'anàlisi de la qual permet optimitzar els processos de negoci i ajudar a l'empresa a prendre la decisió més correcta.

Skillbox. Professional Data Scientist: anàlisi de dades

El curs està orientat a aprendre la professió des de zero i dominar les seves eines bàsiques: Power BI, Python i SQL. Els futurs especialistes aprendran a recollir i analitzar informació, cercar anomalies en mètriques, identificar patrons, construir i provar hipòtesis, així com visualitzar els resultats de la investigació.

Per a qui va el curs?

Els principiants es familiaritzaran amb la teoria bàsica i les eines bàsiques de l'analista.

Els analistes interessats en la formació avançada podran estudiar amb detall la seva professió i aprendre a treballar amb Python, SQL i Power BI.

Els venedors, empresaris i gestors de producte aprendran a prendre decisions orientades al desenvolupament de la publicitat i el producte, a partir de l'estudi de dades.

Els desenvolupadors que vulguin canviar de direcció aprendran a identificar les necessitats empresarials, així com a utilitzar la programació per resoldre problemes empresarials.

Què ensenyarà el curs

• habilitats de comunicació amb el client, les normes per a la realització d'entrevistes;
• transferir una tasca empresarial a una de recerca;
• comprendre les qüestions clau de negoci, suport, manteniment de productes, màrqueting i vendes;
• preparació de dades per a l'anàlisi, la capacitat de recopilar i processar informació de fitxers, API, bases de dades;
• identificar anomalies i atípics en les dades;
• investigació, anàlisi de cohorts, previsió;
• formular i comprovar hipòtesis;
• visualització de resultats utilitzant biblioteques de Python plotly, matplotlib;
• presentació de resultats al client, formulació de conclusions, elaboració d'informes;
• treballar amb l'audiència, gestionar la seva atenció, la capacitat de criticar i percebre de manera competent la crítica.

Format d'aprenentatge

El material es presenta a través de sis mòduls de complexitat diferent. Es tracta de conferències en línia, videotutorials, tasques pràctiques, treball amb projectes reals. Al final del curs, els estudiants defensen un projecte de graduació, després del qual cada titulat rep un assessorament individual sobre la seva carrera professional, així com assistència en la confecció de currículum i cartera. Els especialistes en recursos humans ajudaran a trobar vacants i preparar-se per a una entrevista.

resultats

Un cop realitzades totes les tasques pràctiques, el currículum dels graduats es complementarà amb les competències següents:

• visualització de dades;
• desenvolupament de quadres de comandament;
• treballar amb biblioteques, llenguatges Python i R;
• realització de proves A/B.

El cost és de 3.960 rubles al mes (pagament fraccionat).

El termini d'estudi és de 14 mesos.

• demanda de la professió;
• feedback ràpid;
• alt rang de l'escola en línia;
• ocupació garantida;
• diploma d'estat;
• interessant presentació del material;
• oportunitat de fer contactes útils.

• no detectat.

Netologia. Big Data des de zero

El curs us ensenyarà a treballar amb grans quantitats de dades i us ajudarà a ampliar els vostres coneixements existents sobre la professió d'analítica dominant noves tasques. Com a resultat, hi ha una oportunitat seriosa de passar a un nou nivell en la vostra especialitat i complementar les habilitats i habilitats.

Per a qui va el curs?

A tots aquells que estiguin interessats en millorar la seva alfabetització informàtica, millorar les seves capacitats professionals i el creixement professional. El programa està dissenyat per a aquells que ja estan involucrats en el camp de l'anàlisi i tenen coneixements bàsics.

Què ensenyarà el curs

• selecció i gestió adequada de l'equip del projecte;
• treballar amb CRISP-DM (Cross-Industry Standard Data Mining Process);
• crear una estratègia per treballar amb una gran quantitat d'informació;
• cerca de tasques de big data a l'organització;
• millorar els resultats de la mineria de dades;
• normes d'emmagatzematge d'informació.

Format d'aprenentatge

El programa inclou sessions pràctiques amb experts (a partir de 8 hores setmanals), durant les quals es dominaran les eines clau. El treball en xarxa és una imitació del treball a distància en un projecte real. El curs també inclou laboratoris que cobreixen l'àrea d'experiència, des de la càrrega de dades fins a la construcció d'un model. Els deures i les proves són revisades pels professors, que donen explicacions als punts difícils.Es fan webinars dos cops per setmana, i els coneixements adquirits es consoliden amb la pràctica. Al final del curs, els estudiants defensen el seu projecte de graduació i el Centre de Desenvolupament Professional t'ajudarà a crear un currículum competent i t'ajudarà a trobar feina.

resultats

El currículum de postgrau es complementarà amb els coneixements següents:

• recollida de dades, la seva preparació per a l'anàlisi posterior;
• fer prediccions basades en la informació de MapReduce (filtratge col·laboratiu);
• comprensió de les tasques empresarials, requisits del client;
• reunir i organitzar el treball de l'equip del projecte;
• construir models de dades obtinguts de diferents fonts: llocs, bases de dades, taules;
• selecció de l'arquitectura més adequada per al projecte;
• treballar amb Hadoop i MapReduce;
• millorar l'eficiència de les decisions.

El cost és de - 2 485 rubles / mes (pagament a terminis).

El termini d'estudi és de 2 mesos.

• assistència d'un coordinador i mentor;
• dominar una professió molt ben pagada;
• la demanda de l'especialitat;
• qualificació de secundària;
• ocupació garantida;
• obtenció d'un diploma.

• no s'ofereixen consultes personals amb experts.

geekbrains. Facultat de Big Data Analytics

Aquí ensenyaran com recollir i analitzar dades, extreure'n informació important i la capacitat de trobar patrons. El futur especialista en Big Data podrà provar hipòtesis i ajudar les empreses a prendre decisions importants, llançar un producte i planificar un desenvolupament posterior.

Per a qui va el curs?

Els principiants dominaran l'anàlisi de dades, encara que no tinguin coneixements informàtics.

Els analistes novells rebran un conjunt de coneixements i experiència pràctica necessaris per a la formació avançada, així com es familiaritzaran amb les eines.

Els especialistes informàtics en exercici podran dominar la professió demandada i augmentar els seus ingressos.

Què ensenyarà el curs

Aquí proporcionaran els coneixements i habilitats necessaris en big data, ajudaran a elaborar un currículum competent. El centre d'ocupació t'ajudarà a trobar vacants adequades, preparar-te per a una entrevista.

Format d'aprenentatge

Les lliçons es fan d'1 a 2 vegades per setmana en forma de reunions i conferències en línia, seminaris web, treballs en grup i deures. La cartera es complementarà amb 10 projectes. Durant tot el temps, els alumnes rebran el suport de professors que respondran qualsevol dubte, compartiran la seva experiència i coneixements pràctics. Els comissaris t'ajudaran a acostumar-te al lloc, estaran en contacte durant tota la formació i els experts en pràctica revisaran els teus deures. A més, els estudiants poden obtenir suport addicional d'un mentor graduat, intercanviar experiències amb companys de classe en un xat. En finalitzar, els graduats rebran un diploma de reciclatge professional.

El teu currículum després de l'entrenament

Els graduats dominaran les següents competències clau:

• mètodes d'anàlisi de big data, aprenentatge automàtic, estadística aplicada, teoria de probabilitats;
• treballar amb Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming;
• coneixements de SGBD SQL i NoSQL;
• treballar amb Power BI;
• generació d'informes d'anàlisi;
• programant en Python i treballant amb NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

El cost és de 4.989 rubles al mes (pagament fraccionat).

El termini d'estudi és de 18 mesos.

• ocupació garantida;
• diploma d'estat;
• suport d'experts, mentors, comissaris;
• qualificació de secundària.

• preu elevat.

La formació en analítica en línia us permetrà obtenir una nova professió o millorar les vostres habilitats sense perdre temps viatjant al lloc de formació. El més important és triar el curs adequat.